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公开(公告)号：CN115685956B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211201974.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种线性网络控制系统的稳定性分析方法及系统，该方法在评估系统的安全运转条件、保障网络系统的稳定运行方面具有显著的作用，首先，考虑采用动态量化器对状态信号和控制信号进行编码量化，并设计了量化参数调整规则，保证全域信号的量化误差维持在较小区间。其次，引入伯努利随机变量建模网络传输过程中的随机丢包现象，构建起闭环信道的随机系统模型。最后，基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式理论构造系统的稳定性分析方法，并进一步设计了闭环系统丢包裕度的求解算法。该发明构建的随机系统模型更加符合网络系统的实际通信过程，所设计的稳定性判据可以在Matlab平台快速执行和求解，避免了过大的计算需求，为网络系统的稳定运行提供评估策略。
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公开(公告)号：CN117596151A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311666777.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L41/122 , H04L41/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力信息系统网络拓扑动态调整方法及系统，属于电力技术领域，采用胖树拓扑结构构建电力信息系统的网络环境，根据网络环境拥塞状态并结合动作策略确定数据包的转发动作；根据转发动作确定网络环境下一时刻的拥塞状态，并将当前时刻的经验数据四元组储存于经验回放池中；抽取一定数量的经验数据四元组作为样本数据训练强化学习网络模型；迭代训练得到训练后的强化学习网络模型，根据强化学习网络模型对网络拓扑动态调整，该方法提升了通信设备的利用效率和通信稳定性，解决了网络拓扑的节点数量大，连接复杂的电力信息系统信息传输所面临的延时拥塞的问题。
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公开(公告)号：CN116192452A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211678604.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种云ERP安全数据跨域处理方法及系统，针对云ERP中不同数据运算中性能要求不同的特点设计了不同的多方安全计算协议，对不同的云ERP数据，采用不同的数据加密与处理方式，在保障数据安全和个人隐私前提下，使用适应于应用场景的最快速加密方案。既满足了用户对云ERP数据运算速度的需求，又保障了数据的安全性，实现了多方安全计算与云ERP跨域的结合，可实现各个计算节点在不会暴露自身隐私数据，在满足数据跨域安全性、可靠性的同时保障了数据传输速度，在云ERP数据跨域处理领域具有较高的使用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN113706197A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110991407.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化和模仿学习算法的主电网定价策略及系统，该定价策略包括微网电能需求的预测，自生成专家知识模仿学习机制以及策略学习机制，该方法能够在主电网未知各微网效用函数参数的前提下，制定最优的定价策略，从而最大化其个人经济效益，该方法利用强化和模仿学习算法学习最优定价策略，通过实验证明了其在一定的迭代后能够收敛达到至经济效益的最优状态，与其他的策略方法相比，本方法能够最大限度的市场的整体经济效益，实现需求响应，减小电能供应和分配的压力。
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公开(公告)号：CN109781411B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910081340.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种结合改进的稀疏滤波器与KELM的轴承故障诊断方法，在原始稀疏滤波器中嵌入一个Min‑Max正则项，得到改进的稀疏滤波器，Min‑Max正则项可以刻画原始数据的内在结构信息，它促使同类的样本相互靠近而不同类的样本相互分离，从而产生具有判别性的特征。特征的判别性主要由于在Min‑Max正则项的构建中使用了类标签信息，使用伪标签代替真实标签去指导Min‑Max正则项的构建。采集滚动轴承不同运行工况的振动信号作为训练集，用训练集训练改进的稀疏滤波器模型和核极限学习机模型，得到模型参数从而完成故障诊断分类模型的建立，诊断模型能够准确识别滚动轴承故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109781411A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910081340.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种结合改进的稀疏滤波器与KELM的轴承故障诊断方法，在原始稀疏滤波器中嵌入一个Min-Max正则项，得到改进的稀疏滤波器，Min-Max正则项可以刻画原始数据的内在结构信息，它促使同类的样本相互靠近而不同类的样本相互分离，从而产生具有判别性的特征。特征的判别性主要由于在Min-Max正则项的构建中使用了类标签信息，使用伪标签代替真实标签去指导Min-Max正则项的构建。采集滚动轴承不同运行工况的振动信号作为训练集，用训练集训练改进的稀疏滤波器模型和核极限学习机模型，得到模型参数从而完成故障诊断分类模型的建立，诊断模型能够准确识别滚动轴承故障。
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公开(公告)号：CN104791233B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510219582.7
申请日：2015-04-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法，采集往复式压缩机运行不同工况数据作为训练集，使用球向量机算法求解闭包球问题时，在训练集中寻找最远点时缓存点与球心的点积，用于球心更新一定次数后同一个点与球心的距离的计算；在寻找最远点时排除部分非最远点；点积求解方式的改变使点与球心距离的求解与支持向量不再相关，选择每间隔一定次数更新一次支持向量权重；当支持向量过多时，增大在支持向量集中寻找最远点的次数，通过这些策略，可以在较短的时间内完成故障诊断分类模型的建立，通过采集的测试数据对诊断模型进行检验可知诊断模型具有较高精度，能够高效完成往复式压缩机的故障诊断。
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公开(公告)号：CN105048461A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510530302.4
申请日：2015-08-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统直流最优潮流计算的数据完整性的攻防演练方法，包括以下步骤：1)获取电力系统稳定运行时电力系统中各支路的状态参量，求解各支路的实际有功功率与其最大传输功率的差值ΔPl；2)选取各支路中实际有功功率与其最大传输功率的差值ΔPl最小的N条支路；3)获取所选定各支路的攻击增量；4)以所述最小的攻击增量对该最小的攻击增量对应的支路进行攻击，完成电力系统直流最优潮流计算的数据完整性的攻击；5)提升被攻击支路上充许通过的最大有功功率，克服电力系统直流最优潮流计算的数据完整性的攻击。本发明能够有效的完成电力系统直流最优潮流计算的数据完整性的攻防演练。
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公开(公告)号：CN102059573B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010537955.2
申请日：2010-11-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23Q5/00
Abstract: 本发明公开了一种动梁式龙门机床双驱同步机电耦合特性的建模方法。解决了动梁式龙门机床耦合部分机械特性的解耦及建模问题，其关键在于考虑了动梁式龙门机床的负载在横梁之上运动的因素，解决了双驱两轴耦合部分的速度与力的解耦问题。本发明中所述的建模方法能精确反映双驱两轴同步运动时的机械特性的实际情况，揭示出影响双轴不同步误差的主要因素，为提出减小双驱不同步误差措施提供理论依据。
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公开(公告)号：CN102175373A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110059197.2
申请日：2011-03-11
Applicant: 西安交通大学 , 天津瑞能电气有限公司
CPC classification number: Y02P80/22
Abstract: 本发明公开了一种大型风力发电机组全功率测试系统，通过异步电动机系统代替风轮来拖动风力发电机组并网发电，用于对风力发电机组整机以及关键零部件进行全功率试验测试，并可用于风力发电机组控制策略的验证和优化。通过本发明装置能够大大减少风力发电机组现场调试的时间，从而降低风力发电的开发成本，并可以缩短新型风力发电机组的研制周期，降低研制成本，提高机组性能指标的测试水平，还能够为风力发电机组的控制策略提供优化和验证的系统，促进风力发电机组控制技术的提高。
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