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公开(公告)号：CN119089399B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411581844.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G01W1/14
Abstract: 本发明涉及降雨告警技术领域，公开了一种融合多源数据的短临强降雨告警方法及系统，该方法包括：从预报数据源获取预报数据，进行数据融合，得到融合预报数据；获取区域站点实况降雨数据，确定目标告警站点；获取目标告警站点的第一经纬度信息和临域经纬度信息，确定未来3h降雨预报数据；将未来3h降雨预报数据和区域站点实况降雨数据进行叠加，得到降雨数据叠加系数；根据第一经纬度信息和地理信息数据确定区域短临强降雨告警站点所在乡镇，根据乡镇对应的最大短临强降雨数据生成逐分级短临强降雨告警提示，可以实现短临强降雨的智能化监测告警，保证短临强降雨告警的精准性和实时性，进一步实现乡镇逐分级降雨滚动告警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115496279A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211145330.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本发明提供基于动态权重集成的温度预报订正方法，包括步骤1.获得地面实况温度数据和模式预报温度数据，步骤2.数据预处理，步骤3.神经网络订正，采用多种神经网络对CMA‑GD预报产品2m温度进行订正。进一步是，采用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、广义回归神经网络、小波神经网络、长短期记忆网络等方法对CMA‑GD模式的2m温度预报产品进行订正。步骤4.动态权重集成，步骤5.获得最终订正温度。本发明基于CMA‑GD模式直接输出的2m温度预报产品，通过多种神经网络对模式温度预报进行偏差校正，并采用动态权重方案对订正结果进行优势集成，形成一套本地化客观温度预报订正产品，为温度预报提供有力的参考指导，进一步提升本地温度预报质量。
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公开(公告)号：CN119047852B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411538336.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及气象技术领域，公开了一种暴雨灾害风险预估方法及系统，该方法包括获取待评估区域的气象数据和环境参数；计算致灾因子危险性指数，包括暴雨致灾危险性指数、孕灾环境影响系数、日暴雨强度指数；获取地理水文参数与生态环境参数，判断排水能力；计算孕灾环境的敏感性指数，评估承灾体暴露度和脆弱性指数；结合致灾因子危险性指数、排水能力、承灾体暴露度和脆弱性指数计算综合灾害风险值；基于设定阈值分级，预测暴雨灾害风险等级。本发明结构清晰，能够适应不同地区和不同规模的暴雨灾害风险评估需求；通过设定的阈值分级，可以直观地划分不同的风险等级，为决策者提供明确的参考依据，有助于制定相应的防灾减灾措施。
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公开(公告)号：CN118169775A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410097501.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离UNet网络的数值预报降水订正方法和系统，其中数值预报降水订正方法包括：根据历史预报降水数据和实测降水数据生成样本集，将样本集拆分为训练集和验证集；采用训练集对订正模型进行训练，采用验证集验证订正模型的泛化能力，并根据模型性能选择最优模型参数；将实时预报降水数据输入订正模型，订正模型的输出为预报降水的订正结果。该方法针对降水事件在时空分布上具有高度的非线性和随机性，能够有效利用多尺度信息与位置信息，适用于降水落区位置订正，能够降低预报降水误差造成的影响。
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公开(公告)号：CN119089399A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411581844.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G01W1/14
Abstract: 本发明涉及降雨告警技术领域，公开了一种融合多源数据的短临强降雨告警方法及系统，该方法包括：从预报数据源获取预报数据，进行数据融合，得到融合预报数据；获取区域站点实况降雨数据，确定目标告警站点；获取目标告警站点的第一经纬度信息和临域经纬度信息，确定未来3h降雨预报数据；将未来3h降雨预报数据和区域站点实况降雨数据进行叠加，得到降雨数据叠加系数；根据第一经纬度信息和地理信息数据确定区域短临强降雨告警站点所在乡镇，根据乡镇对应的最大短临强降雨数据生成逐分级短临强降雨告警提示，可以实现短临强降雨的智能化监测告警，保证短临强降雨告警的精准性和实时性，进一步实现乡镇逐分级降雨滚动告警。
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公开(公告)号：CN119047852A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411538336.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及气象技术领域，公开了一种暴雨灾害风险预估方法及系统，该方法包括获取待评估区域的气象数据和环境参数；计算致灾因子危险性指数，包括暴雨致灾危险性指数、孕灾环境影响系数、日暴雨强度指数；获取地理水文参数与生态环境参数，判断排水能力；计算孕灾环境的敏感性指数，评估承灾体暴露度和脆弱性指数；结合致灾因子危险性指数、排水能力、承灾体暴露度和脆弱性指数计算综合灾害风险值；基于设定阈值分级，预测暴雨灾害风险等级。本发明结构清晰，能够适应不同地区和不同规模的暴雨灾害风险评估需求；通过设定的阈值分级，可以直观地划分不同的风险等级，为决策者提供明确的参考依据，有助于制定相应的防灾减灾措施。
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