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公开(公告)号：CN113155192B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110419060.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种智能化作物表型实时采集装置，本发明有效解决了现有的表型采集装置功能较为单一且无法根据采集到的表型信息及时对作物进行病虫害预控制的问题；解决的技术方案包括：该装置在对作物进行表型数据信息采集的同时，根据所采集到作物的表型信息而相应的对病虫害进行预控制，即，对作物进行施药并且在施药的同时还可将用于表型信息采集的采集装置进行遮挡，可较好避免药水喷洒在采集装置上而对后续表型信息的采集造成影响。
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公开(公告)号：CN116659423A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310613872.4
申请日：2023-05-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码定位的叶面积高精度测量方法，包括两个部分：参数获取和面积计算；所述参数获取包括：步骤1：设计模板；步骤2，测量获取并设置模板参数；步骤3，存储模板文件及参数，将获取到的产生储存到计算机中，形成模板专用文件；所述面积测量包括：步骤1，下载模板文件；步骤2，打印模板文件；步骤3，拍摄需采集的植物叶子；步骤4：定位模板中二维码位置；步骤5：正射校正图片；步骤6：图像二值化；步骤7：面积计算。本发明利用二维码定位技术正射矫正植物叶子图片，降低图像变形，同时通过二维码设置图像矩阵形成最理想的图片与现有利用相机参数和固定设备的叶面积采集方式相比，更加方便快捷，可以使用任意相机拍照，不需要固定装置，并且保证了采集精度。
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公开(公告)号：CN117671416A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311539573.7
申请日：2023-11-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的小麦倒伏自动分类方法，倒伏是制约小麦产量的关键因素，针对现有小麦倒伏区域面积统计费时费力、倒伏分类方法较为单一、模型预测精度低的问题，本发明基于无人机遥感平台获取小麦倒伏可见光图像，自建小麦倒伏图像数据集，采用分割模型U‑Net、PSPNet、DeepLabv3+和ACSNet自动提取小麦倒伏区域，结果表明，通过4种方法对小麦倒伏区域提取比较，ACSNet对小麦倒伏检测的分割效果较好，其Precision、Recall、DSC和IoU分别为87.5％、91.7％、87.0％、88.6％，FLOPs较低，具有较强的准确性和鲁棒性，经测试，ACSNet对小麦倒伏预测结果与真实结果接近，识别的平均相对误差为4.5％，本发明通过ACSNet能够有效提取小麦倒伏信息，为无人机遥感小麦受灾面积及评估损失提供支撑。
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公开(公告)号：CN116543345A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310418155.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06F16/11 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能作物生产过程溯源档案的生成方法，步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果；档案生成步骤包括：步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果。本发明以农田监控影像为输入，以改进的MediaPipe姿势估计模型和LSTM算法得到作物生长过程农事操作行为，记入作物生产溯源档案，减少人为操作，提高溯源档案的真实性和可信程度。
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公开(公告)号：CN116519911A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310609596.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明属于农业墒情监测技术领域，公开了一种基于多点位的土壤墒情传感器原位校准方法，包括以下步骤：安装土壤墒情传感器，以土壤墒情传感器为顶点，确定一个正三角形，搭建围堰；在正三角形内第一次取样并测量，获得当前土壤参数；选取正三角形上其他两个顶点作为第一取样点和第二取样点，分别取样，获得土壤在不同阶段的实测含水量和对应的土壤墒情传感器的电流值；依据土壤质地成分，通过拟和，温度修正公式和疏松系数的修正，再根据权重系数，得到土壤含水量，再通过电流值和土壤含水量的拟和得到土壤墒情传感器的校准方程。本发明实现了土壤墒情传感器的原位校准，还降低了各种因素对土壤墒情传感器测量结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511900A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211181472.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了小尺度遥感影像农田边界分割方法，包括：步骤1、参数设置，设置主田埂方向、计算数量及期望误差，步骤2、边缘检测图像分割，步骤3、提取边界线，步骤4、回归拟合矢量化，步骤5、计算主要方向边界，步骤6、使用主方向纠正边界线。本发明以小尺度遥感影像图作为输入，结合农田布局各个田埂主要方向平行的特点，通过输入田埂主要方向，纠正提取边界，提高提取精度。
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公开(公告)号：CN116542681A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310420768.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06F16/27 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多链融合的种植业农产品溯源方法，具体步骤为：A、生产者注册并登录农产品溯源系统，输入种植业农产品ID及各参与部门需要提交的信息；B、采用区块链+本地数据库的双层数据储存模式，把信息进行分类，分为基本追溯信息和扩展追溯信息；C、信息部门汇总基本追溯信息并进行审核，生成审核签名Si；D、对基于区块链的种植业农产品溯源数据进行哈希计算，生成基本追溯信息哈希值Hi；E、将哈希值Hi保存到本地数据库的同时上传至本企业私有链；F、监管者或消费者进行溯源信息查询。本发明设计了联盟链+私有链的多链融合模型，采用区块链+本地数据库的双层数据储存模式，节省了区块链的存储空间。
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公开(公告)号：CN115221711B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210860792.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供一种适用于嵌入式设备的灌溉用水量精准计算方法及装置。该方法包括：设置一级变量，一级变量是指用于表现土壤基本理化性质的参数，一级变量包括土壤的沙含量、黏土含量、有机质含量与疏松度；根据一级变量计算得到二级变量，二级变量是指用于反映土壤水分特征的参数；二级变量包括作物萎蔫点、田间持水量、土壤容重与土壤渗透速度；确定灌溉设备，并根据灌溉设备的额定技术参数和二级变量计算得到三级变量，三级变量是指用于表征灌溉程度的参数；三级变量包括灌溉用水量、灌溉时长、灌溉强度与灌溉深度。
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公开(公告)号：CN114931087B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210606843.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种农田密闭型节水灌溉控制装置，包括防水罩以及内门板和箱体，防水罩与箱体一侧铰接，另一侧设置有搭扣固定，防水罩与箱体接触位置设置有用于防水的密封圈，内门板设置于防水罩与箱体之间，内门板与箱体铰接；箱体的底部设置有两个线缆防水帽，箱体的空腔内侧面设置有安装板，安装板与箱体可拆卸连接，安装板贴紧内侧面的一端开设有方形凹槽，方形凹槽用于存放导热介质，控制电路与安装板固定，控制电路通信连接有上位机。本发明设置防水罩、内门板和箱体并通过结合密封圈以及搭扣实现控制电路的防尘和防水，在安装板内设置用于存放导热介质的凹槽结合导热介质用于加速散热，解决箱体内部的积热问题。同时设备结构简单便于维护。
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公开(公告)号：CN115221711A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210860792.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供一种适用于嵌入式设备的灌溉用水量精准计算方法及装置。该方法包括：设置一级变量，一级变量是指用于表现土壤基本理化性质的参数，一级变量包括土壤的沙含量、黏土含量、有机质含量与疏松度；根据一级变量计算得到二级变量，二级变量是指用于反映土壤水分特征的参数；二级变量包括作物萎蔫点、田间持水量、土壤容重与土壤渗透速度；确定灌溉设备，并根据灌溉设备的额定技术参数和二级变量计算得到三级变量，三级变量是指用于表征灌溉程度的参数；三级变量包括灌溉用水量、灌溉时长、灌溉强度与灌溉深度。
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