融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法

    公开(公告)号:CN112836139B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202110148895.3

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明公开一种融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法。本发明针对每一个种子用户对根据网络的拓扑结构选出候选用户对;然后获取每个用户的结构嵌入向量,将多层感知机模型作为映射函数;在候选用户对集合中对多种属性通过计算得到属性匹配度;再计算SMNA用户在MLP上的映射向量与SMNB用户的嵌入向量之间的欧式距离作为朋友匹配度;最后,综合属性匹配度和朋友匹配度,在候选配对用户对中选择匹配分值最大的用户对作为匹配用户对,并将新的配对用户对作为种子用户对迭代运行。本发明可以根据少量标注的用户对数据,找出特定的跨社交网络范围内的所有可能的关联用户对,对商业上的跨社交网络的应用起着至关重要的作用。

    一种计量泵驱动的空调热水器组合系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN110529952B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910899714.3

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种计量泵驱动的空调热水器组合系统及其工作方法。空调制冷时,压缩机产生的高温液体换热介质中的热量直接在空调外机中散失,造成了能量的浪费。本发明一种计量泵驱动的空调热水器组合系统,包括双向计量泵、第一单向阀、第二单向阀、第一三通接头、第二三通接头、压缩机、第一换热负载、第二换热负载、第三换热负载和六通阀。六通阀包括主阀座和主阀芯。主阀芯包括端部活塞板和流向调节板。双向计量泵包括泵壳、泵液柱塞、第一可变单向阀、第二可变单向阀、第三可变单向阀和柱塞驱动组件。本发明中双向计量泵通过三个可变单向阀和泵液柱塞相配合,能够实现了不同换热负载上流量比例的无极调节。

    一种基于惯性模型的温度控制方法

    公开(公告)号:CN110658865B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910941583.0

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于惯性模型的温度控制方法。对于温度控制而言,温度增量需要相应的能量。如果惯性对象及其控制系统还存在非线性或时变等特征,那么在成本的约束下,要达到更高的控制品质就显得困难。本发明包括模型建立方法和预测控制方法。本发明引入温度惯性的概念,提高了温度控制的精准程度和跟踪速度。本发明通过设定试验的方式,获取各个样值点处温度惯性的大小,操作难度低。本发明通过线性折叠的方式,根据已经记录的样值点惯性大小计算各种情况下的惯性大小,提高了温度控制的精度。本发明通过测算系统的惯性值,使得加热元件可以最大功率工作,提高了跟踪速度,且能将超调控制在允许的范围内。

    一种智能燃气阀调节方法及其所用的调节系统

    公开(公告)号:CN111998124A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010946214.3

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种智能燃气阀调节方法及其所用的调节系统。现有的燃气阀存在难以精准控制火力大小的缺陷。步骤一、通过转动火力控制手柄来控制燃气灶的火力大小,检测火力控制手柄相对于初始位置的转动角度θs,并计算旋转程度θmax为火力控制手柄的最大旋转角度。步骤二、调节内分火器对应的阀体流道开度y1及外分火器对应的阀体流道开度y2。本发明通过改变手柄转动程度与燃气流量的关系曲线,改变阀门控制手柄角度与燃气流量的非线性关系,使得燃气灶的火力大小更容易准确操控。本发明通过在手柄转动的起始部分和终止部分设置阀门开度的骤变,消除了因供气量不足而产生的燃烧不稳定或燃气泄漏问题。

    一种基于模糊判断选择最佳泊位的停车诱导方法

    公开(公告)号:CN111597495A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010407154.8

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊判断选择最佳泊位的停车诱导方法。现有的车库中无法为司机提供最佳泊位。本发明对多个停车的影响因子进行分析,采用灰度关联的方法生成决策矩阵,采用模糊处理的方法构建动态决策属性加权量,进行模糊判决,解决泊位选择多属性决策问题,针对获知的备选泊位实现最优泊位的选择。此外,本发明以停车场的入口、出口、车道路口交叉点和车位构成停车场的节点,通过从一个已知的节点如入口开始,面向车道路口交叉点和车位以相邻节点为一层,逐层展开,对相应层的节点遍历最小距离,逐步更新数据集最终获得从入口到目标泊位的最优路径,为司机提供准确的诱导功能,解决了司机没有诱导时在停车场内徘徊的方式选择车位问题。

    一种基于概率因子图模型的跨社交网络用户身份关联方法

    公开(公告)号:CN110599358A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910620116.8

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开一种基于概率因子图模型的跨社交网络用户身份关联方法。首先利用用户名相似度和网络结构从两个社交网络中选取候选配对用户对;然后,以所有的候选配对用户对为节点,候选配对用户对的两两朋友关系为边,构建用户对网络图;在构建的UPG和已标注的用户对数据的基础上,融合用户属性相似度因子和朋友关系因子构建概率因子图模型;最后利用梯度下降法对概率因子图模型进行参数的学习,学习结束后同时可得到两个社交网络中具备相同用户身份的用户集合。本发明可以根据部分标注的用户对数据,推断出特定的跨社交网络范围内的所有关联用户对,对商业上的跨社交网络的应用起着至关重要的作用。

    便携式树木涂白装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107127099A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710481384.7

    申请日:2017-06-22

    CPC classification number: B05C1/06 A01G13/00 B05C11/00 B05C11/1002

    Abstract: 本发明公开了便携式树木涂白装置。市场上现有的树木涂白装置大多结构复杂,操作难度大,造价高。本发明包括储液箱、密封盖、洗耳球、第一软管、第一连接带、第一魔术贴、第二连接带、第二魔术贴、第二软管、把手、缓冲储液室、弧形刷和固定架。第一软管及第二软管的一端均与储液箱的内腔连通并固定。第一软管的另一端与洗耳球的出气口连通并固定。第二软管的另一端与缓冲储液室的入口连通并固定。弧形刷由刷体、刷毛和引导弧形杆组成。刷体的内弧面上设置有刷毛。刷体的外端与引导弧形杆的内端固定。本发明通过挤压洗耳球,来实现涂白漆浸渍毛刷的过程,使用方便,节省了人工浸渍涂白漆的时间。

    一种输液监视方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112402736B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202011286976.1

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种输液监视方法。本发明如下:一、在输液器正常运作的情况下,用振动传感器记录滴斗内点滴落下过程中的振动信号,作为标准振动序列。二、在输液的过程中,振动传感器采样滴斗的振动信号,从中提取最新的一段数据记为被测序列。三、根据标准振动序列获取基准序列T1;根据被测序列获取目标序列T2。并对T1与T2进行相似性检测,依据检测检测结果,判断是否有点滴落下;若有点滴落下则进行液滴计数。本发明中使用的振动传感器安装在滴斗的底部,不会遮挡人员的视线使监护人员和病人难以直接看到点滴情况的问题,且能够根据振动信号准确获取点滴的滴数信息。

    一种基于微博文本嵌入学习的社交网络转发行为预测方法

    公开(公告)号:CN113901298A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111270231.0

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于微博文本嵌入学习的社交网络转发行为预测方法。首先收集待预测用户和作者的历史微博,以及用户的一阶、二阶邻居用户的历史微博。然后针对每条微博通过BLSTM模型嵌入学习得到词的嵌入表示和某条微博的句子级嵌入表示;之后搭建卷积、池化和隐含层输出微博的嵌入向量,获得面向局部语义的深度特征表示;其次设计注意力机制,使用待预测微博的嵌入向量计算用户的历史微博的注意概率,基于注意概率分布对历史微博加权求和得到用户历史微博集的表示向量;得到用户、作者以及用户所在群体的历史微博集表示向量,对三种向量进行拼接。最后利用Mini‑BatchSGD对模型的损失函数进行最小化学习。本发明能够为用户提供更准确的推荐服务。

    融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法

    公开(公告)号:CN112836139A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110148895.3

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明公开一种融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法。本发明针对每一个种子用户对根据网络的拓扑结构选出候选用户对;然后获取每个用户的结构嵌入向量,将多层感知机模型作为映射函数;在候选用户对集合中对多种属性通过计算得到属性匹配度;再计算SMNA用户在MLP上的映射向量与SMNB用户的嵌入向量之间的欧式距离作为朋友匹配度;最后,综合属性匹配度和朋友匹配度,在候选配对用户对中选择匹配分值最大的用户对作为匹配用户对,并将新的配对用户对作为种子用户对迭代运行。本发明可以根据少量标注的用户对数据,找出特定的跨社交网络范围内的所有可能的关联用户对,对商业上的跨社交网络的应用起着至关重要的作用。

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