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公开(公告)号:CN115496279A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211145330.0
申请日:2022-09-20
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本发明提供基于动态权重集成的温度预报订正方法,包括步骤1.获得地面实况温度数据和模式预报温度数据,步骤2.数据预处理,步骤3.神经网络订正,采用多种神经网络对CMA‑GD预报产品2m温度进行订正。进一步是,采用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、广义回归神经网络、小波神经网络、长短期记忆网络等方法对CMA‑GD模式的2m温度预报产品进行订正。步骤4.动态权重集成,步骤5.获得最终订正温度。本发明基于CMA‑GD模式直接输出的2m温度预报产品,通过多种神经网络对模式温度预报进行偏差校正,并采用动态权重方案对订正结果进行优势集成,形成一套本地化客观温度预报订正产品,为温度预报提供有力的参考指导,进一步提升本地温度预报质量。
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公开(公告)号:CN115099452A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210482889.6
申请日:2022-05-05
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本发明公开了一种能源气象预报系统,包括风力资源预报模块、太阳辐射资源进行预报模块和降水资源预报模块,风力资源预报模块用于从设定时间起,未来72小时影响风电场发电的风力资源进行预报;太阳辐射资源进行预报模块用于从设定时间起,未来72小时影响光伏发电的太阳辐射资源进行预报,降水资源预报模块用于从设定时间起,未来72小时影响水力发电的降水资源进行预报。
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