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公开(公告)号：CN113642141A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110513945.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于铣削功率的刀具磨损预测方法，该方法首先建立了一种考虑刀具磨损的基于铣削力的功耗模型，然后基于功耗模型，通过忽略进给功耗的影响，采用逆向反推的方法，建立了基于铣削功率的刀具磨损预测模型。本发明方法对数控机床铣削加工过程刀具磨损进行预测，在刀具磨损中后期能得到较高的预测精度，能够为刀具换刀的时机提供较为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN114782625B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210366561.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种支持气动性能优化的叶片模型重构方法，首先获取修补后破损叶片的三维几何模型，在破损位置均匀截取多个破损叶型并抽取叶型的破损中弧线；然后根据叶型修复参数，对破损中弧线进行修复并生成叶型缺失区域的重构曲线；接下来光顺连接破损叶型重构曲线和未损伤曲线，形成修复后的完整叶型；在获得完整叶型后，对完整叶型进行气动性能研究，若不满足气动要求，调整修复参数，重复上述步骤；最后将所有修复后满足气动要求的完整叶型拟合成三维模型即叶片三维重构模型。本发明适用于前、后缘破损的压气机叶片的模型重构，不受压气机叶片类型、破损位置和破损大小的限制，具有较强的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116882272A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310777283.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F111/06
Abstract: 为了克服现有的压气机叶片加工误差统计分析方法对于先验模型具有依赖性以及普适性较差的技术问题，本发明提供了基于自适应带宽核密度估计的压气机叶片加工误差统计分析方法。本发明先基于固定最优带宽与灵敏因子构建了自适应带宽函数，该自适应带宽函数能够根据加工误差数据点的疏密程度对带宽进行自适应调节，然后基于自适应带宽函数构建自适应带宽核密度估计的表达式，完成了对基于自适应带宽核密度估计的叶片加工误差统计建模的构建，相较于传统方法，本发明为一种非参数估计方法，从数据本身出发且无需先验的假设模型，能更好地对叶型误差的分布特性进行描述，且适用于任意类型的分布特性，避免了传统方法对于先验分布的依赖。
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公开(公告)号：CN113642141B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110513945.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/06 , G06F119/14
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公开(公告)号：CN114782625A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210366561.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种支持气动性能优化的叶片模型重构方法，首先获取修补后破损叶片的三维几何模型，在破损位置均匀截取多个破损叶型并抽取叶型的破损中弧线；然后根据叶型修复参数，对破损中弧线进行修复并生成叶型缺失区域的重构曲线；接下来光顺连接破损叶型重构曲线和未损伤曲线，形成修复后的完整叶型；在获得完整叶型后，对完整叶型进行气动性能研究，若不满足气动要求，调整修复参数，重复上述步骤；最后将所有修复后满足气动要求的完整叶型拟合成三维模型即叶片三维重构模型。本发明适用于前、后缘破损的压气机叶片的模型重构，不受压气机叶片类型、破损位置和破损大小的限制，具有较强的通用性。
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