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公开(公告)号：CN106026117A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610339053.5
申请日：2016-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明请求保护一种电力系统中基于约束优先法则的无功优化方法，步骤如下：(1)建立电力系统无功优化数学模型和设置算法参数；(2)产生随机初始群体；(3)进行潮流计算，得到粒子的适应度值和状态变量的越限情况，保存粒子的自身最好个体和全局最好个体；(4)若是首次迭代直接进行步骤5，否则，执行本发明提出的约束处理方法；(5)根据引力搜索算法的速度和位置更新公式更新粒子，得到新的群体；(6)判断算法是否满足终止条件，若满足，则停止迭代并输出全局最优值，即无功优化问题的最优解；若不满足，则返回步骤3继续进行迭代。本发明在处理电力系统无功优化问题方面具有较好的优化效果：搜索效率高、收敛效果好、鲁棒性好和解的质量高。
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公开(公告)号：CN107516892B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710601358.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于处理有功优化约束条件提高电能质量的方法，本发明建立电力系统有功优化数学模型，产生初始种群并且设置运行参数，确定包含罚系数的目标函数，选取全局最优解，更新罚系数，执行差异进化算法中的变异和交叉操作，产生新试验个体，计算个体适应度值及约束评估值，利用非贪婪选择策略，从新试验个体和原个体两者之间选取一个作为下一代新个体并更新全局最优解。将罚函数与非贪婪选择策略相结合，以确保个体向更可行的区域聚集以获得更优解。将该方法应用于求解电力系统有功优化，与差异进化算法结合后，在电力系统有功优化问题方面具有较好的搜索能力和收敛效果。
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公开(公告)号：CN107516892A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710601358.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于处理有功优化约束条件提高电能质量的方法，本发明建立电力系统有功优化数学模型，产生初始种群并且设置运行参数，确定包含罚系数的目标函数，选取全局最优解，更新罚系数，执行差异进化算法中的变异和交叉操作，产生新试验个体，计算个体适应度值及约束评估值，利用非贪婪选择策略，从新试验个体和原个体两者之间选取一个作为下一代新个体并更新全局最优解。将罚函数与非贪婪选择策略相结合，以确保个体向更可行的区域聚集以获得更优解。将该方法应用于求解电力系统有功优化，与差异进化算法结合后，在电力系统有功优化问题方面具有较好的搜索能力和收敛效果。
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公开(公告)号：CN106408135A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610947460.4
申请日：2016-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于反馈学习布谷鸟算法的电力系统优化潮流方法。包括以下步骤：建立电力系统优化潮流模型，设置相关算法参数；输入原始数据，产生初始种群；采用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算，得到各节点的电压和电网中的功率分布；计算种群中所有个体的适应度函数值，若新个体的适应度值小于前代个体的适应度值，则用新个体替代前代个体；统计所有种群中新个体优于前代个体的数量，得到种群改善率并作为反馈值；保存全局最优个体，根据布谷鸟算法的更新公式更新种群；判断是否满足终止条件，若满足，则停止迭代并输出最终优化结果。本发明的方法得到的发电燃料成本和电压偏差目标函数值更小，可以在安全可靠的基础上降低电网的运行成本。
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