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公开(公告)号：CN111368827B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010124647.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定同一扫描数据对应的至少两个窗宽窗位图像；将所确定的所述至少两个窗宽窗位图像同时输入已训练的神经网络模型中，以得到所述扫描数据对应的感兴趣区识别结果。解决了现有技术的临床医学图像诊断中存在感兴趣区识别准确率较低的问题，达到了提高临床医学图像中的感兴趣区识别的准确率、速度和全面性。
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公开(公告)号：CN111445456B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010223799.6
申请日：2020-03-26
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06T5/30
Abstract: 本申请公开了一种分类模型、网络模型的训练方法及装置、识别方法及装置。该网络模型的训练方法包括：根据包含脑部的血肿区域的样本图像，通过分类模型，确定所述血肿区域的征象类别的第一分类结果；根据所述第一分类结果和所述包含脑部的血肿区域的样本图像，训练预设网络模型，以生成所述网络模型，所述网络模型用于识别所述血肿区域的易扩张性。利用本申请实施例提供的网络模型的训练方法训练生成的网络模型，能够减少识别血肿是否易扩大所花费的时间，同时提高识别血肿是否易扩大的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN111275719B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010062860.3
申请日：2020-01-19
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种钙化假阳识别及其模型训练的方法、装置、终端及介质，其中模型训练方法包括：获取样本乳腺图像，及样本乳腺图像中的第一候选钙化点，并对第一候选钙化点中的假阳钙化点进行标记；根据第一候选钙化点对样本乳腺图像进行裁剪，得到第一候选钙化点的区域图像，并对区域图像进行卷积处理；将区域图像以及卷积处理后的区域图像输入钙化假阳识别模型，输出假阳钙化点，以输出的假阳钙化点与标记的假阳钙化点的偏量小于预设阈值为目标，对钙化假阳识别模型进行训练。通过经权利要求1‑5中任一项所述模型训练方法训练得到的识别模型可实现对假阳钙化点的识别，从而可有效降低钙化识别的假阳率，有利于提高医师阅片效率，以及后续对对钙化区域形态和分别的识别处理。
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公开(公告)号：CN112258524B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011128727.X
申请日：2020-10-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种多分支图像分割方法、分割装置、存储介质以及电子设备，通过对待分割图像进行下采样缩小图像尺寸并输入第一模型，得到待分割图像的全局特征图像和粗粒度的第一输出图像，然后将待分割图像划分为多个区域图像，并将多个区域图像和全局特征图像输入第二模型，由第二模型结合全局特征和区域图像进行细粒度的分割，得到第二输出图像，最后融合第一输出图像和第二输出图像以得到最终的分割结果，利用第一模型得到粗粒度的分割结果、第二模型得到细粒度的分割结果，可以满足不同分支需求，并且，结合粗粒度分割结果的全局特征和细粒度分割结果的局部特征，可以获取更加准确的分割结果。
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公开(公告)号：CN111476768B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010256366.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像配准方法、装置、路径规划方法、装置、系统及介质，该方法包括：从第一图像提取第一感兴趣区，从第二图像提取第二感兴趣区；基于相同的区域划分原则，将第一感兴趣区和第二感兴趣区沿长轴方向划分为K个长方体区域，其中K为大于或等于2的自然数；将不同感兴趣区的对应长方体区域的顶点进行匹配以得到包含8K个点对的点对组；确定使所述点对组中的点对平均距离最小的坐标转换矩阵，以完成所述第一感兴趣区和所述第二感兴趣区的配准。解决了现有图像配准方法存在无法兼顾配准准确性和配准效率的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111462067B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010237459.9
申请日：2020-03-30
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法及装置，该图像分割方法包括：基于图像获取初始分割图，图像包括目标区域和背景区域，初始分割图包括目标区域；基于图像获取目标区域的初始检测框数据；基于初始分割图和初始检测框数据获取目标区域的分割结果。本发明的技术方案能够提高分割结果的准确度，有利于细小尺寸的目标的分割过程。
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公开(公告)号：CN111598862B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010403395.5
申请日：2020-05-13
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种乳腺钼靶图像的分割方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取乳腺钼靶图像，并根据乳腺钼靶图像的像素值调整乳腺钼靶图像的对比度；将调整对比度后的乳腺钼靶图像输入预先训练的图像分割模型中，以根据图像分割模型输出乳房区域的预分割图像；对预分割图像进行区域填充和/或剔除处理，得到乳房区域的目标分割图像。通过调整乳腺钼靶图像的对比度，能够突出背景区域和前景区域(乳房区域和非乳房的组织区域)的差异；通过预先训练的图像分割模型可以实现乳腺钼靶图像中乳房区域的预分割；通过对预分割图像进行区域填充和/或剔除处理，可以提高乳房分割精度，有利于前端展示和后续乳腺肿块和钙化研究。
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公开(公告)号：CN112489005A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011348360.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种骨分割方法，包括：将医学影像数据输入到经过训练的骨分割模型进行分割，获得原始骨分割数据，所述原始骨分割数据包括原始肋骨分割数据和原始非肋骨分割数据；对所述医学影像数据进行图形操作，获得粗糙骨分割数据，所述粗糙骨分割数据是二分值数据，所述二分值数据用于区分骨骼和非骨骼；以及基于所述医学影像数据、所述原始骨分割数据和所述粗糙骨分割数据，获得优化肋骨分割数据。去除掉肋骨之间的黏连，分离肋骨根部与脊椎骨的黏连，提高肋骨分割的准确性，获得优化的肋骨分割数据，提升骨分割的鲁棒性，为后续骨折类别检出提供更准确的参考数据。
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公开(公告)号：CN111325739B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010130331.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种肺部病灶检测的方法及装置，和图像检测模型的训练方法，所述肺部病灶检测的方法包括：对胸片图像数据进行分割处理，获得分割后的肺部检测图像数据；将所述肺部检测图像数据输入图像检测模型，获得多层特征层数据；将所述多层特征层数据输入所述图像检测模型中的第一检测子模型，输出所述肺部检测图像的病灶的检测框和所述检测框准确预测所述肺部检测图像的病灶的第一预测概率；以及将所述多层特征层数据输入所述图像检测模型中的第二检测子模型，输出预测是否存在所述肺部检测图像的病灶的第二预测概率和/或所述肺部检测图像的病灶区域的热力图。
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公开(公告)号：CN111476772B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010259844.3
申请日：2020-04-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种医学影像的病灶分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有技术对医学影像中的病灶分析不够全面不够精准的问题。该基于医学影像的病灶分析方法包括：基于医学影像数据提取病灶表征数据；基于病灶表征数据提取病灶特征信息；将所述病灶特征信息输入第一机器学习模型，以获得第一病灶特征向量；将所述医学影像数据和所述病灶表征数据输入第二机器学习模型，以获得第二病灶特征向量；合并所述第一病灶特征向量和所述第二病灶特征向量，获得与所述病灶对应的融合特征向量；以及根据所述融合特征向量获取所述病灶的分析结果。
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