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公开(公告)号：CN118014158A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410284095.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法和系统，其中，方法包括：获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据；其中，所述生境影响因子表数据包括多个生境影响因子；根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重；根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道；根据所述线性廊道，得到面域廊道。本发明基于遥感和地理空间数据，通过对伞护种习性的梳理与分析，优化了生态源地提取和阻力面构建的流程，有效提高了生态廊道识别的准确性。识别的生态廊道能满足不同物种的迁徙需求，保护和建设价值更高。
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公开(公告)号：CN115880325A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211562504.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06T7/181 , G06T5/00 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种基于点云维度和空间距离聚类的建筑物轮廓自动提取方法，包括：S1、对带有真实地理坐标的激光点云进行去噪处理；S2、通过对所述激光点云进行点云滤波，分离场景中的地面点云及非地面点云；S3、计算所述非地面点云所属维度可能性，通过空间聚类分析获取建筑物点云；S4、获取建筑物点云轮廓，并拟合轮廓函数。本发明数据源采用激光点云，不仅能解决传统方法中由于遥感影像分辨率低导致的地物分类不准确等问题，也能面向大场景开展建筑物轮廓提取，还通过计算点云所属维度，从非地面点云中分离现状点云、面状点云和散状点云，再依据空间距离聚类方法准确提取建筑物点云。不光使得提取建筑物点云的结果更精确，还提升了效率。
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公开(公告)号：CN118014158B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410284095.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法和系统，其中，方法包括：获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据；其中，所述生境影响因子表数据包括多个生境影响因子；根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重；根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道；根据所述线性廊道，得到面域廊道。本发明基于遥感和地理空间数据，通过对伞护种习性的梳理与分析，优化了生态源地提取和阻力面构建的流程，有效提高了生态廊道识别的准确性。识别的生态廊道能满足不同物种的迁徙需求，保护和建设价值更高。
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公开(公告)号：CN117315455A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310046948.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明通过高分辨的遥感影像设计云信息表征指数、自适应阈值分割初步提取云体、几何特征过滤非云对象和提纯云体、设计形态学滤云算子进一步提纯精化，最后通过云体栅格转为矢量并统计云量实现检测，相比于机器学习和深度学习云检测方法对样本数据的依赖，本发明人工参与少、自动化程度高、检测结果具有显著的云团几何形态优势，仅利用云层的亮度和几何形态特征，实现对高分辨率遥感影像自动化精准云检测，检测过程简单，可为高分辨率影像的质量检查、无云影像筛选，以及云覆盖区域的影像补采、填补生成无云影像等生产工序提供支撑，具有较强的泛化性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112017178A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010936212.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双时相差值图像法的遥感图像区域变化检测方法，包括步骤：构建包括差值图像生成模块、特征提取网络、提案区生成网络、对齐层与变化区域检测模块的卷积神经网络模型，输入训练样本数据，初始化并采用端到端的方式训练卷积神经网络模型；输入待检测遥感图像，获得变化区域检测结果。其显著效果是：有效解决了出现错误变化、伪变化的问题；减少了池化带来的特征不重合，能够大大地提高了检测精度和kappa系数。
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公开(公告)号：CN117315455B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310046948.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明通过高分辨的遥感影像设计云信息表征指数、自适应阈值分割初步提取云体、几何特征过滤非云对象和提纯云体、设计形态学滤云算子进一步提纯精化，最后通过云体栅格转为矢量并统计云量实现检测，相比于机器学习和深度学习云检测方法对样本数据的依赖，本发明人工参与少、自动化程度高、检测结果具有显著的云团几何形态优势，仅利用云层的亮度和几何形态特征，实现对高分辨率遥感影像自动化精准云检测，检测过程简单，可为高分辨率影像的质量检查、无云影像筛选，以及云覆盖区域的影像补采、填补生成无云影像等生产工序提供支撑，具有较强的泛化性和实用性。
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公开(公告)号：CN115632756B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115632756A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN216904915U
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202220645346.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本实用新型公开了一种解密校验码的接收装置，一种解密校验码的接收装置，包括微控制器，该微控制器通过并行接口连接有用于输入验证码的编码器，所述微控制器通过串口连接有用于与服务器通讯互联的无线通讯模块，所述微控制器还通过中断接口连接有防拆卸电路，所述微控制器上连接有用于获取工作电源的USB接口，所述微控制器的输出端连接有显示模块。其显著效果是：既避免了校验码在计算机网络上传输存在的安全隐患，还防止了暴力拆解，进而对存储有解密密钥文件的存储介质实现了双重保护，使得密文文件和解密密钥文件分别存放在不同介质具有了高保密性方式的前提条件，大大提高了地理数据文件使用过程中的保密性。
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