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公开(公告)号：CN118014158B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410284095.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法和系统，其中，方法包括：获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据；其中，所述生境影响因子表数据包括多个生境影响因子；根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重；根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道；根据所述线性廊道，得到面域廊道。本发明基于遥感和地理空间数据，通过对伞护种习性的梳理与分析，优化了生态源地提取和阻力面构建的流程，有效提高了生态廊道识别的准确性。识别的生态廊道能满足不同物种的迁徙需求，保护和建设价值更高。
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公开(公告)号：CN118095956A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410335861.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种工程尺度生物多样性恢复成效评估方法、系统和设备，其中，方法包括：获取生物恢复评估基础数据，根据所述生物评估基础数据得到评价指标；对所述评价指标进行标准化处理，得到标准评价指标；根据所述标准评价指标，得到生物恢复评估指数；根据所述生物恢复评估指数进行多样性恢复成效评估。本发明以生物恢复快速的节肢动物作为指示物种，优化了工程尺度的生物多样性恢复成效评估方法，研发了生物恢复评估指数模型，实现了生物多样性恢复效果的量化评估。
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公开(公告)号：CN118014158A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410284095.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法和系统，其中，方法包括：获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据；其中，所述生境影响因子表数据包括多个生境影响因子；根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重；根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道；根据所述线性廊道，得到面域廊道。本发明基于遥感和地理空间数据，通过对伞护种习性的梳理与分析，优化了生态源地提取和阻力面构建的流程，有效提高了生态廊道识别的准确性。识别的生态廊道能满足不同物种的迁徙需求，保护和建设价值更高。
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公开(公告)号：CN118095956B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410335861.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种工程尺度生物多样性恢复成效评估方法、系统和设备，其中，方法包括：获取生物恢复评估基础数据，根据所述生物评估基础数据得到评价指标；对所述评价指标进行标准化处理，得到标准评价指标；根据所述标准评价指标，得到生物恢复评估指数；根据所述生物恢复评估指数进行多样性恢复成效评估。本发明以生物恢复快速的节肢动物作为指示物种，优化了工程尺度的生物多样性恢复成效评估方法，研发了生物恢复评估指数模型，实现了生物多样性恢复效果的量化评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933825B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410201622.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱无人机的森林保护修复生态成效评估方法，包括：获取相关数据得到评估区域的空间范围，并基于评估区域选定参照生态系统；根据评估区域和参照生态系统划定多光谱无人机的影像采集范围，得到多光谱遥感数据；结合森林保护修复措施，选定生态指标，基于生态指标构建森林保护修复生态成效评估指标体系；将必选指标和至少两个选择性指标作为评估指标，建立森林保护修复生态成效指数；根据多光谱遥感数据，计算评估区域和参照生态系统的评估指标，并对评估指标进行分级和赋权；根据所有评估指标及对应权重计算生态成效综合得分，分析得到评估结果。本发明能够实现对修复成效的快速量化评估，提高评估工作的便捷性和科学性。
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公开(公告)号：CN117933825A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410201622.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱无人机的森林保护修复生态成效评估方法，包括：获取相关数据得到评估区域的空间范围，并基于评估区域选定参照生态系统；根据评估区域和参照生态系统划定多光谱无人机的影像采集范围，得到多光谱遥感数据；结合森林保护修复措施，选定生态指标，基于生态指标构建森林保护修复生态成效评估指标体系；将必选指标和至少两个选择性指标作为评估指标，建立森林保护修复生态成效指数；根据多光谱遥感数据，计算评估区域和参照生态系统的评估指标，并对评估指标进行分级和赋权；根据所有评估指标及对应权重计算生态成效综合得分，分析得到评估结果。本发明能够实现对修复成效的快速量化评估，提高评估工作的便捷性和科学性。
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公开(公告)号：CN115880325A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211562504.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06T7/181 , G06T5/00 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种基于点云维度和空间距离聚类的建筑物轮廓自动提取方法，包括：S1、对带有真实地理坐标的激光点云进行去噪处理；S2、通过对所述激光点云进行点云滤波，分离场景中的地面点云及非地面点云；S3、计算所述非地面点云所属维度可能性，通过空间聚类分析获取建筑物点云；S4、获取建筑物点云轮廓，并拟合轮廓函数。本发明数据源采用激光点云，不仅能解决传统方法中由于遥感影像分辨率低导致的地物分类不准确等问题，也能面向大场景开展建筑物轮廓提取，还通过计算点云所属维度，从非地面点云中分离现状点云、面状点云和散状点云，再依据空间距离聚类方法准确提取建筑物点云。不光使得提取建筑物点云的结果更精确，还提升了效率。
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公开(公告)号：CN115661655A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211368443.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高光谱和高分影像深度特征融合的西南山区耕地提取方法，包括步骤：制作训练样本集；构建高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络；输入所述训练样本集对高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络进行训练；采用训练后的高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络模型对待识别测试区影像进行处理，获得耕地提取结果。其显著效果是：设计了高光谱影像和高分影像协同的双输入单输出卷积神经网络，综合利用了高分辨率影像的空间结构特征和高光谱影像的光谱特征，实现了对西南山地区域耕地的精准提取，显著提高了目标提取精度。
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公开(公告)号：CN115661655B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211368443.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高光谱和高分影像深度特征融合的西南山区耕地提取方法，包括步骤：制作训练样本集；构建高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络；输入所述训练样本集对高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络进行训练；采用训练后的高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络模型对待识别测试区影像进行处理，获得耕地提取结果。其显著效果是：设计了高光谱影像和高分影像协同的双输入单输出卷积神经网络，综合利用了高分辨率影像的空间结构特征和高光谱影像的光谱特征，实现了对西南山地区域耕地的精准提取，显著提高了目标提取精度。
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