一种改进的SCARA机器人动力学参数辨识方法

    公开(公告)号:CN107671861B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201711112065.5

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明涉及SCARA机器人的动力学参数辨识领域,公开了一种改进的SCARA机器人动力学参数辨识方法。采用Lagrange法建立包含摩擦项的SCARA机器人完整动力学模型,并对其进行线性化。采用5阶傅里叶级数作为激励轨迹的基本形式,并用5次多项式代替传统傅里叶级数中的常数项,使得关节角速度和关节角加速度在轨迹起始和停止时刻为零;以最小化观测矩阵条件数为目标,为增强全局寻优能力,采用基于排挤机制的小生境遗传算法对激励轨迹的各项系数进行优化。为避免直接对关节角度两次微分带来的传递误差,对采样得到的关节角速度数据拟合成傅里叶级数形式,再微分得到关节角加速度信号。考虑到测量噪声的影响,采用加权最小二乘法(WLS)作为参数估计方法。

    一种波纹板焊接系统及轨迹处理控制方法

    公开(公告)号:CN108067777A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201810038386.3

    申请日:2018-01-16

    Abstract: 本发明公开的一种波纹板焊接系统及轨迹处理控制方法,属于自动焊接控制领域,包括视觉检测模块、工控机、人机交互界面、运动控制器、驱动模块和焊机;所述视觉检测模块与所述工控机连接,所述工控机、所述人机交互界面和所述焊机,分别与所述运动控制器连接,所述运动控制器与所述驱动模块连接,所述驱动模块分别与所述焊机和所述视觉检测模块连接。本系统不仅自动化程度高、焊接精度高,而且焊缝成型质量比人为焊接好,同时解决了焊接行业工人匮乏的问题,并提高了工人的工作环境和安全作业问题。

    一种改进的SCARA机器人动力学参数辨识方法

    公开(公告)号:CN107671861A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201711112065.5

    申请日:2017-11-13

    CPC classification number: B25J9/1653 B25J9/163 B25J9/1633

    Abstract: 本发明涉及SCARA机器人的动力学参数辨识领域,公开了一种改进的SCARA机器人动力学参数辨识方法。采用Lagrange法建立包含摩擦项的SCARA机器人完整动力学模型,并对其进行线性化。采用5阶傅里叶级数作为激励轨迹的基本形式,并用5次多项式代替传统傅里叶级数中的常数项,使得关节角速度和角加速度在轨迹起始和停止时刻为零;以最小化观测矩阵条件数为目标,为增强全局寻优能力,采用基于排挤机制的小生境遗传算法对激励轨迹的各项系数进行优化。为避免直接对关节角度两次微分带来的传递误差,对采样得到的关节角速度数据拟合成傅里叶级数形式,再微分得到关节加速度信号。考虑到测量噪声的影响,采用加权最小二乘法(WLS)作为参数估计方法。

    一种基于卷积神经网络的喷码字符在线视觉检测方法

    公开(公告)号:CN103927534B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201410173859.2

    申请日:2014-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法,包括离线状态下对图像中字符进行分割,并归类构建字符库,采用改进后的卷积神经网络学习法进行训练,形成稳定的分类器;在线检测中实时拍摄图片,分割字符,并用分类器进行分类,对存在瑕疵不合格的产品进行剔除;在保证实时性的同时极大的提高了检测精度,完全可以满足易拉罐罐底喷码字符在线检测过程高实时性、高准确性的要求。

    一种基于工业物联网的状态防火墙状态检测系统及方法

    公开(公告)号:CN103607316A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201210069358.0

    申请日:2012-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于工业物联网的状态防火墙状态检测系统及方法,其中,该系统包括用于驱动用户侧各应用层程序和/或文件的应用层驱动单元,用于驱动各信息交互端口的感知层驱动单元,用于对工业物联网的网络状态进行检测与处理的网络状态检测单元,以及用于为网络状态检测单元服务、且与所述网络状态检测单元相匹配的网络管理数据库及网络层驱动单元;所述应用层驱动单元、网络状态检测单元与感知层驱动单元,依次通信连接。本发明所述基于工业物联网的状态防火墙状态检测系统及方法,可以克服现有技术中对协议栈架构支持力度差、检测速度慢与灵活性差等缺陷,以实现对协议栈架构支持力度好、检测速度快与灵活性好的优点。

    基于改进型形状上下文的工件图像稀疏立体匹配方法

    公开(公告)号:CN104851095B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201510253385.7

    申请日:2015-05-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进型形状上下文的工件图像稀疏立体匹配方法,该方法融合了能反映点位置分布关系的形状上下文和能反映点梯度属性的梯度方向直方图特征,主要包括:对包含工件的左右图像对进行预处理,包括灰度归一化和大津法(Otsu)二值化;对二值图像对进行Canny边缘提取,均匀采样得到离散边缘点;根据形状上下文的直方图分布确定候选匹配点集,并改进相似性度量计算公式,进行形状上下文粗匹配;根据梯度方向直方图特征进行梯度方向直方图细匹配;引入左右一致性校验去除误匹配点对。本发明在满足实时性要求的情况下,提高了原始形状上下文匹配精度和匹配鲁棒性,为后续实现快速、精确的工件3D定位提供基础。

    一种激光视觉引导的焊接机器人全自动运动自标定方法

    公开(公告)号:CN103558850B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201310322092.0

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 本发明通过深入分析相机的成像原理、激光结构光测量原理和手眼系统工作原理,设计了一种简单灵活的激光结构光引导的焊接机器人系统的全自动标定方法,其中包括传感器参数标定(包括相机内参数和线激光平面参数方程标定)和手眼关系矩阵标定,并进行了工件偏移修正。该标定方法克服了传统内参标定、激光平面方程和手眼矩阵标定需要专业人员参与、标定步骤繁琐的缺点。该方法只需要4个给定位姿和机器人自动进行的6组平移运动,即可实现激光结构光引导的焊接机器人系统的全自动标定。

    基于Gabor变换的经编机布匹瑕疵在线视觉检测方法

    公开(公告)号:CN103234976B

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201310119567.6

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 本发明提供了一种经编机布匹瑕疵在线视觉检测方法,包括Gabor变换、特征提取和瑕疵识别,可以实现经编机布匹实时监控以及瑕疵停机;改进了传统Gabor多尺度分解融合用于瑕疵检测领域数据计算量大、信息冗余的缺点;自动找寻纹理基元周期使得系统可以自动分割窗口用于特征提取,避免了不同对象手动窗口大小输入的不精确性;离线检测算法在离线数据指引下实现快速Gabor变换、快速特征提取和瑕疵识别,完全可以满足经编机布匹瑕疵在线检测实时性高、准确性高的要求。

    基于指数函数的SCARA机器人PTP轨迹规划

    公开(公告)号:CN104090492A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410339396.2

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于指数函数的SCARA机器人PTP轨迹规划方法,在保证其速度曲线、加速度曲线和加加速度曲线平滑和连续的情况下使运动轨迹时间最优。具有公式简单、计算量小的优点。首先建立SCARA机器人运动学模型,然后根据目标位姿求取各关节位移,随后根据需要运动的关节空间位移求取延时时间Td;由执行器工作时的限制条件获取时间增益α;最后根据获得的延时时间和时间增益确定指数函数速度轨迹曲线完成规划。

    Delta机器人时间最优轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN104062902A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410209604.7

    申请日:2014-05-15

    Abstract: 本发明提供了一种视觉引导的基于Delta机器人关节空间的轨迹规划方法,用于Delta机器人的最优时间运动。求解Delta机器人的运动学关系,构建末端执行器到各关节的逆运动学方程,工业智能相机用于采集目标位置,编码器用于实时更新目标位置;将Delta机器人的工作区域划分为9*13个子区域,利用B样条曲线离线对不同区域各关节的运动路径规划,保证速度、加速度和加加速度的平滑与连续,减小伺服电机对机械结构的冲击;对经典的粒子群算法进行改进,采用分数阶粒子群算法加快最优解的搜寻时间节点的速度,避免陷入局部最优解;最后采用二维模糊方法在线选择机器人工作区域对应的时间最优节点,完成控制。

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