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公开(公告)号：CN114782625A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210366561.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种支持气动性能优化的叶片模型重构方法，首先获取修补后破损叶片的三维几何模型，在破损位置均匀截取多个破损叶型并抽取叶型的破损中弧线；然后根据叶型修复参数，对破损中弧线进行修复并生成叶型缺失区域的重构曲线；接下来光顺连接破损叶型重构曲线和未损伤曲线，形成修复后的完整叶型；在获得完整叶型后，对完整叶型进行气动性能研究，若不满足气动要求，调整修复参数，重复上述步骤；最后将所有修复后满足气动要求的完整叶型拟合成三维模型即叶片三维重构模型。本发明适用于前、后缘破损的压气机叶片的模型重构，不受压气机叶片类型、破损位置和破损大小的限制，具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN109902448B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910334254.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑刀具磨损的机床加工过程能耗模型建模方法，用于解决现有机床加工过程能耗模型建模方法预测精度差的技术问题。技术方案是首先建立考虑刀具磨损的切向dFtw和轴向dFzw切削力模型，再建立机床加工中的额外负载能耗模型，进而建立空载能耗模型，最后建立考虑刀具磨损的机床加工能耗模型。与背景技术不考虑刀具磨损的能耗模型相比，本发明考虑刀具磨损的机床加工过程能耗模型的预测精度高，平均预测误差减小了66％。
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公开(公告)号：CN113536488A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110904728.7
申请日：2021-08-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06K9/46 , G06T7/33 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于配准算法的毛坯质量包容性分析和余量优化方法，属于数控加工制造技术领域。包括以下步骤：对毛坯进行扫描得到毛坯测量点集；毛坯测量点中配准面特征点集选取；构造双重包围盒搜索对应配准点；建立加工余量优化配准统一数学模型；建立“粗配准‑无约束配准‑余量约束配准”的层次优化策略对余量优化配准模型求解；基于改进的ICP求解无约束配准；基于PSO求解余量约束配准，通过罚函数的方法将约束优化问题转化为无约束优化问题，进而采用PSO启发式搜索算法求解；调整毛坯的装夹定位参数，使其计算出在满足包容性要求的同时加工余量尽可能均匀分布的装夹定位参数；导出配准加工余量优化后的加工余量分布图和毛坯最佳装夹定位参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109976261B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910333799.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/4097
Abstract: 本发明公开了一种面向加工定位的余量优化模型的求解方法，用于解决现有方法公开的极大极小优化模型无法实现加工余量均匀分布的技术问题。技术方案是综合考虑毛坯的最小余量和最大余量，建立两者同时优化的余量优化模型；并采用粒子群算法对余量优化模型进行求解；在毛坯合格的前提下，基于该余量优化模型求解得到的定位结果在保证CAD数模加工面有充足的加工余量的同时实现了加工余量的均匀分布。
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公开(公告)号：CN110738728A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910954558.6
申请日：2019-10-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性组合过渡算法的叶片修复模型重建方法，用于解决现有叶片修复模型重建方法过渡区域连续性差的技术问题。技术方案是通过重节点插入技术将B样条基曲线退化成Bezier曲线；再通过Bezier曲线参数的一致性，结合基曲线线性组合过渡算法，实现B样条基曲线的光滑过渡；然后将所有过渡截面曲线实现高阶连续的过渡；最后放样得到重构叶片模型，该模型过渡区域与其他区域可以实现Gn连续，并可通过调控参数进行形状调控。
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公开(公告)号：CN109976261A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910333799.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/4097
Abstract: 本发明公开了一种面向加工定位的余量优化模型的求解方法，用于解决现有方法公开的极大极小优化模型无法实现加工余量均匀分布的技术问题。技术方案是综合考虑毛坯的最小余量和最大余量，建立两者同时优化的余量优化模型；并采用粒子群算法对余量优化模型进行求解；在毛坯合格的前提下，基于该余量优化模型求解得到的定位结果在保证CAD数模加工面有充足的加工余量的同时实现了加工余量的均匀分布。
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公开(公告)号：CN106709193A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611251817.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种基于学习算法的航空发动机薄壁叶片加工误差补偿方法，用于解决现有薄壁叶片加工误差补偿方法加工效率低的技术问题。技术方案是采用泰勒展式、牛顿迭代、弦割法以及叶片工艺柔度相结合的算法，建立误差补偿算法，根据前一次加工后得到的测量数据通过误差补偿算法进行误差补偿的计算，能够快速减少加工误差，明显减少了补偿次数，提高了加工效率；同时，加工精度也得到明显地提升。
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