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公开(公告)号：CN114943421B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210442948.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F40/289 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了多类卫星协同任务筹划方法、装置、电子设备及存储介质，涉及卫星观测技术领域，具体为：获取多个事件信息或者用户需求；其中，一个事件信息或用户需求对应生成一个观测任务；基于预先训练完成的需求理解模型从每个事件信息或用户需求中得到对应的规则化需求要素集合；基于预先训练完成的需求推理模型得到观测卫星要素集合；基于规则化需求要素集合和观测卫星要素集合得到每个观测任务的任务筹划解空间，所述任务筹划解空间包括多个观测需求；计算各观测任务的任务优先级；对于按照任务优先级降序排列的各观测任务，通过匹配可用观测卫星资源，生成各观测任务的任务筹划结果。本申请能够实现遥感卫星协同观测任务的自动化快速筹划。
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公开(公告)号：CN115391545B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210445218.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：确定协同观测任务的知识图谱对应的实体，并基于实体所属的领域和范围，获取协同观测任务的知识，其中，实体包括：协同观测任务对应的遥感平台，遥感平台对应的传感器，协同观测任务的相关事件，协同观测任务的地物目标；基于实体和知识，确定出实体之间的特征信息，其中，特征信息包括：本质特征、外来特征、组成部分和时空关系；将特征信息转换为三元组，并基于三元组构建本体库；基于本体库，构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型；基于语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型，构建知识图谱，解决了现有技术中多平台协同观测任务管理与资源调度的智能化和自动化水平较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117115666B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311338177.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的高原湖泊提取方法、装置、设备及介质，涉及遥感解译技术领域，包括：获取研究区域的多源数据；对SAR影像数据和多光谱影像数据进行融合处理，得到单景多波段影像数据；通过目标水体分割模型，基于单景多波段影像数据确定研究区域对应的水体预测图斑；根据研究区域对应的高程数据和水体预测图斑，从研究区域中提取高原湖泊区域。本发明可以缓解高原湖泊提取精度低、难于应对复杂形态水体等问题，具备全天时全天候监测能力，能够为湖泊监测、生态保护、气候变化研究等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117892133A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410076039.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于降维网络的无监督变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取待检测区域的对地观测数据，并基于对地观测数据分别生成对象数据；基于对象数据和预先构建的对象级降维网络的网络参数，生成用于训练对象级降维网络的对象块数据集；利用对象块数据集，对对象级降维网络进行逐网络层的训练和降维处理，以生成待检测区域对应的对象级差异数据；根据对象级差异数据，对待检测区域进行变化检测，以生成待检测区域对应的变化检测图斑成果。本发明可以不依赖变化检测样本，实现了高效的变化区域检测，便于其工程化应用。
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公开(公告)号：CN117115666A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311338177.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的高原湖泊提取方法、装置、设备及介质，涉及遥感解译技术领域，包括：获取研究区域的多源数据；对SAR影像数据和多光谱影像数据进行融合处理，得到单景多波段影像数据；通过目标水体分割模型，基于单景多波段影像数据确定研究区域对应的水体预测图斑；根据研究区域对应的高程数据和水体预测图斑，从研究区域中提取高原湖泊区域。本发明可以缓解高原湖泊提取精度低、难于应对复杂形态水体等问题，具备全天时全天候监测能力，能够为湖泊监测、生态保护、气候变化研究等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114943421A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210442948.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/06 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N5/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了多类卫星协同任务筹划方法、装置、电子设备及存储介质，涉及卫星观测技术领域，具体为：获取多个事件信息或者用户需求；其中，一个事件信息或用户需求对应生成一个观测任务；基于预先训练完成的需求理解模型从每个事件信息或用户需求中得到对应的规则化需求要素集合；基于预先训练完成的需求推理模型得到观测卫星要素集合；基于规则化需求要素集合和观测卫星要素集合得到每个观测任务的任务筹划解空间，所述任务筹划解空间包括多个观测需求；计算各观测任务的任务优先级；对于按照任务优先级降序排列的各观测任务，通过匹配可用观测卫星资源，生成各观测任务的任务筹划结果。本申请能够实现遥感卫星协同观测任务的自动化快速筹划。
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公开(公告)号：CN115391545A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210445218.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：确定协同观测任务的知识图谱对应的实体，并基于实体所属的领域和范围，获取协同观测任务的知识，其中，实体包括：协同观测任务对应的遥感平台，遥感平台对应的传感器，协同观测任务的相关事件，协同观测任务的地物目标；基于实体和知识，确定出实体之间的特征信息，其中，特征信息包括：本质特征、外来特征、组成部分和时空关系；将特征信息转换为三元组，并基于三元组构建本体库；基于本体库，构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型；基于语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型，构建知识图谱，解决了现有技术中多平台协同观测任务管理与资源调度的智能化和自动化水平较低的技术问题。
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