-
公开(公告)号：CN117115666B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311338177.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的高原湖泊提取方法、装置、设备及介质，涉及遥感解译技术领域，包括：获取研究区域的多源数据；对SAR影像数据和多光谱影像数据进行融合处理，得到单景多波段影像数据；通过目标水体分割模型，基于单景多波段影像数据确定研究区域对应的水体预测图斑；根据研究区域对应的高程数据和水体预测图斑，从研究区域中提取高原湖泊区域。本发明可以缓解高原湖泊提取精度低、难于应对复杂形态水体等问题，具备全天时全天候监测能力，能够为湖泊监测、生态保护、气候变化研究等领域提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN116229213A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310246339.9
申请日：2023-03-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种深度学习变化检测样本集构建方法和装置，涉及变化检测的技术领域，包括：获取样本遥感影像对和样本遥感影像对的标签矢量文件；对样本遥感影像对进行预处理，得到目标遥感影像对，以及对标签进行质量筛选，得到目标标签；基于目标标签，对目标遥感影像对中的变化图斑进行切片处理，得到切片影像；基于切片影像的目标组织架构，对切片影像进行分类，得到分类切片影像，并基于分类切片影像的目标组织架构，将分类切片影像更新至已有切片样本集，基于待训练深度学习模型的训练需求和更新后的已有切片样本集，构建深度学习变化检测样本集，解决了现有的深度学习变化检测样本集构建方法的导致的适用性差和构建效率较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116091497B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310362240.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种遥感变化检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及遥感变化检测工程化技术领域，该方法包括：获取待预测两景影像，并对待预测两景影像进行预处理；将预处理后的待预测两景影像输入至预先训练好的多光谱深度学习模型进行变化区域预测，得到预测结果图斑栅格影像；对预测结果图斑栅格影像进行变化图斑优化，得到变化检测结果。本申请提升了遥感地物的变化检测精度和多光谱遥感影像处理的适用性。
-
公开(公告)号：CN111522006B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010601060.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法及装置，涉及地球观测与导航的技术领域，包括：先获取监测点的北斗观测数据和PS点的SAR影像数据；然后分别对北斗观测数据和SAR影像数据进行沉降时序解算，得到北斗沉降时序和SAR沉降时序；将公共点的北斗沉降时序和SAR沉降时序进行融合，得到公共点的融合沉降时序；再构建监测区域的沉降场曲面方程；最后基于公共点的融合沉降时序和沉降场曲面方程，对其他PS点进行时空插值计算，得到其他PS点的融合沉降时序，以实现对监测区域的监测。本发明可以实现高精度，高时间分辨率，高空间分辨率，低成本，便于实现的有益效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111522006A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010601060.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法及装置，涉及地球观测与导航的技术领域，包括：先获取监测点的北斗观测数据和PS点的SAR影像数据；然后分别对北斗观测数据和SAR影像数据进行沉降时序解算，得到北斗沉降时序和SAR沉降时序；将公共点的北斗沉降时序和SAR沉降时序进行融合，得到公共点的融合沉降时序；再构建监测区域的沉降场曲面方程；最后基于公共点的融合沉降时序和沉降场曲面方程，对其他PS点进行时空插值计算，得到其他PS点的融合沉降时序，以使实现对监测区域的监测。本发明可以实现高精度，高时间分辨率，高空间分辨率，低成本，便于实现的有益效果。
-
公开(公告)号：CN119048902B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411104643.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向小尺度的深度学习变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取小尺度监测区域对应的两期遥感影像；对两期遥感影像进行多尺度变换处理生成差异概率影像，以及通过深度学习模型对两期遥感影像进行语义分割处理生成两期地物要素图斑影像；基于差异概率影像和两期地物要素图斑影像，生成小尺度监测区域对应的变化图斑结果。本发明实现了对小尺度监测区域的变化检测，为小尺度监测区域的生态环境监管、治理能力的提升提供支撑作用。
-
公开(公告)号：CN119048902A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411104643.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向小尺度的深度学习变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取小尺度监测区域对应的两期遥感影像；对两期遥感影像进行多尺度变换处理生成差异概率影像，以及通过深度学习模型对两期遥感影像进行语义分割处理生成两期地物要素图斑影像；基于差异概率影像和两期地物要素图斑影像，生成小尺度监测区域对应的变化图斑结果。本发明实现了对小尺度监测区域的变化检测，为小尺度监测区域的生态环境监管、治理能力的提升提供支撑作用。
-
公开(公告)号：CN117115666A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311338177.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的高原湖泊提取方法、装置、设备及介质，涉及遥感解译技术领域，包括：获取研究区域的多源数据；对SAR影像数据和多光谱影像数据进行融合处理，得到单景多波段影像数据；通过目标水体分割模型，基于单景多波段影像数据确定研究区域对应的水体预测图斑；根据研究区域对应的高程数据和水体预测图斑，从研究区域中提取高原湖泊区域。本发明可以缓解高原湖泊提取精度低、难于应对复杂形态水体等问题，具备全天时全天候监测能力，能够为湖泊监测、生态保护、气候变化研究等领域提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN116091497A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310362240.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种遥感变化检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及遥感变化检测工程化技术领域，该方法包括：获取待预测两景影像，并对待预测两景影像进行预处理；将预处理后的待预测两景影像输入至预先训练好的多光谱深度学习模型进行变化区域预测，得到预测结果图斑栅格影像；对预测结果图斑栅格影像进行变化图斑优化，得到变化检测结果。本申请提升了遥感地物的变化检测精度和多光谱遥感影像处理的适用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.043 seconds)
