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公开(公告)号：CN119398326A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443893.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种农村污水治理策略评估匹配方法、系统、终端及介质，属于农村污水治理技术领域，所述方法包括：获取各乡镇的建筑物数据和人口户数统计数据；利用所述各乡镇的建筑物数据和人口户数统计数据，计算并整合获得乡镇粒度的户均建筑图斑系数成果列表，基于所述乡镇粒度的户均建筑图斑系数成果列表以及预设人口聚集区规模测算分类器，得到各人口聚集区分类结果；将所述各人口聚集区分类结果输入预设的农村聚集区污水治理策略适用性判定模型进行策略匹配，得到各聚集区对应的农村聚集区污水治理策略。本发明能够精准地为不同规模和特点的农村聚集区匹配出最适合的污水治理策略。
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公开(公告)号：CN115661655B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211368443.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高光谱和高分影像深度特征融合的西南山区耕地提取方法，包括步骤：制作训练样本集；构建高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络；输入所述训练样本集对高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络进行训练；采用训练后的高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络模型对待识别测试区影像进行处理，获得耕地提取结果。其显著效果是：设计了高光谱影像和高分影像协同的双输入单输出卷积神经网络，综合利用了高分辨率影像的空间结构特征和高光谱影像的光谱特征，实现了对西南山地区域耕地的精准提取，显著提高了目标提取精度。
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公开(公告)号：CN117036617B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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公开(公告)号：CN115880325A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211562504.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06T7/181 , G06T5/00 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种基于点云维度和空间距离聚类的建筑物轮廓自动提取方法，包括：S1、对带有真实地理坐标的激光点云进行去噪处理；S2、通过对所述激光点云进行点云滤波，分离场景中的地面点云及非地面点云；S3、计算所述非地面点云所属维度可能性，通过空间聚类分析获取建筑物点云；S4、获取建筑物点云轮廓，并拟合轮廓函数。本发明数据源采用激光点云，不仅能解决传统方法中由于遥感影像分辨率低导致的地物分类不准确等问题，也能面向大场景开展建筑物轮廓提取，还通过计算点云所属维度，从非地面点云中分离现状点云、面状点云和散状点云，再依据空间距离聚类方法准确提取建筑物点云。不光使得提取建筑物点云的结果更精确，还提升了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115661655A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211368443.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高光谱和高分影像深度特征融合的西南山区耕地提取方法，包括步骤：制作训练样本集；构建高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络；输入所述训练样本集对高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络进行训练；采用训练后的高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络模型对待识别测试区影像进行处理，获得耕地提取结果。其显著效果是：设计了高光谱影像和高分影像协同的双输入单输出卷积神经网络，综合利用了高分辨率影像的空间结构特征和高光谱影像的光谱特征，实现了对西南山地区域耕地的精准提取，显著提高了目标提取精度。
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公开(公告)号：CN114090937A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111431610.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种城市空间特征区域自动划分系统，包括：用户端，用于获取用户填写的表单内容；浏览器，用于将表单内容拼接成一个长字符串随着用户点击提交按钮传到后台服务器；网络服务器，用于处理浏览器的请求并返回相应响应；所述后台服务器将接收的字符串进行解析，并在后台执行地理计算；当计算完成后将生成的ShapeFile压缩文件的位置以及文件名传递到浏览器；所述浏览器将接收的数据进行解析并将ShapeFile压缩文件转换为GeoJson格式，并将后台服务器计算的结果叠加到浏览器页面右侧的地图底图上进行展示。其显著效果是：设计了多种区域划分算法，可以对结果进行对比、选择更切合实际划分区域的算法。
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公开(公告)号：CN117036617A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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公开(公告)号：CN115632756B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115632756A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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