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公开(公告)号：CN105114242B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510433946.1
申请日：2015-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F03B15/08
CPC classification number: Y02E10/226
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊自适应的DEPSO算法的水轮机调速器参数优化方法，包括步骤：(1)建立水轮机调节系统数学模型；(2)确定模糊自适应和差分进化粒子群算法的适应度函数；(3)对该算法的速度惯性因子进行模糊设置，具体是将线性递减的惯性因子和粒子当前最优性能评价指标作为模糊输入；(4)计算粒子的适应度值，保留粒子的个体最优值和全局最优值，并更新粒子的速度和位置；(5)若满足交叉条件，则在粒子间进行基因交叉；(6)判断是否满足终止条件，满足则停止并输出最优值，不满足则返回步骤4‑6。本发明能确保系统在频率扰动和负荷扰动工况下拥有良好的动态性能：较小的超调量、较短的稳定时间和调节时间等。
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公开(公告)号：CN106570579A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610927467.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进量子粒子群算法的水火电经济调度约束处理方法，包括步骤：建立包含梯级水库的水火电经济调度数学模型；设置系统参数，产生初始种群；用约束处理方法对种群进行约束处理，使得种群中每个粒子都满足系统约束；计算每个粒子的适应度值，更新每个粒子的个体最优值和所有粒子的全局最优值；根据改进量子粒子群算法的位置更新公式计算粒子的位置；判断是否满足终止条件，若满足则停止迭代并输出最优值，若不满足，则返回。本发明方法能找到鲁棒性强、收敛速度快、适应度值更优的解。
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公开(公告)号：CN107566194B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710986489.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现跨域虚拟网络映射的方法，属于通信技术领域。该方法在用户产生业务请求之后，由服务提供商发起多域虚拟网络请求的构建，在底层跨域融合网络中选取合适的节点和路径承载多域虚拟网络请求的资源需求。该方法通过分析虚拟网络请求与底层物理网络中节点的局部和全局拓扑属性，结合网络本地资源属性，采用改进后的主成分分析法建立节点多属性评价模型，并基于此评价模型利用逼近理想解排序法对映射过程中节点的优先性进行度量，同时分析底层链路负载压力分布，为虚拟链路选择资源充足的承载路径，可以更好地利用底层多域网络资源，提高了多域虚拟网络请求的构建成功率，网络收益开销比增大，有效提高资源分配均衡性，并能减小网络映射时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408135A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610947460.4
申请日：2016-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于反馈学习布谷鸟算法的电力系统优化潮流方法。包括以下步骤：建立电力系统优化潮流模型，设置相关算法参数；输入原始数据，产生初始种群；采用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算，得到各节点的电压和电网中的功率分布；计算种群中所有个体的适应度函数值，若新个体的适应度值小于前代个体的适应度值，则用新个体替代前代个体；统计所有种群中新个体优于前代个体的数量，得到种群改善率并作为反馈值；保存全局最优个体，根据布谷鸟算法的更新公式更新种群；判断是否满足终止条件，若满足，则停止迭代并输出最终优化结果。本发明的方法得到的发电燃料成本和电压偏差目标函数值更小，可以在安全可靠的基础上降低电网的运行成本。
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公开(公告)号：CN106570579B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201610927467.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进量子粒子群算法的水火电经济调度约束处理方法，包括步骤：建立包含梯级水库的水火电经济调度数学模型；设置系统参数，产生初始种群；用约束处理方法对种群进行约束处理，使得种群中每个粒子都满足系统约束；计算每个粒子的适应度值，更新每个粒子的个体最优值和所有粒子的全局最优值；根据改进量子粒子群算法的位置更新公式计算粒子的位置；判断是否满足终止条件，若满足则停止迭代并输出最优值，若不满足，则返回。本发明方法能找到鲁棒性强、收敛速度快、适应度值更优的解。
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公开(公告)号：CN107566194A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710986489.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现跨域虚拟网络映射的方法，属于通信技术领域。该方法在用户产生业务请求之后，由服务提供商发起多域虚拟网络请求的构建，在底层跨域融合网络中选取合适的节点和路径承载多域虚拟网络请求的资源需求。该方法通过分析虚拟网络请求与底层物理网络中节点的局部和全局拓扑属性，结合网络本地资源属性，采用改进后的主成分分析法建立节点多属性评价模型，并基于此评价模型利用逼近理想解排序法对映射过程中节点的优先性进行度量，同时分析底层链路负载压力分布，为虚拟链路选择资源充足的承载路径，可以更好地利用底层多域网络资源，提高了多域虚拟网络请求的构建成功率，网络收益开销比增大，有效提高资源分配均衡性，并能减小网络映射时延。
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公开(公告)号：CN105114242A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510433946.1
申请日：2015-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F03B15/08
CPC classification number: Y02E10/226
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊自适应的DFPSO算法的水轮机调速器参数优化方法，包括步骤：(1)建立水轮机调节系统数学模型；(2)确定模糊自适应和差分进化粒子群算法的适应度函数；(3)对该算法的速度惯性因子进行模糊设置，具体是将线性递减的惯性因子和粒子当前最优性能评价指标作为模糊输入；(4)计算粒子的适应度值，保留粒子的个体最优值和全局最优值，并更新粒子的速度和位置；(5)若满足交叉条件，则在粒子间进行基因交叉；(6)判断是否满足终止条件，满足则停止并输出最优值，不满足则返回步骤4-6。本发明能确保系统在频率扰动和负荷扰动工况下拥有良好的动态性能：较小的超调量、较短的稳定时间和调节时间等。
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公开(公告)号：CN106026117A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610339053.5
申请日：2016-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明请求保护一种电力系统中基于约束优先法则的无功优化方法，步骤如下：(1)建立电力系统无功优化数学模型和设置算法参数；(2)产生随机初始群体；(3)进行潮流计算，得到粒子的适应度值和状态变量的越限情况，保存粒子的自身最好个体和全局最好个体；(4)若是首次迭代直接进行步骤5，否则，执行本发明提出的约束处理方法；(5)根据引力搜索算法的速度和位置更新公式更新粒子，得到新的群体；(6)判断算法是否满足终止条件，若满足，则停止迭代并输出全局最优值，即无功优化问题的最优解；若不满足，则返回步骤3继续进行迭代。本发明在处理电力系统无功优化问题方面具有较好的优化效果：搜索效率高、收敛效果好、鲁棒性好和解的质量高。
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