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公开(公告)号：CN118884376B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411389647.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高山峡谷地区的大气改正方法、装置、设备及介质，包括：获取高山峡谷地区的时序SAR遥感影像；根据时序SAR遥感影像获取高山峡谷地区处的大气混合相位；以及，耦合加权整体最小二乘算法和粗差探测算法，识别高山峡谷地区处的垂直大气延迟相位和大气湍流相位；将垂直大气延迟相位和大气湍流相位从大气混合相位中剔除，得到高山峡谷地区处大气改正后的形变相位。本发明有效解决了高山峡谷地区大气相位难以去除、形变相位难以提取等相关问题，能够为地灾时序监测、灾害应急响应等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119539505A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096933.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种融合升降轨时序InSAR形变的地质灾害危险性评价方法及装置，包括：基于升降轨时序InSAR数据进行形变反演分别得到升轨地表形变量和降轨地表形变量，融合后得到研究区域内每个栅格对应的动态形变因子；基于光学遥感数据和环境数据确定研究区域内每个栅格对应的多维静态环境因子；遍历研究区域内每个栅格，对栅格对应的动态形变因子和多维静态环境因子进行筛选，以确定栅格对应的多个目标评价因子；基于每个栅格对应的目标评价因子对研究区域内发生的地质灾害事件的贡献程度，生成研究区域对应的地质灾害危险性评价结果。本发明可以更全面、更准确地表征地质灾害形变，以提升地质灾害危险性评价精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884376A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411389647.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高山峡谷地区的大气改正方法、装置、设备及介质，包括：获取高山峡谷地区的时序SAR遥感影像；根据时序SAR遥感影像获取高山峡谷地区处的大气混合相位；以及，耦合加权整体最小二乘算法和粗差探测算法，识别高山峡谷地区处的垂直大气延迟相位和大气湍流相位；将垂直大气延迟相位和大气湍流相位从大气混合相位中剔除，得到高山峡谷地区处大气改正后的形变相位。本发明有效解决了高山峡谷地区大气相位难以去除、形变相位难以提取等相关问题，能够为地灾时序监测、灾害应急响应等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118764706A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411230833.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04N23/61 , H04N23/67 , H04N23/69 , H04N23/695
Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质，包括：获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像；如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域，和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件，则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解，得到目标旋转角度和目标焦距；基于目标旋转角度和目标焦距，获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像；其中，目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内，且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。
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公开(公告)号：CN119048902B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411104643.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向小尺度的深度学习变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取小尺度监测区域对应的两期遥感影像；对两期遥感影像进行多尺度变换处理生成差异概率影像，以及通过深度学习模型对两期遥感影像进行语义分割处理生成两期地物要素图斑影像；基于差异概率影像和两期地物要素图斑影像，生成小尺度监测区域对应的变化图斑结果。本发明实现了对小尺度监测区域的变化检测，为小尺度监测区域的生态环境监管、治理能力的提升提供支撑作用。
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公开(公告)号：CN118764706B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411230833.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04N23/61 , H04N23/67 , H04N23/69 , H04N23/695
Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质，包括：获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像；如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域，和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件，则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解，得到目标旋转角度和目标焦距；基于目标旋转角度和目标焦距，获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像；其中，目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内，且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。
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公开(公告)号：CN119048902A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411104643.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向小尺度的深度学习变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取小尺度监测区域对应的两期遥感影像；对两期遥感影像进行多尺度变换处理生成差异概率影像，以及通过深度学习模型对两期遥感影像进行语义分割处理生成两期地物要素图斑影像；基于差异概率影像和两期地物要素图斑影像，生成小尺度监测区域对应的变化图斑结果。本发明实现了对小尺度监测区域的变化检测，为小尺度监测区域的生态环境监管、治理能力的提升提供支撑作用。
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