一种肺部模型获取装置、方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114565599B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210217258.1

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本申请提供了一种肺部模型获取装置、方法、电子设备及存储介质,该装置包括:数据获取模块用于获取多个肺段的肺段数据;提取模块用于针对每个肺亚段,将该肺亚段对应的气管数据输入至气管树提取模型获取气管树;处理模块用于针对气管树中的目标分支进行分支延长处理以及凸包处理获取肺亚段的待生长肺亚段模型;生长模块用于针对每个肺段同时对该肺段内的多个待生长肺亚段模型进行区域生长获取该肺段的肺段模型;模型构建模块用于将多个肺段的肺段模型组合在一起获取肺部模型。通过采用上述肺部模型获取装置、方法、电子设备及存储介质,解决了肺部模型表面肺亚段边界过渡不均匀的问题。

    肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114596275B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210205172.7

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本申请提供了一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该肺血管分割方法包括:基于待分割肺部三维图像对应的纵隔区域图像,确定纵隔区域图像对应的纵隔血管图像;基于纵隔血管图像,处理基于待分割肺部三维图像生成的第一肺血管三维图像,得到第二肺血管三维图像;基于待分割肺部三维图像对应的肺血管骨架图,处理第二肺血管三维图像,得到待分割肺部三维图像的肺血管分割结果。本申请中的肺血管分割方法优化了纵膈处的分割结果,使最终的肺血管分割结果更准确,进而方便医生对病人进行肺部相关疾病的诊断。

    冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN114565606B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210289183.8

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备。冠脉分割方法,包括:获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果;基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果,进行冠脉的初次分割,得到冠脉的初次分割结果,基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合;其中,所述种子点是基于初次分割结果的冠脉位置确定的,用于预测冠脉生长位置的点位;基于所述种子点集合,提取冠脉中线;基于所述冠脉中线,进行冠脉二次分割,得到冠脉分割结果。如此设置,基于初次分割的结果确定种子点,基于这些种子点进行中线的提取,提取的中线更加符合冠脉的实际分布,之后基于中线进行冠脉的分割,提高心脏冠脉分割效果。

    图像分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115690143B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211176669.7

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待分割血管图像,将待分割血管图像输入至预先训练完成的掩膜分割模型,得到初始掩膜分割图像;基于初始掩膜分割图像确定至少一个采样中心点,遍历各所述采样中心点分别执行以下操作:对于当前采样中心点,基于当前采样中心点对待分割血管图像进行切块,得到当前采样中心点对应的血管切块图像;并确定当前采样中心点的切块拼接图像;将当前采样中心点的切块拼接图像输入至分割追踪模型,得到当前采样中心点对应的切块分割图像;基于各采样中心点的切块分割图像确定目标血管分割图像。上述技术方案,提高了血管分割的连贯性,从而避免血管分割断裂的情况发生。

    颈动脉斑块狭窄类别检测方法及其装置、电子设备

    公开(公告)号:CN115937127A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211524950.5

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本申请提供了一种颈动脉斑块狭窄类别检测方法,包括:基于头颈部CTA图像、头颈部CTA图像的血管类别分段数据、斑块分割数据和血管中线,确定头颈部CTA图像中的颈动脉包括的斑块对应的斑块区域图像和斑块拉直区域图像;分别对斑块区域图像和斑块拉直区域图像进行稀疏卷积特征提取操作和卷积特征提取操作,得到斑块狭窄率预测数据;基于斑块狭窄率预测数据,确定斑块对应的斑块狭窄类别检测结果。该方法能够有效利用斑块稀疏性特点,从而有效利用图像信息,提高特征提取的鲁棒性,进而实现提高斑块狭窄类别检测结果准确性的目的。此外,本申请采用稀疏卷积特征提取操作,能够降低算力要求,从而降低对设备显存要求,进而实现降低硬件成本的目的。

    肝脏分割方法及装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115546149A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211227870.3

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本公开披露一种肝脏分割方法及装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取目标用户的门脉期肝脏图像序列;对门脉期肝脏图像序列分割,得到门脉期肝脏图像序列对应的肝脏掩模数据和静脉掩模数据,静脉掩模数据指的是肝静脉和肝门静脉的掩模数据;利用第一肝脏分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据,得到第一肝脏分割结果,其中,第一肝脏分段模型是基于肝段之间的差异信息进行分割的。本公开利用第一分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据,充分利用了静脉和门静脉的位置关系,提高了肝脏分割结果的准确性。

    图像分割方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114708282B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210415980.6

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本申请提供了一种图像分割方法,包括:确定待分割肾脏图像的第一初始分割数据和第二初始分割数据,其中,第一初始分割数据的概率分割的阈值大于第二初始分割数据的概率分割的阈值;基于第一初始分割数据和待分割肾脏图像,利用方向生长操作,确定待分割肾脏图像对应的生长预测中心线;对生长预测中心线进行修正操作,得到肾盏肾盂中心线和输尿管中心线;基于第二初始分割数据、肾盏肾盂中心线、输尿管中心线和待分割肾脏图像,确定针对肾盏、肾盂和输尿管的分割结果。图像分割方法利用方向生长操作对不显影区域进行假性连接,补足断点和缺失,并利用修正操作和后续处理,提高分割的准确性,解决了图像不显影导致的缺失或者断裂的难题。

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