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公开(公告)号：CN112365959B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011418531.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种修改三维图像的标注的方法及装置，该修改三维图像的标注的方法包括：基于用户的第一输入，获取三维图像中与待修改区域相关的第一层二维层面和第二层二维层面，其中，第一层二维层面和第二层二维层面分别是待修改区域的边界所在层面，待修改区域位于第一层二维层面和第二层二维层面之间；根据第一层二维层面和第二层二维层面生成立体框，立体框包括与待修改区域相关的多个二维层面的至少部分图像；基于用户的第二输入，修改多个二维层面的至少部分图像的标注。本申请的技术方案能够简化修改三维图像的标注的过程，缩短修改标注的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111415743B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010189088.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种肺炎分类方法、分类装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过将获取的肺炎征象和被检测者的临床信息输入第一神经网络模型，由第一神经网络模型自动识别肺炎的类型，在考虑肺炎征象等病理性特征的同时结合被检测者的临床信息，从而更加准确的识别出肺炎的类型，不仅能够实现自动区分肺炎类型，并且能够保证其准确性，从而为后续的治疗提供更为准确和细化的类型信息，保证后续治疗更有针对性，也更有效果。
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公开(公告)号：CN112102284A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010961741.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分割模型的训练样本的标记方法、训练方法及装置，该图像分割模型的训练样本的标记方法包括：对待标记图像的目标区域进行粗标记，以得到粗标记图像；基于粗标记图像执行填洞操作，以得到标记图像，其中，标记图像和待标记图像为图像分割模型的训练样本。本申请的技术方案能够提高图像分割模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112102284B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010961741.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分割模型的训练样本的标记方法、训练方法及装置，该图像分割模型的训练样本的标记方法包括：对待标记图像的目标区域进行粗标记，以得到粗标记图像；基于粗标记图像执行填洞操作，以得到标记图像，其中，标记图像和待标记图像为图像分割模型的训练样本。本申请的技术方案能够提高图像分割模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112365959A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011418531.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种修改三维图像的标注的方法及装置，该修改三维图像的标注的方法包括：基于用户的第一输入，获取三维图像中与待修改区域相关的第一层二维层面和第二层二维层面，其中，第一层二维层面和第二层二维层面分别是待修改区域的边界所在层面，待修改区域位于第一层二维层面和第二层二维层面之间；根据第一层二维层面和第二层二维层面生成立体框，立体框包括与待修改区域相关的多个二维层面的至少部分图像；基于用户的第二输入，修改多个二维层面的至少部分图像的标注。本申请的技术方案能够简化修改三维图像的标注的过程，缩短修改标注的时间。
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公开(公告)号：CN111415356B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010189089.6
申请日：2020-03-17
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种肺炎征象的分割方法、分割装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过将CT图像中的肺部区域图像分别输入多个神经网络模型，以此分别多个肺炎征象图像，然后将多个肺炎征象图像进行组合，得到肺炎综合征象图像，利用神经网络模型可以高效且准确的获取大量的待检测CT图像中的肺炎征象图像，从而为后续诊断肺炎提供可靠的数据依据。
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