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公开(公告)号：CN116663330A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310928480.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种时空同步多因素耦合的火蔓延模拟方法、装置及电子设备，包括：获取待模拟区域对应的实时数据集；其中，待模拟区域划分为多个元胞区域，实时数据集包括不同时空尺度的多个火蔓延影响因子的值；对实时数据集进行数据耦合，以得到指定时间下每个元胞区域对应的数据子集；基于指定时间下每个元胞区域对应的数据子集，确定在指定时间下的每个元胞区域的当前元胞状态；根据每个当前元胞状态，确定指定时间对应的火蔓延模拟结果；其中，火蔓延模拟结果用于表征指定时间下的火蔓延边界。本发明在火蔓延模拟过程中耦合多种影响因子，同时兼顾实时性，提升了火蔓延模拟精度和实用性。
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公开(公告)号：CN117115666B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311338177.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的高原湖泊提取方法、装置、设备及介质，涉及遥感解译技术领域，包括：获取研究区域的多源数据；对SAR影像数据和多光谱影像数据进行融合处理，得到单景多波段影像数据；通过目标水体分割模型，基于单景多波段影像数据确定研究区域对应的水体预测图斑；根据研究区域对应的高程数据和水体预测图斑，从研究区域中提取高原湖泊区域。本发明可以缓解高原湖泊提取精度低、难于应对复杂形态水体等问题，具备全天时全天候监测能力，能够为湖泊监测、生态保护、气候变化研究等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116994140A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311021776.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感解译技术领域，该方法包括：获取待预测遥感影像；通过预先训练好的语义分割模型对待预测遥感影像进行耕地预测，得到待预测遥感影像所对应的目标图斑；通过预先训练好的视觉分割模型对待预测遥感影像进行图像分割处理，得到多个不同的分割对象；将目标图斑和分割对象进行叠加，针对每个分割对象，计算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的语义类别；基于语义类别提取每个分割对象的耕地分布信息。本申请能够提高耕地识别的准确性并完善耕地边界，有助于提高农业管理和土地利用规划的效率，并为精准农业和农业可持续发展提供重要支持。
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公开(公告)号：CN115861823A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310140461.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种基于自监督深度学习的遥感变化检测方法和装置，涉及变化检测的技术领域，包括：获取样本地表反射率影像对；利用预设算法对样本地表反射率影像对进行处理，得到预训练影像，其中，预设算法包括：CCA‑EM自监督影像变换算法，典型关联分析算法、期望最大化算法和大津分割算法；对样本地表反射率影像对进行影像视觉增强处理，得到目标地表反射率影像对；利用预训练影像和目标地表反射率影像对对深度学习模型进行训练，得到自监督深度学习模型；在获取到待处理地表反射率影像对之后，利用自监督深度学习模型，确定出待处理地表反射率影像对中的变化图斑，解决了现有的遥感变化检测方法的严重依赖人工样本，导致工程化效率低和适用性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115797362A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310102505.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高分遥感影像的质量评估方法、装置及电子设备，包括：获取待评估的原始高分遥感影像；基于原始高分遥感影像对应的元数据生成表观反射率影像；基于表观反射率影像对原始高分遥感影像进行面向对象影像分割处理，得到对象级分割影像；以及，基于表观反射率影像和预设决策树对原始高分遥感影像进行像元级质量评估，得到像元级质量评估影像；根据对象级分割影像和像元级质量评估影像，确定原始高分遥感影像对应的目标质量评估影像。本发明可以显著提高对高分遥感影像进行质量评估的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049920B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210408233.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 基于GEE结合生育期属性和面向对象的大区域作物提取方法，包括模型数据的输入，特征集合构建，特征优化，面向对象分割，卷积神经网络分类，结果输出。与传统的基于像素的农作物提取方法相比，结合物候的面向对象提取模型输入数据量小，对样本依赖程度低，将数据和知识相结合，降低遥感数据的不确定性，提高影像波段的利用率和计算效率，精度可提高7%。模型应用于我国西北、东北、华中、华东等不同地区，总体精度90%以上，漏检率和虚警率低于5%。技术流程和方法类似，将样本稍作改变，可以将IGrowth模型推广到林地、草地、湿地等自然资源变信息提取方面。
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公开(公告)号：CN116663330B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310928480.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种时空同步多因素耦合的火蔓延模拟方法、装置及电子设备，包括：获取待模拟区域对应的实时数据集；其中，待模拟区域划分为多个元胞区域，实时数据集包括不同时空尺度的多个火蔓延影响因子的值；对实时数据集进行数据耦合，以得到指定时间下每个元胞区域对应的数据子集；基于指定时间下每个元胞区域对应的数据子集，确定在指定时间下的每个元胞区域的当前元胞状态；根据每个当前元胞状态，确定指定时间对应的火蔓延模拟结果；其中，火蔓延模拟结果用于表征指定时间下的火蔓延边界。本发明在火蔓延模拟过程中耦合多种影响因子，同时兼顾实时性，提升了火蔓延模拟精度和实用性。
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公开(公告)号：CN116091497B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310362240.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种遥感变化检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及遥感变化检测工程化技术领域，该方法包括：获取待预测两景影像，并对待预测两景影像进行预处理；将预处理后的待预测两景影像输入至预先训练好的多光谱深度学习模型进行变化区域预测，得到预测结果图斑栅格影像；对预测结果图斑栅格影像进行变化图斑优化，得到变化检测结果。本申请提升了遥感地物的变化检测精度和多光谱遥感影像处理的适用性。
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公开(公告)号：CN115797362B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310102505.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高分遥感影像的质量评估方法、装置及电子设备，包括：获取待评估的原始高分遥感影像；基于原始高分遥感影像对应的元数据生成表观反射率影像；基于表观反射率影像对原始高分遥感影像进行面向对象影像分割处理，得到对象级分割影像；以及，基于表观反射率影像和预设决策树对原始高分遥感影像进行像元级质量评估，得到像元级质量评估影像；根据对象级分割影像和像元级质量评估影像，确定原始高分遥感影像对应的目标质量评估影像。本发明可以显著提高对高分遥感影像进行质量评估的准确度。
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公开(公告)号：CN117892133A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410076039.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于降维网络的无监督变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取待检测区域的对地观测数据，并基于对地观测数据分别生成对象数据；基于对象数据和预先构建的对象级降维网络的网络参数，生成用于训练对象级降维网络的对象块数据集；利用对象块数据集，对对象级降维网络进行逐网络层的训练和降维处理，以生成待检测区域对应的对象级差异数据；根据对象级差异数据，对待检测区域进行变化检测，以生成待检测区域对应的变化检测图斑成果。本发明可以不依赖变化检测样本，实现了高效的变化区域检测，便于其工程化应用。
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