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公开(公告)号：CN116237224A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211669310.3
申请日：2022-12-24
Applicant: 西安交通大学 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: B06B1/06
Abstract: 本发明提供的一种压电式高频宽带透明超声换能器及其制备方法，包括压电材料层、匹配层、背衬层和接地金属环，其中，所述压电材料层位于接地金属环的内腔中；所述压电材料层和接地金属环上表面设置有背衬层；所述压电材料层和接地金属环的下表面设置有匹配层；本发明涉及的换能器的核心传感元件均采用光透明设计，能够允许光路的径直通过，可见光波段透光率大于80％。
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公开(公告)号：CN113008559B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110201225.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/16 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自编码器和Softmax的轴承故障诊断方法及系统，在原始稀疏自编码器中引入局部约束，得到改进的稀疏自编码器，在改进的稀疏自编码模型局部约束体现在编码器权重矩阵的归一化以及只保留隐藏层余弦相似度最大的k个激活单元形成原始样本的局部子空间，其对应的特征是样本x的k近邻，解码器通过保留的k个编码单元来重构输入。采集滚动轴承不同运行状态的振动信号作为训练集，用训练集训练局部稀疏自编码器模型和Softmax分类器模型，得到模型参数从而完成故障诊断分类模型的建立，由于考虑了振动信号的局部特征，因此局部稀疏自编码器学习到的特征更加完备，训练完后的模型准确率更高。
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公开(公告)号：CN109001982B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811223073.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种非线性系统自适应神经容错控制方法，建立一类多输入多输出非线性系统，采用间歇性故障模型得到执行器状态；采用多输入单输出的极限学习机神经网络对多输入多输出系统中的不确定性函数进行逼近；然后引入不等式避免控制器的奇异性问题，最后采用投影算子保证被估计参数的有界性。本发明采用极限学习机逼近系统的不确定函数，降低了对系统先验知识的依赖，引入一种连续的不等式避免了控制器的奇异性，同时采用投影算子保证估计参数的有界性，由间歇性执行器故障引起的跳变参数的界被明确保证，能够有效的补偿未知执行器间歇性故障和未知关联项对系统的影响。
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公开(公告)号：CN103560525B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201310439533.5
申请日：2013-09-24
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于失稳特征量的追加控制方法。该方法包括下述步骤：A、确定追加紧急控制目标及要求；B、确定运行方式和特征量定值，提出追加控制预判规则，生成追加控制策略表；C、测量及计算线路特征量，确定线路稳定状态；D、判定失步后，实施分级定时差按比例的追加控制；E、检测线路特征量变化情况，决定后续追加控制措施；F、确定系统稳定后完成追加控制任务；或者确定追加控制失败，停止追加控制任务。本发明提供的基于失稳特征量的追加控制方法在第二道防线和第三道防线之间，阻止一些第二道防线稳控措施失配和较严重故障引起的系统失步；具有原理简单、效果好、可操作性及实用性强的优点，具有较高的实用价值和良好的市场前景。
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公开(公告)号：CN115915901A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211669321.1
申请日：2022-12-24
Applicant: 西安交通大学 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: H10N30/853 , H10N30/093 , H10N30/086 , H10N30/088 , H10N30/30 , H10N30/01 , B06B1/06
Abstract: 本发明提供的一种高性能透明压电复合材料、阵列换能器及其制备方法，包括以下步骤：步骤1，将压电材料进行光学级抛光处理，制备得到抛光后的压电材料；步骤2，在抛光后的压电材料的上下两面均制备电极，得到制备有电极的压电材料；步骤3，对制备有电极的压电材料进行透明化处理，得到透明压电层；步骤4，将透明压电层的一面布置在基板上，并对透明压电层的另一面进行光学级抛光处理，直至达到所设计的厚度，得到抛光后的透明压电层；步骤5，将抛光后的透明压电层的抛光面按照预设的矩阵结构进行切割，得到高性能透明阵列压电复合材料；本发明能够极大提升透明换能器的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109781411B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910081340.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种结合改进的稀疏滤波器与KELM的轴承故障诊断方法，在原始稀疏滤波器中嵌入一个Min‑Max正则项，得到改进的稀疏滤波器，Min‑Max正则项可以刻画原始数据的内在结构信息，它促使同类的样本相互靠近而不同类的样本相互分离，从而产生具有判别性的特征。特征的判别性主要由于在Min‑Max正则项的构建中使用了类标签信息，使用伪标签代替真实标签去指导Min‑Max正则项的构建。采集滚动轴承不同运行工况的振动信号作为训练集，用训练集训练改进的稀疏滤波器模型和核极限学习机模型，得到模型参数从而完成故障诊断分类模型的建立，诊断模型能够准确识别滚动轴承故障。
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公开(公告)号：CN109781411A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910081340.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种结合改进的稀疏滤波器与KELM的轴承故障诊断方法，在原始稀疏滤波器中嵌入一个Min-Max正则项，得到改进的稀疏滤波器，Min-Max正则项可以刻画原始数据的内在结构信息，它促使同类的样本相互靠近而不同类的样本相互分离，从而产生具有判别性的特征。特征的判别性主要由于在Min-Max正则项的构建中使用了类标签信息，使用伪标签代替真实标签去指导Min-Max正则项的构建。采集滚动轴承不同运行工况的振动信号作为训练集，用训练集训练改进的稀疏滤波器模型和核极限学习机模型，得到模型参数从而完成故障诊断分类模型的建立，诊断模型能够准确识别滚动轴承故障。
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公开(公告)号：CN119198443A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411298785.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请公开了一种模拟油藏条件测量稠油‑水界面力学特性装置及方法，涉及稠油的化学冷采技术领域，包括稠油注入模块、水注入模块、高温高压仓模块和数据采集计算及注射泵控制模块；稠油注入模块与高温高压仓模块连接，稠油注入模块被配置为将稠油注入至高温高压仓模块；水注入模块与高温高压仓模块连接，被配置为将水注入至高温高压仓模块；数据采集计算及注射泵控制模块分别与高温高压仓模块和稠油注入模块连接，被配置为采集高温高压腔中温度和压力等参数以及获取高温高压仓模块中的悬滴轮廓图像，并控制稠油注入模块中的稠油注入过程。解决了目前大部分装置无法在真实油藏条件下测量稠油‑水界面力学特性的难题。
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公开(公告)号：CN116345858A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310165992.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 山东电力设备有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于中点钳位三电平逆变器的中点电位控制方法，基于一相钳位的空间矢量调制技术，根据不同钳位模式和中点电流极性确定开关矢量和作用时间。根据直流侧母线电压的大小关系选择相应的正负钳位模式。计算相应钳位模式下的归一化中点电流，通过其极性判断中点电位三倍频交流波动是否可控，进而得到比例因子k。根据钳位模式和比例因子k确定最终的小扇区划分，确定开关序列和各开关矢量作用时间，采用对称序列得到各桥臂的开关信号。本发明将中点电位控制和一相钳位的不连续调制技术结合，使逆变器在全调制度和全功率因数工况下有效控制中点电位平衡并消除中点电位的三倍频交流波动，最大程度减小开关损耗以提升效率。
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公开(公告)号：CN109001982A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811223073.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种非线性系统自适应神经容错控制方法，建立一类多输入多输出非线性系统，采用间歇性故障模型得到执行器状态；采用多输入单输出的极限学习机神经网络对多输入多输出系统中的不确定性函数进行逼近；然后引入不等式避免控制器的奇异性问题，最后采用投影算子保证被估计参数的有界性。本发明采用极限学习机逼近系统的不确定函数，降低了对系统先验知识的依赖，引入一种连续的不等式避免了控制器的奇异性，同时采用投影算子保证估计参数的有界性，由间歇性执行器故障引起的跳变参数的界被明确保证，能够有效的补偿未知执行器间歇性故障和未知关联项对系统的影响。
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