一种智能网联汽车在环仿真、测试验证系统与方法

    公开(公告)号:CN108646586A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810230170.7

    申请日:2018-03-20

    Abstract: 本发明请求保护一种智能网联汽车在环仿真、测试验证系统与方法,主要由IPG CarMaker、CarSIM等工具对智能小车运行场景模拟,Simulink对数据仿真计算、将仿真场景参数传给智能小车模拟真实场景、智能小车图像采集与显示、测试分析等功能组成;智能小车端主要负责智能网联汽车的环境感知与控制算法验证,由小车与控制模块、驱动模块、通信模块、传感器模块等组成,作为搭载测试算法软件以及需要测试的传感器、通信模块的载体。该系统既降低了智能网联汽车试验测试的成本和危险性,又能在真实的场地中进行智能车系统的实地验证,对在不同的模拟交通场景中进行车路协同等应用进行建模、仿真和控制等方面的研究工作,从而为智能网联汽车的研究提供大量的数据支持。

    一种基于V2X路侧设备系统及其信息分发方法

    公开(公告)号:CN109672996B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201811632821.1

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明请求保护一种基于V2X路侧设备系统及信息分发方法,主要包括:通信网络管理模块、消息代理模块、信息安全组件模块、日志管理组件模块、消息总线接口模块等组成。RSU消息代理模块负责应用层经消息总线接口发送的消息的解析、优先级调度、分发到消息总线。RSU通信网络管理模块负责屏蔽平台及RSU附属通信设备协议差异性,提供给中间件消息代理统一通信调用接口。本发明对V2X RSU统一对来自道路传感器、车辆、云平台、差分定位基站等异构网络多源信息进行管理,向上层应用提供统一的通信调用接口,提高应用开发的效率和功能可扩展性;基于优先级策略对消息进行调度,以保证信息紧程度较高的信息优先发送。

    一种基于HMM的V2X车联网车辆防撞预警系统

    公开(公告)号:CN109686125B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201910027693.6

    申请日:2019-01-11

    Abstract: 本发明请求保护一种基于HMM的V2X车联网车辆防撞预警系统。本发明结合V2X通信技术、高精度定位技术、惯性导航技术。V2X通信模块主要负责数据通信,包括本车数据的广播发送、周围车辆数据的探测、以及路侧端道路交通信息的接收;惯性导航模块包括GPS模块、加速度计、陀螺仪,主要负责获取车辆的位置数据、姿态数据,以及采用惯导算法降低数据周期,提高精确度;高精度定位解算模块主要负责基于GPS模块、加速度计、陀螺仪提供的车辆位置、姿态数据对车辆的位置进行高精度解算,提高现有技术的定位精度;隐马尔可夫模型和K‑means聚类模型负责对车辆状态数据进行分类,通过预测当前时刻车辆行驶状态的预警状况。

    一种基于HMM的V2X车联网车辆防撞预警系统

    公开(公告)号:CN109686125A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910027693.6

    申请日:2019-01-11

    CPC classification number: G08G1/161 G01S19/49 G08G1/166

    Abstract: 本发明请求保护一种基于HMM的V2X车联网车辆防撞预警系统。本发明结合V2X通信技术、高精度定位技术、惯性导航技术。V2X通信模块主要负责数据通信,包括本车数据的广播发送、周围车辆数据的探测、以及路侧端道路交通信息的接收;惯性导航模块包括GPS模块、加速度计、陀螺仪,主要负责获取车辆的位置数据、姿态数据,以及采用惯导算法降低数据周期,提高精确度;高精度定位解算模块主要负责基于GPS模块、加速度计、陀螺仪提供的车辆位置、姿态数据对车辆的位置进行高精度解算,提高现有技术的定位精度;隐马尔可夫模型和K-means聚类模型负责对车辆状态数据进行分类,通过预测当前时刻车辆行驶状态的预警状况。

    一种车道线检测识别方法

    公开(公告)号:CN109657632A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811595051.8

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种车道线检测识别方法,包括以下步骤:A:通过安装在车顶的车载摄像头在汽车行驶过程中采集车道前方的道路视频,剔除视频帧中模糊图片,从而得到车道线检测与识别的图像帧;B:车载终端通过通信模块获取已经在信息服务云平台预训练的车道线检测模型,将车载摄像头经过过滤后的图像帧传给处理器,处理器经过预训练的模型处理得到含有车道线的感兴趣区域;C:在含有车道线的感兴趣区域通过颜色、虚实、线数和曲直四个特征量表示车道线的检测识别。本发明能够克服车道线部分遮挡、部分缺失和模糊等影响,能对车道线的颜色、线数、虚实和曲直进行准确的检测识别,对车道线的检测识别效果好。

    一种车道线检测识别方法

    公开(公告)号:CN109657632B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201811595051.8

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种车道线检测识别方法,包括以下步骤:A:通过安装在车顶的车载摄像头在汽车行驶过程中采集车道前方的道路视频,剔除视频帧中模糊图片,从而得到车道线检测与识别的图像帧;B:车载终端通过通信模块获取已经在信息服务云平台预训练的车道线检测模型,将车载摄像头经过过滤后的图像帧传给处理器,处理器经过预训练的模型处理得到含有车道线的感兴趣区域;C:在含有车道线的感兴趣区域通过颜色、虚实、线数和曲直四个特征量表示车道线的检测识别。本发明能够克服车道线部分遮挡、部分缺失和模糊等影响,能对车道线的颜色、线数、虚实和曲直进行准确的检测识别,对车道线的检测识别效果好。

    一种智慧停车系统及其停车管理方法

    公开(公告)号:CN109559553B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201811517946.X

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明请求保护一种智慧停车系统及其停车管理方法,该系统智慧停车主要由智慧停车云平台、C‑V2X车载终端、智能驾驶模块及C‑V2X路侧设备组成。C‑V2X车载终端负责车辆信息采集、车位申请与导航管理,C‑V2X路侧设备负责车位状态的监控与车辆高精度辅助定位。智慧停车云平台负责停车信息的管理,实现停车场信息的发布、车位状态的管理、最佳停车位的推荐、车位的预约与分配、车位导航路径推送、车位抢占处理以及停车便捷支付信息的管理等。本发明主要提出一种基于云平台的智慧停车管理方法,不仅能有效提高用户的停车效率,为用户提供更方便、更高效的信息服务,还能提高停车场资源利用率,降低管理成本,促进未来智能交通、智慧城市的新发展。

    一种基于C-V2X的城市交叉路口行人检测识别系统

    公开(公告)号:CN108039046B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201810011640.0

    申请日:2018-01-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于C‑V2X(Cellular Vehicle‑to‑Everything)的城市交叉路口行人检测识别系统,包括:设计基于C‑V2X通信技术的信息采集框架,结合城市交叉路口高精度地图,判定手机携带者的种类;利用未来C‑V2X终端携带者当前的位置判定携带者为行人的概率;利用C‑V2X手机当前速度信息,识别出该C‑V2X手机携带者是否为行人;得出当C‑V2X手机携带者为行人时的密度范围,结合C‑V2X手机周围的密度信息,判别C‑V2X手机携带者在当前密度下为行人的概率;使用领域的方法表示方向,对交叉路口范围的区域根据领域特点划分为不同的区域,通过C‑V2X手机之前的方向、行人对方向的影响因子、位置对方向的影响因子得到C‑V2X手机携带者为行人时前进方向集合,结合实际的C‑V2X手机方向计算此前进方向的C‑V2X手机携带者为行人的概率。

    一种基于V2X的车路协同防撞预警系统

    公开(公告)号:CN110232837A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910380811.1

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明请求保护一种基于V2X的车路协同防撞预警系统。本发明针对智能网联汽车超视距范围内的防撞预警决策判断环节,结合V2X通信技术、惯性导航技术,设计了改进的安全距离模型,构建了智能网联汽车防撞预警系统。V2X通信模块主要负责数据通信,包括本车数据的广播发送、周围车辆数据的探测、以及路侧端道路交通信息的接收;定位模块包括GPS/BD传感器获取车辆的位置数据,包括经纬度、航向角、速度、海拔等数据;姿态数据模块加速度计、陀螺仪等传感器,主要获取车辆的姿态数据,包括车辆加速度、转动角度等数据;惯性导航模块主要功能为利用GPS/BD模块、加速度计、陀螺仪等传感器数据,采用惯导算法降低数据周期,提高精确度。

Patent Agency Ranking