基于动态权重集成的温度预报订正方法

    公开(公告)号:CN115496279A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211145330.0

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明提供基于动态权重集成的温度预报订正方法,包括步骤1.获得地面实况温度数据和模式预报温度数据,步骤2.数据预处理,步骤3.神经网络订正,采用多种神经网络对CMA‑GD预报产品2m温度进行订正。进一步是,采用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、广义回归神经网络、小波神经网络、长短期记忆网络等方法对CMA‑GD模式的2m温度预报产品进行订正。步骤4.动态权重集成,步骤5.获得最终订正温度。本发明基于CMA‑GD模式直接输出的2m温度预报产品,通过多种神经网络对模式温度预报进行偏差校正,并采用动态权重方案对订正结果进行优势集成,形成一套本地化客观温度预报订正产品,为温度预报提供有力的参考指导,进一步提升本地温度预报质量。

    一种数字气象智能服务方法及系统

    公开(公告)号:CN117452527A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311798826.2

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提出了一种数字气象智能服务方法及系统,该方法包括:确定待监测区域,获取各个所述待监测子区域的历史天气环流形势信息和气象要素实况信息,建立环流形势‑天气实况数据库,实时获取未来天气环流形势信息,根据数据库查询确定预报等级,根据预报等级确定最终的预报间隔时长;根据预报间隔时长实现向各待监测子区域智能化发送实时天气预报信息。本发明能够根据待监测区域的历史和预报的天气等级情况,针对每次预报信息发布时的间隔时长进行智能化调整,从而能够有效地根据待预报区域的天气等级情况进行智能化的预报信息发布。

    一种数字气象智能服务方法及系统

    公开(公告)号:CN117452527B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311798826.2

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提出了一种数字气象智能服务方法及系统,该方法包括:确定待监测区域,获取各个所述待监测子区域的历史天气环流形势信息和气象要素实况信息,建立环流形势‑天气实况数据库,实时获取未来天气环流形势信息,根据数据库查询确定预报等级,根据预报等级确定最终的预报间隔时长;根据预报间隔时长实现向各待监测子区域智能化发送实时天气预报信息。本发明能够根据待监测区域的历史和预报的天气等级情况,针对每次预报信息发布时的间隔时长进行智能化调整,从而能够有效地根据待预报区域的天气等级情况进行智能化的预报信息发布。

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