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公开(公告)号：CN111899244B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010750754.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法及装置，网络模型的训练方法及装置，及电子设备。该图像分割方法包括：根据包括背景、动脉和静脉的待分割图像，获取所述动脉和所述背景的第一分割结果；根据所述待分割图像，获取所述静脉和所述背景的第二分割结果；根据所述第一分割结果和所述第二分割结果，获取所述背景、所述动脉和所述静脉的分割结果，能够提高动脉与静脉的分割的准确性和分割的效率。
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公开(公告)号：CN112700421B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110004503.6
申请日：2021-01-04
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种冠脉图像分类方法及装置，该方法包括：确定冠脉图像中由左主干的末端节点开始的回旋支所在的第一子树；确定由第一子树上的第一分叉节点开始的第一分支上的第一点，以及第二分支上的第二点；确定第一点与预设点构成的第一向量，以及第二点与预设点构成的第二向量；确定第一向量与预设向量之间的第一夹角，以及第二向量与预设向量之间的第二夹角；基于第一夹角和第二夹角确定回旋支。此外，本申请提供的冠脉图像分类方法还可以实现对右冠主支的识别。本申请的技术方案能够提高冠脉图像分类结果的准确度，且具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111476768B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010256366.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像配准方法、装置、路径规划方法、装置、系统及介质，该方法包括：从第一图像提取第一感兴趣区，从第二图像提取第二感兴趣区；基于相同的区域划分原则，将第一感兴趣区和第二感兴趣区沿长轴方向划分为K个长方体区域，其中K为大于或等于2的自然数；将不同感兴趣区的对应长方体区域的顶点进行匹配以得到包含8K个点对的点对组；确定使所述点对组中的点对平均距离最小的坐标转换矩阵，以完成所述第一感兴趣区和所述第二感兴趣区的配准。解决了现有图像配准方法存在无法兼顾配准准确性和配准效率的问题。
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公开(公告)号：CN112102284B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010961741.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分割模型的训练样本的标记方法、训练方法及装置，该图像分割模型的训练样本的标记方法包括：对待标记图像的目标区域进行粗标记，以得到粗标记图像；基于粗标记图像执行填洞操作，以得到标记图像，其中，标记图像和待标记图像为图像分割模型的训练样本。本申请的技术方案能够提高图像分割模型的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700421A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110004503.6
申请日：2021-01-04
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种冠脉图像分类方法及装置，该方法包括：确定冠脉图像中由左主干的末端节点开始的回旋支所在的第一子树；确定由第一子树上的第一分叉节点开始的第一分支上的第一点，以及第二分支上的第二点；确定第一点与预设点构成的第一向量，以及第二点与预设点构成的第二向量；确定第一向量与预设向量之间的第一夹角，以及第二向量与预设向量之间的第二夹角；基于第一夹角和第二夹角确定回旋支。此外，本申请提供的冠脉图像分类方法还可以实现对右冠主支的识别。本申请的技术方案能够提高冠脉图像分类结果的准确度，且具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111080625B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911310411.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种肺部影像条索检测模型的训练方法及其训练装置，解决了现有技术中人工识别肺部CT图像中条索的位置以及数量时，工作量大、容易漏检测以及存在人为主观性的技术问题。本申请实施例提供的肺部影像条索检测模型训练方法，在选择训练数据时，不仅仅采用了带有条索的肺部影像数据，还采用了不带有条索的肺部影像数据，降低了因条索与肺部影像中的器官相像而产生假阳性检测结果的概率，从而提高了肺部影像条索检测模型在检测条索时的准确率。
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公开(公告)号：CN112102284A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010961741.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分割模型的训练样本的标记方法、训练方法及装置，该图像分割模型的训练样本的标记方法包括：对待标记图像的目标区域进行粗标记，以得到粗标记图像；基于粗标记图像执行填洞操作，以得到标记图像，其中，标记图像和待标记图像为图像分割模型的训练样本。本申请的技术方案能够提高图像分割模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112861961B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110149848.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 公开了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分类方法包括：确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息；以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。本公开利用肺动脉血管和支气管的伴行关系，通过支气管分割信息来确定待分类肺部图像中的肺动脉血管信息，实现了肺动脉血管和肺静脉血管的分类，即确定了第一肺血管分类信息。由于肺血管分类参考了与肺动脉血管具有伴行关系的支气管的分布信息，从而可以更加准确和快速的确定肺动脉血管，从而提高了肺血管分类的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112861961A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110149848.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 公开了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分类方法包括：确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息；以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。本公开利用肺动脉血管和支气管的伴行关系，通过支气管分割信息来确定待分类肺部图像中的肺动脉血管信息，实现了肺动脉血管和肺静脉血管的分类，即确定了第一肺血管分类信息。由于肺血管分类参考了与肺动脉血管具有伴行关系的支气管的分布信息，从而可以更加准确和快速的确定肺动脉血管，从而提高了肺血管分类的准确性和效率。
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