公开(公告)号：CN117596151A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311666777.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 廖逍 ,  刘迪 ,  崔蔚 ,  丁学英 ,  李治 ,  冯世英 ,  杨洋 ,  杨清宇 ,  李东鹤 ,  冯乐源

IPC: H04L41/122 ,  H04L41/16 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力信息系统网络拓扑动态调整方法及系统，属于电力技术领域，采用胖树拓扑结构构建电力信息系统的网络环境，根据网络环境拥塞状态并结合动作策略确定数据包的转发动作；根据转发动作确定网络环境下一时刻的拥塞状态，并将当前时刻的经验数据四元组储存于经验回放池中；抽取一定数量的经验数据四元组作为样本数据训练强化学习网络模型；迭代训练得到训练后的强化学习网络模型，根据强化学习网络模型对网络拓扑动态调整，该方法提升了通信设备的利用效率和通信稳定性，解决了网络拓扑的节点数量大，连接复杂的电力信息系统信息传输所面临的延时拥塞的问题。

公开(公告)号：CN116561834A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310596519.X

申请日：2023-05-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 胡华四 ,  冯乐源 ,  胡光 ,  燕奕宏 ,  孙伟强

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/20 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种电子加速器中子源靶结构参数优化设计方法及系统，包括：确定待优化的参数；在电子‑中子转换靶模型中，以待优化参数为变量，以中子源的中子产额最大化为优化目标，采用遗传算法对待优化参数进行优化，得到优化后的电子加速器中子源靶的结构参数，该系统及方法能够有效提高中子源的中子产额。