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公开(公告)号：CN119089399A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411581844.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G01W1/14
Abstract: 本发明涉及降雨告警技术领域，公开了一种融合多源数据的短临强降雨告警方法及系统，该方法包括：从预报数据源获取预报数据，进行数据融合，得到融合预报数据；获取区域站点实况降雨数据，确定目标告警站点；获取目标告警站点的第一经纬度信息和临域经纬度信息，确定未来3h降雨预报数据；将未来3h降雨预报数据和区域站点实况降雨数据进行叠加，得到降雨数据叠加系数；根据第一经纬度信息和地理信息数据确定区域短临强降雨告警站点所在乡镇，根据乡镇对应的最大短临强降雨数据生成逐分级短临强降雨告警提示，可以实现短临强降雨的智能化监测告警，保证短临强降雨告警的精准性和实时性，进一步实现乡镇逐分级降雨滚动告警。
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公开(公告)号：CN118795576B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411284165.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 贵州省气象台
Abstract: 本发明涉及降水预警技术领域，公开了一种基于气象信息的短时强降水监测预警系统，第一构建模块采集信息监测点的实时降水信息，构建降水影响数据链；信息拆分模块输出实时降水信息的重要性值，得到降水重要影响数据链；第一计算模块提取同类型实时降水信息，构建同类型降水信息数列，计算子短时强降水因子；第二构建模块根据所有的子短时强降水因子构建子短时强降水因子集合；第二计算模块确定目标子短时强降水因子集合，计算短时强降水因子；降水预警模块根据短时强降水因子判断是否对待监测预警区域生成短时强降水预警提醒，可以对短时强降水进行精准预警，提高短时强降水的预警精度和响应速度，降低空报率和漏报率，增强防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN117973615A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410150026.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/904 , G06F16/901 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形下三维协同订正的多模式集成气温预测方法，该方法为：复杂地形下的气温订正，利用全球模式欧洲中期天气预报中心、GRAPES‑GFS模式与中尺度模式华南区域、华东区域及西南区域模式的预报结果来分别构建垂直高度与二维平面相结合的三维空间插值订正模型，通过模型获得不同预报模式下的订正气温；对不同预报模式下的订正气温利用机器学习方式进行多模式集成融合技术构建融合模型，采用融合模型对气温进行预测。本发明针对复杂地形条件下,采用模式预报在水平与垂直方向相结合的三维空间一致协同插值方法，再利用机器学习手段构建不同尺度模式的集成融合预测模型进行预测，对气温预报进行客观订正，以此提高预报准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089399B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411581844.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G01W1/14
Abstract: 本发明涉及降雨告警技术领域，公开了一种融合多源数据的短临强降雨告警方法及系统，该方法包括：从预报数据源获取预报数据，进行数据融合，得到融合预报数据；获取区域站点实况降雨数据，确定目标告警站点；获取目标告警站点的第一经纬度信息和临域经纬度信息，确定未来3h降雨预报数据；将未来3h降雨预报数据和区域站点实况降雨数据进行叠加，得到降雨数据叠加系数；根据第一经纬度信息和地理信息数据确定区域短临强降雨告警站点所在乡镇，根据乡镇对应的最大短临强降雨数据生成逐分级短临强降雨告警提示，可以实现短临强降雨的智能化监测告警，保证短临强降雨告警的精准性和实时性，进一步实现乡镇逐分级降雨滚动告警。
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公开(公告)号：CN115496279A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211145330.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本发明提供基于动态权重集成的温度预报订正方法，包括步骤1.获得地面实况温度数据和模式预报温度数据，步骤2.数据预处理，步骤3.神经网络订正，采用多种神经网络对CMA‑GD预报产品2m温度进行订正。进一步是，采用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、广义回归神经网络、小波神经网络、长短期记忆网络等方法对CMA‑GD模式的2m温度预报产品进行订正。步骤4.动态权重集成，步骤5.获得最终订正温度。本发明基于CMA‑GD模式直接输出的2m温度预报产品，通过多种神经网络对模式温度预报进行偏差校正，并采用动态权重方案对订正结果进行优势集成，形成一套本地化客观温度预报订正产品，为温度预报提供有力的参考指导，进一步提升本地温度预报质量。
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公开(公告)号：CN118795576A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411284165.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 贵州省气象台
Abstract: 本发明涉及降水预警技术领域，公开了一种基于气象信息的短时强降水监测预警系统，第一构建模块采集信息监测点的实时降水信息，构建降水影响数据链；信息拆分模块输出实时降水信息的重要性值，得到降水重要影响数据链；第一计算模块提取同类型实时降水信息，构建同类型降水信息数列，计算子短时强降水因子；第二构建模块根据所有的子短时强降水因子构建子短时强降水因子集合；第二计算模块确定目标子短时强降水因子集合，计算短时强降水因子；降水预警模块根据短时强降水因子判断是否对待监测预警区域生成短时强降水预警提醒，可以对短时强降水进行精准预警，提高短时强降水的预警精度和响应速度，降低空报率和漏报率，增强防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN118348617A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410780981.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 贵州省气象台
Abstract: 本发明涉及强降水预警技术领域，公开了一种基于气象信息的短临实况预警方法及系统，该方法包括：获取待预警降水区域的气象信息，根据气象信息计算降水预警值；获取待预警降水区域的区域图像，并分成多个降水监测网格；采集每个降水监测网格的历史降水量，统计历史降水量大于预设历史降水量的降水监测网格数量T；根据降水监测网格数量T设定优化因子，根据优化因子对降水预警值进行优化，得到目标降水预警值；基于目标降水预警值判断是否发出降水预警，若是，确定不同的预警等级，响应于不同级别的降水报警器，可以有效提高预警精度和预警效率，保证预警实时性，且响应于不同级别的降水报警器，可以及时确定对应的短临强降水应对策略。
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公开(公告)号：CN222299481U
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202420840121.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)
Abstract: 本实用新型涉及能见度检测设备技术领域，具体为一种能见度数据检测装置，包括检测仪本体，所述检测仪本体的前端面开设有安装槽,所述的内部转动连接有支撑轴，所述支撑轴的外壁固定连接有齿轮和蜗轮，所述安装槽内部的上下两端之间转动连接有蜗杆，所述蜗杆与蜗轮啮合连接，所述齿轮的外壁啮合连接有两个对称分布的齿条，安装时，通过转动旋钮驱动蜗杆转动的同时驱动蜗轮转动，蜗轮转动，此时支撑轴随蜗轮转动，支撑轴转动时会驱动齿轮转动，从而可以驱动两个齿条反向移动，进而可以驱动两个夹持板相对移动，并将立柱夹紧，拆卸时，如上述操作一样，使两个夹持板反向移动，可以达到无需打孔，便于快速安装和拆卸，使用方便的目的。
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