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公开(公告)号：CN118570627B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN118570627A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN117574161B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410063756.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2337 , G06F18/25 , G01S13/86 , G01N21/17 , G01S7/41 , G01S13/88 , G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的地表参量估算方法、装置及设备，包括：基于监测区域对应的星载合成孔径雷达数据和/或光学对地观测遥感数据，确定监测区域对应的待处理数据；对待处理数据进行聚类分割处理生成对象级分割数据，并结合实测地表参量数据对对象级分割数据进行空间尺度转换，生成训练样本数据；利用训练样本数据，对预先构建的地表参量估算模型进行训练，以得到目标地表参量估算模型；其中，目标地表参量估算模型采用生成对抗网络框架，目标地表参量估算模型用于对监测区域处的地表参量进行估算。本发明具备鲁棒性强、效率高、便于工程化等优势，对生态环境评估和监管起到基础技术支撑作用。
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公开(公告)号：CN117523383A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311220880.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 自然资源部国土卫星遥感应用中心 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种建构筑物变化发现与长时序跟踪监测方法和装置，涉及自然资源变化监测的技术领域，包括：获取样本变化图斑矢量和长时序高分遥感影像数据，并确定出样本变化图斑矢量中每个变化图斑对应的长时序高分遥感影像数据切片集，并确定出长时序高分遥感影像数据切片集对应的特征数据；利用特征数据、特征数据对应的建构筑物变化类别，对预设随机森林模型进行训练，得到目标随机森林模型；利用待处理变化图斑矢量、待处理变化图斑矢量对应的长时序高分遥感影像数据和目标随机森林模型，确定出待处理变化图斑矢量对应的变化进程评估结果，解决了现有技术难以对建构筑物变化进度进行评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN117274806A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311227157.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种近实时火点动态监测方法、装置、设备和介质，涉及红外遥感监测技术领域，该方法包括：获取林草监测区的热红外遥感数据和土地覆被产品，并进行数据预处理；将热红外遥感数据进行分割得到瓦片数据，并基于瓦片数据进行云提取；基于提取后的云对热红外遥感数据进行掩膜，并对中红外波段和远红外波段进行分割得到同温图斑层；通过土地覆被产品所对应的水体类和建筑区类对同温图斑层进行掩膜；基于同温图斑的统计特征和同温图斑与相邻背景图斑的比较特征对掩膜后同温图斑进行火点综合判识，得到处于林草监测区的火点检测结果。本申请缓解了现有技术中火点检测存在的逐像素判识，计算量大、效率低、精度有限的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117192582A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311474974.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种GNSS位移数据的改进切线角实时监测方法、装置及设备，涉及切线角监测技术领域，包括：获取当前阶段的位移‑时间数据序列，并确定当前阶段的位移‑时间数据序列所属的变形阶段和平均速度；根据前一阶段的位移‑时间数据序列的切线角计算参数，判断是否利用当前阶段的平均速度更新前一阶段的平均速度；如果是，则利用当前阶段的平均速度，对当前阶段的位移‑时间数据序列进行量纲转换得到时间‑时间数据序列；根据当前阶段的时间‑时间数据序列确定当前阶段的切线角计算结果。本发明可以提高切线角计算结果的稳定性，避免切线角计算结果出现较大的波动，还可以实现切线角动态计算，更好地应对复杂多变的位移‑时间数据序列。
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公开(公告)号：CN116229213A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310246339.9
申请日：2023-03-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种深度学习变化检测样本集构建方法和装置，涉及变化检测的技术领域，包括：获取样本遥感影像对和样本遥感影像对的标签矢量文件；对样本遥感影像对进行预处理，得到目标遥感影像对，以及对标签进行质量筛选，得到目标标签；基于目标标签，对目标遥感影像对中的变化图斑进行切片处理，得到切片影像；基于切片影像的目标组织架构，对切片影像进行分类，得到分类切片影像，并基于分类切片影像的目标组织架构，将分类切片影像更新至已有切片样本集，基于待训练深度学习模型的训练需求和更新后的已有切片样本集，构建深度学习变化检测样本集，解决了现有的深度学习变化检测样本集构建方法的导致的适用性差和构建效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115841193B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310127595.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种林业有害生物的预测方法和装置，涉及林业监测的技术领域，包括：获取目标区域预设时间段内目标数据的时间序列，其中，目标数据包括：森林病虫害数据、气象数据和木材交易数据；对目标数据的时间序列进行预处理，得到样本时间序列；对样本时间序列进行协整分析，得到协整关系数量和协整方程；基于协整关系数量和协整方程，构建误差修正模型；在获取到目标区域的待预测时刻的气象数据和木材交易数据之后，利用误差修正模型和待预测时刻的气象数据和木材交易数据，确定出待预测时刻的林业有害生物预测结果，解决了现有的林业有害生物的预测方法的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115620148A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211513067.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 中国国土勘测规划院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种一体化像素级变化样本标注和模型优化方法及装置，涉及遥感影像处理的技术领域，包括：获取目标区域的单元格图像中的城市单元格，并获取城市单元格的样本遥感影像集，其中，样本遥感影像集中包括：不同时相、不同拍摄角度和不同光照条件的遥感影像；将样本遥感影像集输入初始模型，得到城市单元格的预测图斑，其中，初始模型包括：变化检测模块和标注模块；对预测图斑进行人工处理，得到目标预测图斑，其中，人工处理包括：人工核验，手工标注和人工质检；利用交叉验证算法、样本遥感影像集和目标预测图斑，对多个初始模型进行优化，得到多个目标模型，解决了现有的遥感影像变化区域标注方法的精确度较低技术问题。
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公开(公告)号：CN115147721A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210781345.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种森林蓄积量的遥感反演方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，具体为：获取待评估区域的森林生长茂盛时期的多期遥感影像和林地小班矢量；对多期遥感影像和林地小班矢量进行处理，得到小班光谱数据和小班纹理数据；获取待评估区域的冠层高度影像，将冠层高度影像和林地小班矢量进行空间叠加，得到小班平均树高；利用预先训练完成的森林蓄积量反演模型对小班光谱数据、小班纹理数据和小班平均树高进行处理，得到待评估区域的森林蓄积量。本申请提高了森林蓄积量的反演精度。
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