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公开(公告)号：CN115081689B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210624811.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 蔡祈钦 , 罗旭 , 郭峰 , 吴松洋 , 罗思杰 , 罗永煜 , 田俊山 , 陈灏彬 , 吴金山 , 陈子瑜 , 林子杨 , 任强 , 许根 , 王浩琳 , 于翔 , 黄世彬
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路门架位置自动生成方法，研究区段局部及路段全局的离群点数据清洗方法。利用密实化解决道路点元稀疏问题，进而设计了二分法寻优的门架位置自动生成算法(GPG)。本发明仅依托ETC大数据实现了门架坐标的快速自动生成，并且定位精度高、性能稳定，不仅可校验现有手工录入的门架位置基础信息，同时可实现位置缺失或未来新建门架的自动定位，从而完善ETC系统基础信息，有助于高速公路精细化管理及提高ETC大数据的应用价值。
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公开(公告)号：CN114299742B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210067509.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 福建工程学院
IPC: G08G1/0967 , G08G1/052 , G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种高速公路的限速信息动态识别与更新推荐方法，由ETC系统运行过程中产生的交易数据中计算高速公路上车辆的行驶速度信息，对行驶速度信息进行处理建模，过滤异常值，提取有效信息，再利用集成学习分类模型对其进行学习分类，利用历史多条数据择优选取，从而确定高速公路相应路段的限速信息，并可随时间动态更新。本发明全面可靠的识别了高速公路各路段的限速信息，可随路况的变化动态更新路段限速信息，为车辆驾驶减小了安全隐患，进一步提高了高速公路的通行效率。本发明能高效准确地识别高速公路各路段的限速信息，高效地感知限速信息的动态变化，可为智慧高速公路管理系统和地图提供商提供数据支持。
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公开(公告)号：CN115311870B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210671966.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 蔡祈钦 , 吴松洋 , 郭峰 , 罗旭 , 廖律超 , 甘振华 , 包琴 , 罗思杰 , 罗永煜 , 田俊山 , 陈灏彬 , 吴金山 , 陈子瑜 , 林子杨 , 任强 , 许根 , 王浩琳 , 于翔 , 黄世彬
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开一种多源数据融合的高速公路区间无感测速方法，其包括以下步骤：步骤1，获取高速公路上车辆实际途径的门架，构建基于ETC数据的行车速度模型；步骤2，对多源数据进行时钟校准，并构建时间偏差优化模型；步骤3，采用基于0.618法的时间配准寻优算法，选取合适的时间偏差；步骤4，构建多源数据融合的服务区区间测速模型；步骤5，利用服务区区间测速模型进行车辆无感测速。本发明依托ETC大数据、服务区数据实现精准的区间无感测速，大大提高了测速精度，有助于高速公路精细化管理及提高高速公路大数据的应用价值。
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公开(公告)号：CN116504067A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310563502.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种高速公路事故性拥堵快速检测方法与终端，对待检测路段进行区段划分；对ETC交易数据进行处理，得到各个区段的交通流量以及行程速度，并确定交通拥堵检测的检测阈值；根据预设时长内各区段的交通流量以及所述检测阈值，判断区段是否发生拥堵以及更新拥堵时长；结合预设的事故因子、区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度，识别非畅通拥堵和事故性拥堵；本发明根据历史的ETC交易数据确定交通拥堵检测的检测阈值，进而进行拥堵检测，同时引入了事故因此，结合区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度实现了事故性拥堵的检测。
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公开(公告)号：CN116226684A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310235969.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F18/22 , G06Q50/30 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开基于改进DTW算法的ETC异常数据快速检测方法，根据高速公路ETC交易数据的时空语义特性将ETC交易数据转换为车辆轨迹序列ETra；基于车辆轨迹序列ETra查询获取高速公路的门架轨迹序列ODLJ；分别从车辆轨迹序列ETra的两端出发，并计算与门架轨迹序列ODLJ的匹配相似度；根据识别出来的分割匹配点作为边界构建动态匹配窗口，进行动态路径规划并在限定范围内快速识别出异常轨迹点。本发明避免了大量耗时的矩阵计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561680A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310523670.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 一种基于ETC数据的车辆进入服务区检测方法，根据ETC交易数据获取车辆在某一服务区所在路段的行驶轨迹；获取驶入服务区的车辆数据，并根据行驶轨迹，以车辆是否进入服务区为特征构建第一数据集；分别计算车辆在服务区前区段、服务区区段和服务区后区段的行驶速度，以车辆各区段的行驶速度为特征构建第二数据集；根据第一数据集和第二数据集建立分类模型并进行训练，训练完成后利用分类模型对车辆是否进入服务区进行判断。本发明根据ETC交易数据判断车辆是否进入服务区，大大降低了服务区信息化建设的成本，为高速公路服务区的数字化管理和优化提供建设性数据来源。
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公开(公告)号：CN114898571B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210431442.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路全路段车速测量方法，利用龙门架地理位置定位模型得到更为准确的龙门架位置，将龙门架位置输入基于高德地图的道路距离模型，并构建龙门架之间的真实道路距离矩阵，最终根据目标龙门架之间的距离和通行时间，计算车辆的行驶距离。本发明统一收集ETC交易数据，利用ETC数据提高高速公路的智能化运营水平和通行效率，实现对每辆车都实行任意区间的行驶速度的监管。
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公开(公告)号：CN115938105A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210729479.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 吴松洋 , 蔡祈钦 , 罗旭 , 郭峰 , 罗思杰 , 罗永煜 , 陈灏彬 , 田俊山 , 吴金山 , 陈子瑜 , 黄世彬 , 于翔 , 王浩琳 , 许根 , 任强 , 林子杨
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路区段里程测量方法，包括以下步骤：获取高速公路路段起点、终点的地理位置坐标，并利用地图API获取该路段的总里程；获取车辆在整个路段的行驶时间，并结合整个路段的里程计算出车辆在整个路段的平均行驶速度；将整个路段分为若干区段，分别获取车辆在每个区段的驻留时间，以整个路段的平均速度作为每个区段的行驶速度计算出区段行驶里程；根据车辆的不同区段行驶里程构建区段里程生成模型。本发明构建的模型仅依托ETC大数据实现了高速公路区段里程的测量，并且测量误差小、性能稳定，有助于高速公路精细化管理及提高ETC大数据的应用价值。
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公开(公告)号：CN116311964A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211739020.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于ETC门架数据的高速公路车辆速度预测方法，采集获取ETC门架数据，根据高速公路路网拓扑对ETC门架数据按交易时间进行排序形成时空OD数据集；在对部分轨迹的缺失数据进行插值后得到各区段的车辆行驶时间，并利用车辆通行时间异常值检测算法进行异常检测，以构建区段速度数据集；将区段速度时间序列数据采用多尺度小波分解和重构得到单分支重构后的区段速度，利用图卷积网络GCN捕捉区段速度的空间特征信息，并利用门控循环单元GRU捕获区段速度的时间特征信息；输出每个重构单分支序列的预测值的数值总和，得到考虑时空特征的整体速度预测结果。本发明将GCN与GRU结合起来，考虑到节点的空间特征以及节点的时间序列特征，以更好地改进预测结果。
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公开(公告)号：CN115311870A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210671966.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 蔡祈钦 , 吴松洋 , 郭峰 , 罗旭 , 廖律超 , 甘振华 , 包琴 , 罗思杰 , 罗永煜 , 田俊山 , 陈灏彬 , 吴金山 , 陈子瑜 , 林子杨 , 任强 , 许根 , 王浩琳 , 于翔 , 黄世彬
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开一种多源数据融合的高速公路区间无感测速方法，其包括以下步骤：步骤1，获取高速公路上车辆实际途径的门架，构建基于ETC数据的行车速度模型；步骤2，对多源数据进行时钟校准，并构建时间偏差优化模型；步骤3，采用基于0.618法的时间配准寻优算法，选取合适的时间偏差；步骤4，构建多源数据融合的服务区区间测速模型；步骤5，利用服务区区间测速模型进行车辆无感测速。本发明依托ETC大数据、服务区数据实现精准的区间无感测速，大大提高了测速精度，有助于高速公路精细化管理及提高高速公路大数据的应用价值。
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