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公开(公告)号：CN119200042A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411750144.9
申请日：2024-12-02
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及灾害预警技术领域，公开了一种基于大数据的低温阴雨预警方法及系统，该系统包括：采集模块，采集气象－时间序列数据集中当前时间段气象数据和前一时间段气象数据，根据当前时间段气象数据和前一时间段气象数据获得气象波动值；判断模块，当确定对待监测区域进行低温阴雨预警时，筛选出当前时间段中的异常特征数据；将异常特征数据与历史特征数据进行比对，根据比对结果判断初始预警级别；调整模块，根据交通数据和作物生长阶段判断是否对初始预警级别进行调整，获得最终预警级别；存储模块，被配置为存储异常特征数据；预警模块，被配置为根据最终预警级别进行预警。本发明能够对低温阴雨天气进行有效预警，减少灾害带来的损失。
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公开(公告)号：CN115496279A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211145330.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本发明提供基于动态权重集成的温度预报订正方法，包括步骤1.获得地面实况温度数据和模式预报温度数据，步骤2.数据预处理，步骤3.神经网络订正，采用多种神经网络对CMA‑GD预报产品2m温度进行订正。进一步是，采用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、广义回归神经网络、小波神经网络、长短期记忆网络等方法对CMA‑GD模式的2m温度预报产品进行订正。步骤4.动态权重集成，步骤5.获得最终订正温度。本发明基于CMA‑GD模式直接输出的2m温度预报产品，通过多种神经网络对模式温度预报进行偏差校正，并采用动态权重方案对订正结果进行优势集成，形成一套本地化客观温度预报订正产品，为温度预报提供有力的参考指导，进一步提升本地温度预报质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117452527A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311798826.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本发明提出了一种数字气象智能服务方法及系统，该方法包括：确定待监测区域，获取各个所述待监测子区域的历史天气环流形势信息和气象要素实况信息，建立环流形势‑天气实况数据库，实时获取未来天气环流形势信息，根据数据库查询确定预报等级，根据预报等级确定最终的预报间隔时长；根据预报间隔时长实现向各待监测子区域智能化发送实时天气预报信息。本发明能够根据待监测区域的历史和预报的天气等级情况，针对每次预报信息发布时的间隔时长进行智能化调整，从而能够有效地根据待预报区域的天气等级情况进行智能化的预报信息发布。
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公开(公告)号：CN117452527B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311798826.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本发明提出了一种数字气象智能服务方法及系统，该方法包括：确定待监测区域，获取各个所述待监测子区域的历史天气环流形势信息和气象要素实况信息，建立环流形势‑天气实况数据库，实时获取未来天气环流形势信息，根据数据库查询确定预报等级，根据预报等级确定最终的预报间隔时长；根据预报间隔时长实现向各待监测子区域智能化发送实时天气预报信息。本发明能够根据待监测区域的历史和预报的天气等级情况，针对每次预报信息发布时的间隔时长进行智能化调整，从而能够有效地根据待预报区域的天气等级情况进行智能化的预报信息发布。
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公开(公告)号：CN119047852A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411538336.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及气象技术领域，公开了一种暴雨灾害风险预估方法及系统，该方法包括获取待评估区域的气象数据和环境参数；计算致灾因子危险性指数，包括暴雨致灾危险性指数、孕灾环境影响系数、日暴雨强度指数；获取地理水文参数与生态环境参数，判断排水能力；计算孕灾环境的敏感性指数，评估承灾体暴露度和脆弱性指数；结合致灾因子危险性指数、排水能力、承灾体暴露度和脆弱性指数计算综合灾害风险值；基于设定阈值分级，预测暴雨灾害风险等级。本发明结构清晰，能够适应不同地区和不同规模的暴雨灾害风险评估需求；通过设定的阈值分级，可以直观地划分不同的风险等级，为决策者提供明确的参考依据，有助于制定相应的防灾减灾措施。
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公开(公告)号：CN119047852B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411538336.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及气象技术领域，公开了一种暴雨灾害风险预估方法及系统，该方法包括获取待评估区域的气象数据和环境参数；计算致灾因子危险性指数，包括暴雨致灾危险性指数、孕灾环境影响系数、日暴雨强度指数；获取地理水文参数与生态环境参数，判断排水能力；计算孕灾环境的敏感性指数，评估承灾体暴露度和脆弱性指数；结合致灾因子危险性指数、排水能力、承灾体暴露度和脆弱性指数计算综合灾害风险值；基于设定阈值分级，预测暴雨灾害风险等级。本发明结构清晰，能够适应不同地区和不同规模的暴雨灾害风险评估需求；通过设定的阈值分级，可以直观地划分不同的风险等级，为决策者提供明确的参考依据，有助于制定相应的防灾减灾措施。
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公开(公告)号：CN118644956A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411107504.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 贵州省气象台
Abstract: 本发明涉及灾害预测技术领域，公开了一种低温阴雨天气应用的监测预警方法及系统，该系统包括：感知单元，包括若干个传感器节点，每一传感器节点用于采集环境数据并将环境数据上传至采集单元，传感器节点还用于自组网络构成感知子单元；采集单元对环境数据进行处理，获得精简数据，绘制二维气象图；处理单元对二维气象图进行分析获取低温阴雨天气特征数据并获得特征因子，将特征因子与历史数据进行比对，根据比对结果确定低温阴雨最短时限；存储单元存储低温阴雨最短时限以及特征因子；预警单元根据低温阴雨最短时限确定预警等级进行低温阴雨预警。本发明提高了低温阴雨天气预警的精准度和效率，减少了系统维护维修难度。
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