公开(公告)号：CN117973615A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410150026.8

申请日：2024-02-02

Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)

Inventor： 李刚 ,  杨秀庄 ,  罗亚楠 ,  李彦霖 ,  王彪 ,  杨群 ,  姚浪 ,  汤天然

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/904 ,  G06F16/901 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种复杂地形下三维协同订正的多模式集成气温预测方法，该方法为：复杂地形下的气温订正，利用全球模式欧洲中期天气预报中心、GRAPES‑GFS模式与中尺度模式华南区域、华东区域及西南区域模式的预报结果来分别构建垂直高度与二维平面相结合的三维空间插值订正模型，通过模型获得不同预报模式下的订正气温；对不同预报模式下的订正气温利用机器学习方式进行多模式集成融合技术构建融合模型，采用融合模型对气温进行预测。本发明针对复杂地形条件下,采用模式预报在水平与垂直方向相结合的三维空间一致协同插值方法，再利用机器学习手段构建不同尺度模式的集成融合预测模型进行预测，对气温预报进行客观订正，以此提高预报准确率。

公开(公告)号：CN115496279A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211145330.0

申请日：2022-09-20

Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)

Inventor： 朱育雷 ,  杨静 ,  李智玉 ,  朱文达 ,  魏涛 ,  李彦霖 ,  顾天红

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明提供基于动态权重集成的温度预报订正方法，包括步骤1.获得地面实况温度数据和模式预报温度数据，步骤2.数据预处理，步骤3.神经网络订正，采用多种神经网络对CMA‑GD预报产品2m温度进行订正。进一步是，采用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、广义回归神经网络、小波神经网络、长短期记忆网络等方法对CMA‑GD模式的2m温度预报产品进行订正。步骤4.动态权重集成，步骤5.获得最终订正温度。本发明基于CMA‑GD模式直接输出的2m温度预报产品，通过多种神经网络对模式温度预报进行偏差校正，并采用动态权重方案对订正结果进行优势集成，形成一套本地化客观温度预报订正产品，为温度预报提供有力的参考指导，进一步提升本地温度预报质量。

公开(公告)号：CN222299481U

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202420840121.6

申请日：2024-04-22

Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)

Inventor： 何东坡 ,  杨静 ,  周永水 ,  唐远志 ,  罗敬 ,  李彦霖 ,  周文钰 ,  汪丽

IPC: G01N21/53 ,  G01N21/01 ,  G01N15/06 ,  F16M11/04

Abstract: 本实用新型涉及能见度检测设备技术领域，具体为一种能见度数据检测装置，包括检测仪本体，所述检测仪本体的前端面开设有安装槽,所述的内部转动连接有支撑轴，所述支撑轴的外壁固定连接有齿轮和蜗轮，所述安装槽内部的上下两端之间转动连接有蜗杆，所述蜗杆与蜗轮啮合连接，所述齿轮的外壁啮合连接有两个对称分布的齿条，安装时，通过转动旋钮驱动蜗杆转动的同时驱动蜗轮转动，蜗轮转动，此时支撑轴随蜗轮转动，支撑轴转动时会驱动齿轮转动，从而可以驱动两个齿条反向移动，进而可以驱动两个夹持板相对移动，并将立柱夹紧，拆卸时，如上述操作一样，使两个夹持板反向移动，可以达到无需打孔，便于快速安装和拆卸，使用方便的目的。