公开(公告)号：CN115223063B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202210820978.7

申请日：2022-07-13

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所

Inventor： 臧贺藏 ,  申华磊 ,  李国强 ,  苏歆琪 ,  周萌 ,  刘栋 ,  郑国清

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06T7/62

公开(公告)号：CN115496891A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211340580.X

申请日：2022-10-28

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所

Inventor： 臧贺藏 ,  申华磊 ,  苏歆琪 ,  李国强 ,  赵巧丽 ,  周萌 ,  郑国清

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明提供了一种小麦倒伏程度分级方法和装置，采集小麦待测区多张原始图像，并对多张原始图像进行拼接，形成一张待测拼接图像；获取各个待测小区在待测拼接图像中的坐标位置信息，根据坐标位置信息生成候选区坐标，并根据候选区坐标映射产生统一尺寸的待测图像；将各个待测小区对应的待测图像输入训练好的多任务神经网络模型，多任务神经网络模型根据输入的待测图像进行语义分割任务时，输出待测小区的倒伏程度等级，根据输入的待测特征图像进行分类任务时，输出该小麦待测小区的倒伏区域掩膜图；根据掩膜图和该小麦待测区的地物尺度转换关系，得到该小麦待测区内各个待测小区的实际倒伏面积，根据各个待测小区的实际倒伏面积占待测总面积的百分比得出各个待测小区的倒伏面积等级。

公开(公告)号：CN115223063A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210820978.7

申请日：2022-07-13

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所

Inventor： 臧贺藏 ,  申华磊 ,  李国强 ,  苏歆琪 ,  周萌 ,  刘栋 ,  郑国清

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明属于对地作物数据识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的无人机遥感小麦新品种倒伏面积提取方法及系统，利用搭载有影像传感器的无人机采集小麦影像数据，并对采集的小麦影像数据进行裁剪；利用已训练的Attention_U2‑Net分割模型对裁剪后的小麦影像数据进行语义分割，提取出小麦影像数据中的倒伏区域；通过统计掩模图中倒伏区域像素点数目，依据像素点与面积之间换算映射关系来得到影像数据中小麦实际倒伏面积。本发明利用深层神经网络Attention_U2‑Net来实现倒伏区域细粒度分割及面积估算，能够满足不同光照、分辨率以及不同小麦新品种倒伏区域自动分割，能够准确提取出小麦新品种倒伏面积，可满足麦田环境下的高通量作业需求，为后续确定受灾面积及评估损失提供技术支撑。

公开(公告)号：CN116486254A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310238457.5

申请日：2023-03-13

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所

Inventor： 臧贺藏 ,  王言景 ,  申华磊 ,  周萌 ,  张杰 ,  郑国清 ,  李国强 ,  赵晴

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种基于增强局部上下文监督信息的目标计数模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像和每幅样本图像对应的点标注结果；通过目标计数模型对训练集进行训练，进而得到最终目标计数模型；所述目标计数模型是在P2PNet的基础上添加局部分割分支和特征融合模块得到的。本发明目标计数模型兼备误差小和较好的泛化性能，能够准确识别目标物的位置和数目，解决了目标物受光照、遮挡和重叠等因素导致的现有计数模型性能受限问题。