图像处理方法及装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113506277B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202110807629.7

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置,该方法包括:基于冠脉起源图像获取主动脉关键层面,其中主动脉关键层面包括主动脉区域、第一冠脉连通域和第二冠脉连通域;将主动脉区域的中心点为原点,建立第一预设坐标系;基于第一预设坐标系中的第一坐标轴,确定左冠脉起源点的坐标和右冠脉起源点的坐标,其中右冠脉起源点为第一冠脉连通域的中心点,左冠脉起源点为第二冠脉连通域的中心点;基于左冠脉起源点的坐标和右冠脉起源点的坐标,获得判定结果,其中判定结果用于判定冠脉起源图像是否存在冠脉起源异常的情况。本申请的技术方案能够快速、精准定位左冠脉起源点和右冠脉起源点,以及加快冠脉起源异常的判定效率。

    图像分割方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114708282B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210415980.6

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本申请提供了一种图像分割方法,包括:确定待分割肾脏图像的第一初始分割数据和第二初始分割数据,其中,第一初始分割数据的概率分割的阈值大于第二初始分割数据的概率分割的阈值;基于第一初始分割数据和待分割肾脏图像,利用方向生长操作,确定待分割肾脏图像对应的生长预测中心线;对生长预测中心线进行修正操作,得到肾盏肾盂中心线和输尿管中心线;基于第二初始分割数据、肾盏肾盂中心线、输尿管中心线和待分割肾脏图像,确定针对肾盏、肾盂和输尿管的分割结果。图像分割方法利用方向生长操作对不显影区域进行假性连接,补足断点和缺失,并利用修正操作和后续处理,提高分割的准确性,解决了图像不显影导致的缺失或者断裂的难题。

    一种支架的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115330696A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210865040.7

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本申请提供了一种支架的检测方法、装置、设备及存储介质,该检测方法包括:从待处理医学图像中,获取目标血管所在的图像区域作为第一处理图像;利用目标CT值对第一处理图像进行阈值分割,将阈值分割结果中第一非零像素点所在的图像区域作为第二处理图像;获取第二处理图像与目标血管的血管分割图像之间的图像交集,并确定图像交集的稀疏化表示结果作为目标输入数据;将目标输入数据输入至预先训练好的支架分类模型中,得到支架分类模型输出的针对目标血管处的支架检测结果。通过这种方式,本申请能够基于支架的材料密度以及形态等特征,对待处理医学图像中的目标支架进行快速定位,有利于提高对于医学图像数据中支架的检测效率。

    一种多分支图像分割方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112258524B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202011128727.X

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种多分支图像分割方法、分割装置、存储介质以及电子设备,通过对待分割图像进行下采样缩小图像尺寸并输入第一模型,得到待分割图像的全局特征图像和粗粒度的第一输出图像,然后将待分割图像划分为多个区域图像,并将多个区域图像和全局特征图像输入第二模型,由第二模型结合全局特征和区域图像进行细粒度的分割,得到第二输出图像,最后融合第一输出图像和第二输出图像以得到最终的分割结果,利用第一模型得到粗粒度的分割结果、第二模型得到细粒度的分割结果,可以满足不同分支需求,并且,结合粗粒度分割结果的全局特征和细粒度分割结果的局部特征,可以获取更加准确的分割结果。

    图像分割方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114708282A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210415980.6

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本申请提供了一种图像分割方法,包括:确定待分割肾脏图像的第一初始分割数据和第二初始分割数据,其中,第一初始分割数据的概率分割的阈值大于第二初始分割数据的概率分割的阈值;基于第一初始分割数据和待分割肾脏图像,利用方向生长操作,确定待分割肾脏图像对应的生长预测中心线;对生长预测中心线进行修正操作,得到肾盏肾盂中心线和输尿管中心线;基于第二初始分割数据、肾盏肾盂中心线、输尿管中心线和待分割肾脏图像,确定针对肾盏、肾盂和输尿管的分割结果。图像分割方法利用方向生长操作对不显影区域进行假性连接,补足断点和缺失,并利用修正操作和后续处理,提高分割的准确性,解决了图像不显影导致的缺失或者断裂的难题。

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