公开(公告)号：CN115496279A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211145330.0

申请日：2022-09-20

Applicant: 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心)

Inventor： 朱育雷 ,  杨静 ,  李智玉 ,  朱文达 ,  魏涛 ,  李彦霖 ,  顾天红

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明提供基于动态权重集成的温度预报订正方法，包括步骤1.获得地面实况温度数据和模式预报温度数据，步骤2.数据预处理，步骤3.神经网络订正，采用多种神经网络对CMA‑GD预报产品2m温度进行订正。进一步是，采用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、广义回归神经网络、小波神经网络、长短期记忆网络等方法对CMA‑GD模式的2m温度预报产品进行订正。步骤4.动态权重集成，步骤5.获得最终订正温度。本发明基于CMA‑GD模式直接输出的2m温度预报产品，通过多种神经网络对模式温度预报进行偏差校正，并采用动态权重方案对订正结果进行优势集成，形成一套本地化客观温度预报订正产品，为温度预报提供有力的参考指导，进一步提升本地温度预报质量。