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公开(公告)号:CN117036633B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311078274.8
申请日:2023-08-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 发明公开了一种大场景三维模型数据的高效、批量属性挂接方法,S1获取二维和各三维模型的基础数据;S2将各所述三维模型数据与对应所述二维的GeoJSON数据进行比对、统一;S3将所述二维的GeoJSON数据作为所述三维模型的基准数据,采用特征点匹配法进行多源三维数据空间配准;S4将步骤S3中空间配准后的数据加载到可视化前端,获取可视化前端的目标点P坐标及高程值;S5将所述步骤S4中的目标点P坐标及高程值带入二维GeoJSON筛选经纬度所处面,查找符合的高程匹配对象,若符合,得到目标点P的三维模型批量属性,否则重新获取目标点P坐标及高程值,重复步骤S5。本发明实现了大场景下,海量、多源、异构的三维数据的属性挂接。
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公开(公告)号:CN110443816A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910729774.0
申请日:2019-08-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 武汉大学
Inventor: 胡艳 , 李朋龙 , 连蓉 , 王亚林 , 张泽烈 , 徐永书 , 李怡静 , 胡翔云 , 丁忆 , 罗鼎 , 段松江 , 吴凤敏 , 王小攀 , 陈静 , 钱进 , 范文武 , 刘建 , 李晓龙 , 郑中 , 谭攀
Abstract: 本发明公开了一种基于道路交叉口检测的遥感影像上城市道路提取方法,包括步骤:建立道路交叉口模型,基于遥感影像提取初始道路线;对初始道路线进行求交运算提取初始道路交叉点,并构建初始道路网络;基于影像分割和交叉口轮廓形状分析法对初始道路交叉点进行检测与验证,获取交叉点的类型及其连通的道路方向;根据交叉点的类型选取正确的交叉点,结合其连通的道路方向,构建目标城市道路网络。其显著效果是:基于道路交叉口提取城市道路,为城市道路网提取提供了稳定可靠的提取结果,完整度、准确率更高,有效克服了现有技术中算法不具备普适性、对道路特征和地物情况要求较高等不足。
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公开(公告)号:CN117036617B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311074295.2
申请日:2023-08-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统,包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据,并将目标三维数据存储在服务器中;S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签;S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型,其中,白模型预先建立在本地存储器中;S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息;S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整,使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致;S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型,得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据,因此从服务器中所需的数据量大大缩小,提高了加载速度。
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公开(公告)号:CN117036617A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311074295.2
申请日:2023-08-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统,包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据,并将目标三维数据存储在服务器中;S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签;S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型,其中,白模型预先建立在本地存储器中;S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息;S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整,使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致;S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型,得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据,因此从服务器中所需的数据量大大缩小,提高了加载速度。
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公开(公告)号:CN110443770A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910737998.6
申请日:2019-08-12
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 武汉大学
Inventor: 丁忆 , 李朋龙 , 连蓉 , 王亚林 , 徐永书 , 张泽烈 , 叶立志 , 胡翔云 , 胡艳 , 陈静 , 罗鼎 , 段松江 , 刘金龙 , 陈甲全 , 吴凤敏 , 王小攀 , 钱进 , 魏文杰 , 曾远文 , 李晓龙
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于离散粗糙度估计的机载激光点云数据噪声检测方法,包括步骤:读取机载激光点云数据,并构建离散点云TIN模型;根据离散点云TIN模型,获取模型中各顶点的一环邻域、二环邻域;采用离散粗糙度估计算子,计算各点的离散粗糙度;计算各点的二环邻域离散粗糙度均值和二环邻域粗糙度标准差;计算各点的二环邻域高程均值和二环邻域高程标准差;标记噪声点。其显著效果是:提高了机载激光点云数据噪声检测的智能化程度,极大地提高了机载激光点云数据处理效率及后续处理精度。
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公开(公告)号:CN118822474B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202410806162.8
申请日:2024-06-21
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种矿山生态修复业务实施监管系统及方法,包括:矿山调查业务模块,用于建立多级部门联合矿山调查业务体系,构建矿山生态修复数据库;项目跟踪业务模块,用于根据所述矿山生态修复数据库中信息制订各矿山生态修复工程规划设计、项目实施、竣工验收、指标交易的全流程业务体系;多维业务监管模块,用于对所述矿山生态修复工程规划设计、项目实施、竣工验收、指标交易的全流程业务体系进行多维度的监督、监管项目实施进度和实施情况。本发明实现了矿山修复全流程管理的精准化、智能化。
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公开(公告)号:CN119200625A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410876598.4
申请日:2024-07-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 重庆市地质环境监测总站 , 重庆市地质灾害防治中心 , 重庆地质矿产研究院
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开一种三维场景下无人机巡查路径的动态规划方法及系统,S1:根据地形图获取初始飞行路径;S2:根据初始飞行路径进行飞行,在初始飞行路径中的各个飞行路径点实时扫描飞行地区深度信息,得到无人机前方的测距值以及无人机下方的深度实测值;S3:将深度实测值与初始飞行路径中的深度参照值进行对比,若存在连续的多个深度实测值与深度参照值H差值的绝对值大于预设第一阈值时,则地形存在变化,无人机进入缓行模式,降低飞行速度;S4:根据无人机前方的测距值以及无人机下方的深度实测值,判断是否存在碰撞风险,进行自动避障和航线的动态规划;若有碰撞风险,则采集无人机前方图像,利用图像处理来进行避障决策。本发明实现了自动执行避障和巡检。
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公开(公告)号:CN118822474A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410806162.8
申请日:2024-06-21
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种矿山生态修复业务实施监管系统及方法,包括:矿山调查业务模块,用于建立多级部门联合矿山调查业务体系,构建矿山生态修复数据库;项目跟踪业务模块,用于根据所述矿山生态修复数据库中信息制订各矿山生态修复工程规划设计、项目实施、竣工验收、指标交易的全流程业务体系;多维业务监管模块,用于对所述矿山生态修复工程规划设计、项目实施、竣工验收、指标交易的全流程业务体系进行多维度的监督、监管项目实施进度和实施情况。本发明实现了矿山修复全流程管理的精准化、智能化。
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公开(公告)号:CN117036633A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311078274.8
申请日:2023-08-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 发明公开了一种大场景三维模型数据的高效、批量属性挂接方法,S1获取二维和各三维模型的基础数据;S2将各所述三维模型数据与对应所述二维的GeoJSON数据进行比对、统一;S3将所述二维的GeoJSON数据作为所述三维模型的基准数据,采用特征点匹配法进行多源三维数据空间配准;S4将步骤S3中空间配准后的数据加载到可视化前端,获取可视化前端的目标点P坐标及高程值;S5将所述步骤S4中的目标点P坐标及高程值带入二维GeoJSON筛选经纬度所处面,查找符合的高程匹配对象,若符合,得到目标点P的三维模型批量属性,否则重新获取目标点P坐标及高程值,重复步骤S5。本发明实现了大场景下,海量、多源、异构的三维数据的属性挂接。
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公开(公告)号:CN110427836B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201910625252.6
申请日:2019-07-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 武汉大学
Inventor: 曾安明 , 李朋龙 , 丁忆 , 胡翔云 , 张泽烈 , 胡艳 , 段伦豪 , 张觅 , 李晓龙 , 段松江 , 罗鼎 , 吴凤敏 , 刘金龙 , 刘建 , 黄印 , 陈雪洋 , 钱进 , 魏文杰 , 张黎 , 黄潇莹
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度优化的高分辨率遥感影像水体提取方法,包括如下步骤:搭建待训练卷积神经网络,基于该网络从输入遥感影像中提取多尺度特征,从最低分辨率的特征中获取初始粗糙水体分割结果;通过擦除注意力方法,结合多尺度特征和初始分割结果,输出全分辨率下的水体提取结果;构建多尺度损失函数,获得训练好的卷积神经网络;将待提取的高分辨率遥感影像输入训练好的网络,得到水体提取结果。该方法通过对具有真实水体标注的遥感影像训练数据集进行学习与训练,通过擦除注意力机制的引导,结合多尺度优化策略,在显著提高了总体水体提取精度的同时,还加强了对细小水体的识别与提取。
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