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公开(公告)号：CN118570627B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN118570627A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN117574161B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410063756.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2337 , G06F18/25 , G01S13/86 , G01N21/17 , G01S7/41 , G01S13/88 , G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的地表参量估算方法、装置及设备，包括：基于监测区域对应的星载合成孔径雷达数据和/或光学对地观测遥感数据，确定监测区域对应的待处理数据；对待处理数据进行聚类分割处理生成对象级分割数据，并结合实测地表参量数据对对象级分割数据进行空间尺度转换，生成训练样本数据；利用训练样本数据，对预先构建的地表参量估算模型进行训练，以得到目标地表参量估算模型；其中，目标地表参量估算模型采用生成对抗网络框架，目标地表参量估算模型用于对监测区域处的地表参量进行估算。本发明具备鲁棒性强、效率高、便于工程化等优势，对生态环境评估和监管起到基础技术支撑作用。
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公开(公告)号：CN116229213A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310246339.9
申请日：2023-03-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种深度学习变化检测样本集构建方法和装置，涉及变化检测的技术领域，包括：获取样本遥感影像对和样本遥感影像对的标签矢量文件；对样本遥感影像对进行预处理，得到目标遥感影像对，以及对标签进行质量筛选，得到目标标签；基于目标标签，对目标遥感影像对中的变化图斑进行切片处理，得到切片影像；基于切片影像的目标组织架构，对切片影像进行分类，得到分类切片影像，并基于分类切片影像的目标组织架构，将分类切片影像更新至已有切片样本集，基于待训练深度学习模型的训练需求和更新后的已有切片样本集，构建深度学习变化检测样本集，解决了现有的深度学习变化检测样本集构建方法的导致的适用性差和构建效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115147721A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210781345.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种森林蓄积量的遥感反演方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，具体为：获取待评估区域的森林生长茂盛时期的多期遥感影像和林地小班矢量；对多期遥感影像和林地小班矢量进行处理，得到小班光谱数据和小班纹理数据；获取待评估区域的冠层高度影像，将冠层高度影像和林地小班矢量进行空间叠加，得到小班平均树高；利用预先训练完成的森林蓄积量反演模型对小班光谱数据、小班纹理数据和小班平均树高进行处理，得到待评估区域的森林蓄积量。本申请提高了森林蓄积量的反演精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240940B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210173918.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像的云及云阴影检测方法和装置，涉及遥感影像处理的技术领域，包括：获取待识别遥感影像数据，对待识别遥感影像数据进行归一化处理，得到归一化影像数据；对归一化影像数据进行分割，得到分割影像数据；基于归一化影像数据和分割影像数据，构建目标影像数据，其中，目标影像数据中包括：待识别遥感影像数据中的疑似云影像数据和疑似云阴影影像数据；基于空间几何模型和形状匹配算法，对目标影像数据进行检测，得到检测结果，其中，检测结果中包含待识别遥感影像数据中的云影像数据和云阴影影像数据，解决了现有的云及云阴影检测方法的检测效率和准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114399685A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210297864.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种森林病虫害的遥感监测评估方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，具体为：获取待评估区域的遥感影像；对所述遥感影像进行处理，得到地表反射率影像；对所述地表反射率影像进行处理，得到光谱指数影像；将所述地表反射率影像和所述光谱指数影像合成为一个合成影像，对所述合成影像进行光谱降维处理，得到降维的光谱影像；分别计算地表反射率影像的预先设置的波段序号的LBP纹理值，得到优选的纹理影像；对降维的光谱影像和优选的纹理影像进行叠加，利用预先训练完成的病虫害监测评估模型对叠加后的影像进行处理，得到待评估区域的病虫害等级分布。本申请能够提高病虫害监测评估精度及评估速度。
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公开(公告)号：CN118764706A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411230833.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04N23/61 , H04N23/67 , H04N23/69 , H04N23/695
Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质，包括：获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像；如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域，和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件，则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解，得到目标旋转角度和目标焦距；基于目标旋转角度和目标焦距，获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像；其中，目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内，且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。
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公开(公告)号：CN117115666B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311338177.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的高原湖泊提取方法、装置、设备及介质，涉及遥感解译技术领域，包括：获取研究区域的多源数据；对SAR影像数据和多光谱影像数据进行融合处理，得到单景多波段影像数据；通过目标水体分割模型，基于单景多波段影像数据确定研究区域对应的水体预测图斑；根据研究区域对应的高程数据和水体预测图斑，从研究区域中提取高原湖泊区域。本发明可以缓解高原湖泊提取精度低、难于应对复杂形态水体等问题，具备全天时全天候监测能力，能够为湖泊监测、生态保护、气候变化研究等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116994140A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311021776.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感解译技术领域，该方法包括：获取待预测遥感影像；通过预先训练好的语义分割模型对待预测遥感影像进行耕地预测，得到待预测遥感影像所对应的目标图斑；通过预先训练好的视觉分割模型对待预测遥感影像进行图像分割处理，得到多个不同的分割对象；将目标图斑和分割对象进行叠加，针对每个分割对象，计算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的语义类别；基于语义类别提取每个分割对象的耕地分布信息。本申请能够提高耕地识别的准确性并完善耕地边界，有助于提高农业管理和土地利用规划的效率，并为精准农业和农业可持续发展提供重要支持。
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