涡旋氢循环泵用防涡盘径向脱开结构

    公开(公告)号:CN108869281B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201810671788.7

    申请日:2018-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种涡旋氢循环泵用防涡盘径向脱开结构,包括主轴处径向补偿部件、三组小曲拐处径向补偿部件和防卡环。主轴处径向补偿部件通过在主轴曲柄销、曲柄销轴套处布置永磁铁,磁极同性,彼此受排斥力,在动涡盘的离心力小于各压缩腔中气体力在径向上的分力之和时,限制动、静涡盘脱开。同时,小曲拐处径向补偿部件采用小曲拐直轴贯穿上、下侧偏心轴套的两次偏心设计,能够根据主轴处径向补偿部件调节实际回转半径,在动涡盘的离心力大于各压缩腔中气体力在径向上的分力之和时,使得动涡盘紧贴静涡盘。本发明能够降低涡旋氢循环泵对主轴、防自传机构等零件加工装配精度的要求,防止动、静涡盘径向脱开。

    一种无油涡旋压缩机的冷却结构

    公开(公告)号:CN109185127A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810850032.9

    申请日:2018-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种无油涡旋压缩机的冷却结构,通过在静涡旋盘和动涡旋盘的涡旋齿背部端面设置热管和散热片,将热管固定在静涡旋盘和动涡旋盘的涡旋齿背部端面,利用热管传导静涡旋盘和动涡旋盘在压缩机工作过程中产生的热量,并且利用平行设置于热管上的散热片,实现静涡旋盘和动涡旋盘的热量集中传导,利用热管相变传热的特点迅速把涡旋压缩机压缩腔内产生的热量运送到气流通道中;然后利用轴流风扇产生的强风把热量带离压缩机组,能够迅速把压缩机内部的热量散到环境中,从而实现高效率的换热需求,来迅速并持续的降低整个涡旋压缩机在工作时的温度,本装置结构简易,实现方便,维护简单。

    涡旋氢循环泵用防涡盘径向脱开结构

    公开(公告)号:CN108869281A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810671788.7

    申请日:2018-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种涡旋氢循环泵用防涡盘径向脱开结构,包括主轴处径向补偿部件、三组小曲拐处径向补偿部件和防卡环。主轴处径向补偿部件通过在主轴曲柄销、曲柄销轴套处布置永磁铁,磁极同性,彼此受排斥力,在动涡盘的离心力小于各压缩腔中气体力在径向上的分力之和时,限制动、静涡盘脱开。同时,小曲拐处径向补偿部件采用小曲拐直轴贯穿上、下侧偏心轴套的两次偏心设计,能够根据主轴处径向补偿部件调节实际回转半径,在动涡盘的离心力大于各压缩腔中气体力在径向上的分力之和时,使得动涡盘紧贴静涡盘。本发明能够降低涡旋氢循环泵对主轴、防自传机构等零件加工装配精度的要求,防止动、静涡盘径向脱开。

    一种离心式油气分离器

    公开(公告)号:CN108252915A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810045856.9

    申请日:2018-01-17

    Abstract: 本发明提供一种离心式油气分离器,在传统的离心分离器上增加了多层离心分离套筒,以使离心式分离器能在工况大范围变化的情况下,保持较高的分离效率,提高离心式分离器在变频压缩机上应用时的分离性能。同时,在分离器滤芯的入口处增加了消旋器,以对即将进入滤芯进行精分离的油气混合物进行消旋整流,回收部分动能转化为压力能,从而减小油气分离器总的压力损失;同时使得进入滤芯的气流分布更加均匀,有利于提高滤芯的分离效率和使用寿命。

    一种STEM原子图像寻峰系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN120047408A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510118577.0

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 一种STEM原子图像寻峰系统、方法、设备及介质,其系统包括主程序模块、弱信号原子寻点模块和工具模块;其方法为:通过改进的质心法,将导入的STEM图像中的每个原子的位置进行粗略的定位;采用归一化互相关方法在图像之中找到符合模板的原子的图像,进一步对改进质心法无法定位到的弱信号原子进行定位;最后进行改进的二维高斯拟合,获得精准的原子位置;其设备及介质基于所述系统及方法,精确标定的原子位置信息;本发明具有高精度、高效率、操作简单和高效益的优点。

    基于强化和模仿学习的多微网电能交易的定价策略及系统

    公开(公告)号:CN113706197A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110991407.5

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化和模仿学习算法的主电网定价策略及系统,该定价策略包括微网电能需求的预测,自生成专家知识模仿学习机制以及策略学习机制,该方法能够在主电网未知各微网效用函数参数的前提下,制定最优的定价策略,从而最大化其个人经济效益,该方法利用强化和模仿学习算法学习最优定价策略,通过实验证明了其在一定的迭代后能够收敛达到至经济效益的最优状态,与其他的策略方法相比,本方法能够最大限度的市场的整体经济效益,实现需求响应,减小电能供应和分配的压力。

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