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公开(公告)号：CN112365959A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011418531.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种修改三维图像的标注的方法及装置，该修改三维图像的标注的方法包括：基于用户的第一输入，获取三维图像中与待修改区域相关的第一层二维层面和第二层二维层面，其中，第一层二维层面和第二层二维层面分别是待修改区域的边界所在层面，待修改区域位于第一层二维层面和第二层二维层面之间；根据第一层二维层面和第二层二维层面生成立体框，立体框包括与待修改区域相关的多个二维层面的至少部分图像；基于用户的第二输入，修改多个二维层面的至少部分图像的标注。本申请的技术方案能够简化修改三维图像的标注的过程，缩短修改标注的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112052896A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010915140.7
申请日：2020-09-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置，分类模型的训练方法及装置。该图像处理方法包括：获取CT医学图像，其中，所述CT医学图像为动脉期的增强CT医学图像，静脉期的增强CT医学图像或平扫CT医学图像；根据所述CT医学图像，通过分类模型，获取所述CT医学图像为所述动脉期的增强CT医学图像，所述静脉期的增强CT医学图像或所述平扫CT医学图像的分类结果，其中，所述分类模型用于确定所述CT医学图像的类别，能够快速且准确地自动区分平扫CT、静脉期的增强CT以及动脉期的增强CT。
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公开(公告)号：CN112365959B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011418531.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种修改三维图像的标注的方法及装置，该修改三维图像的标注的方法包括：基于用户的第一输入，获取三维图像中与待修改区域相关的第一层二维层面和第二层二维层面，其中，第一层二维层面和第二层二维层面分别是待修改区域的边界所在层面，待修改区域位于第一层二维层面和第二层二维层面之间；根据第一层二维层面和第二层二维层面生成立体框，立体框包括与待修改区域相关的多个二维层面的至少部分图像；基于用户的第二输入，修改多个二维层面的至少部分图像的标注。本申请的技术方案能够简化修改三维图像的标注的过程，缩短修改标注的时间。
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公开(公告)号：CN114119645B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111413135.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割质量的确定方法、系统、设备及介质。该方法可包括：获取已分割图像的图像分割结果、以及预先设置的客观指标，并确定图像分割结果在客观指标上的客观指标数值；获取客观指标的客观指标阈值，其中，客观指标阈值是根据样本指标数值和样本分割质量确定的阈值，样本指标数值是与已分割图像的图像类别相同的样本分割图像的样本分割结果在客观指标上的指标数值，样本分割质量是针对样本分割图像主观确定的分割质量；根据客观指标数值和客观指标阈值之间的数值关系，确定已分割图像的图像分割质量。本发明实施例的技术方案，通过将主观感受的分割质量和客观确定的指标数值相关联的客观指标阈值，高效确定图像分割质量。
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公开(公告)号：CN114119645A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111413135.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割质量的确定方法、系统、设备及介质。该方法可包括：获取已分割图像的图像分割结果、以及预先设置的客观指标，并确定图像分割结果在客观指标上的客观指标数值；获取客观指标的客观指标阈值，其中，客观指标阈值是根据样本指标数值和样本分割质量确定的阈值，样本指标数值是与已分割图像的图像类别相同的样本分割图像的样本分割结果在客观指标上的指标数值，样本分割质量是针对样本分割图像主观确定的分割质量；根据客观指标数值和客观指标阈值之间的数值关系，确定已分割图像的图像分割质量。本发明实施例的技术方案，通过将主观感受的分割质量和客观确定的指标数值相关联的客观指标阈值，高效确定图像分割质量。
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公开(公告)号：CN112052896B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010915140.7
申请日：2020-09-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置，分类模型的训练方法及装置。该图像处理方法包括：获取CT医学图像，其中，所述CT医学图像为动脉期的增强CT医学图像，静脉期的增强CT医学图像或平扫CT医学图像；根据所述CT医学图像，通过分类模型，获取所述CT医学图像为所述动脉期的增强CT医学图像，所述静脉期的增强CT医学图像或所述平扫CT医学图像的分类结果，其中，所述分类模型用于确定所述CT医学图像的类别，能够快速且准确地自动区分平扫CT、静脉期的增强CT以及动脉期的增强CT。
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