公开(公告)号：CN112001374B

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202011167391.8

申请日：2020-10-28

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 田静国 ,  王宇翔 ,  苏旭 ,  边晓勇 ,  范磊 ,  黄非

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种高光谱影像的云检测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待检测高光谱影像；对待检测高光谱影像进行预处理，得到待检测高光谱影像的HSV色彩空间；利用HSV色彩空间和云的视觉色彩特征分析算法，构建疑似云掩膜影像；基于云物理光谱特征和待检测高光谱影像的遥感指数，构建云检测概率影像；利用疑似云掩膜影像和云检测概率影像，确定出云识别结果影像，并利用云识别结果影像，计算待检测高光谱影像的云量，解决了现有的高光谱影像云检测方法较为复杂的技术问题。

公开(公告)号：CN112001374A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202011167391.8

申请日：2020-10-28

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 田静国 ,  王宇翔 ,  苏旭 ,  边晓勇 ,  范磊 ,  黄非

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种高光谱影像的云检测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待检测高光谱影像；对待检测高光谱影像进行预处理，得到待检测高光谱影像的HSV色彩空间；利用HSV色彩空间和云的视觉色彩特征分析算法，构建疑似云掩膜影像；基于云物理光谱特征和待检测高光谱影像的遥感指数，构建云检测概率影像；利用疑似云掩膜影像和云检测概率影像，确定出云识别结果影像，并利用云识别结果影像，计算待检测高光谱影像的云量，解决了现有的高光谱影像云检测方法较为复杂的技术问题。

公开(公告)号：CN118570627B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410158633.9

申请日：2024-07-08

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 田静国 ,  丁浩原 ,  王宇翔 ,  容俊 ,  朱子林 ,  范磊 ,  黄非 ,  王硕 ,  殷慧 ,  边晓勇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。

公开(公告)号：CN118570627A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410158633.9

申请日：2024-07-08

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 田静国 ,  丁浩原 ,  王宇翔 ,  容俊 ,  朱子林 ,  范磊 ,  黄非 ,  王硕 ,  殷慧 ,  边晓勇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。