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公开(公告)号：CN118169775A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410097501.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离UNet网络的数值预报降水订正方法和系统，其中数值预报降水订正方法包括：根据历史预报降水数据和实测降水数据生成样本集，将样本集拆分为训练集和验证集；采用训练集对订正模型进行训练，采用验证集验证订正模型的泛化能力，并根据模型性能选择最优模型参数；将实时预报降水数据输入订正模型，订正模型的输出为预报降水的订正结果。该方法针对降水事件在时空分布上具有高度的非线性和随机性，能够有效利用多尺度信息与位置信息，适用于降水落区位置订正，能够降低预报降水误差造成的影响。
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