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公开(公告)号：CN115035064A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210657213.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种心肌桥深度确定系统、装置及存储介质，该系统包括处理器，该处理器被配置为执行以下心肌桥深度确定方法：确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。解决了现有心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。
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公开(公告)号：CN113096141B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110420571.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种冠状动脉分割方法以及冠状动脉分割装置，该冠状动脉分割方法包括：基于心脏CTA图像，确定心脏CTA图像对应的主动脉分割数据；基于心脏CTA图像和主动脉分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉主干分割数据；基于心脏CTA图像和冠状动脉主干分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉细节分割数据；以及基于心脏CTA图像、冠状动脉主干分割数据和冠状动脉细节分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉分割数据。本申请提供的冠状动脉分割方法，在进行冠状动脉分割时，先进行主动脉分割，再进行主干分割，继而进行细节分割，继而删除静脉假阳，有效提高分割精度，增强鲁棒性，降低静脉假阳和动脉漏诊发生概率。
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公开(公告)号：CN113889238A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111243171.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的心脏扫描数据，对所述待识别的心脏扫描数据进行分割处理，得到心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据和心脏对应的外接扫描数据；将所述心脏分割掩膜数据、所述冠脉分割掩膜数据和所述外接扫描数据输入至预先训练的心肌桥识别模型中，得到所述心肌桥识别模型输出的初始识别结果；对所述初始识别结果进行去假阳处理，得到目标识别结果。本发明实施例的技术方案，能够避免心肌桥人工识别效率低，且对人工经验依赖严重等问题，达到可以快速、准确预测识别心肌桥，提高医护人员工作效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN112489794A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011506633.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型的训练方法、装置、电子终端及存储介质，该方法应用于医院的系统平台，包括：于当前时机满足预设时机时，从预设存储空间获取标记数据、训练数据和原始模型；其中，标记数据为系统平台上线原始模型后，存储的全部标记数据；训练数据为训练原始模型时，所使用的原始训练集中的部分数据；基于标记数据和训练数据，对原始模型中预设组成模块的参数进行调整，得到调参后的模型；根据评测数据对调参后的模型进行评测，并根据评测结果将调参后的模型更新到预设存储空间。能够在保证医院数据安全的情况下，实现针对特定数据进行自动地模型训练，从而不仅提高模型针对特定数据的表现，还可以避免浪费大量时间和人力资源。
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公开(公告)号：CN110992377B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201911214444.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像分割方法和装置。该方法包括：获取包含多张图像的图像序列，多张图像中每张图像均包括分割目标的影像；提取图像中的像素值小于设定像素阈值的多个像素点；将多张图像中的多个像素点连接为三维实体；通过机器学习模型对三维实体进行分类，得到包括分割目标的目标三维实体；根据目标三维实体，从图像分割出分割目标。根据本申请的图像分割方法能够具有较高的鲁棒性，同时占用的计算资源较少，能够方便地与其它功能配合使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035064B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210657213.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , A61B6/50 , A61B6/03 , G06T7/66 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种心肌桥深度确定系统、装置及存储介质，该系统包括处理器，该处理器被配置为执行以下心肌桥深度确定方法：确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之间的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。解决了现有心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。
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公开(公告)号：CN114565606B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210289183.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备。冠脉分割方法，包括：获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果；基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果，进行冠脉的初次分割，得到冠脉的初次分割结果，基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合；其中，所述种子点是基于初次分割结果的冠脉位置确定的，用于预测冠脉生长位置的点位；基于所述种子点集合，提取冠脉中线；基于所述冠脉中线，进行冠脉二次分割，得到冠脉分割结果。如此设置，基于初次分割的结果确定种子点，基于这些种子点进行中线的提取，提取的中线更加符合冠脉的实际分布，之后基于中线进行冠脉的分割，提高心脏冠脉分割效果。
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公开(公告)号：CN113628193B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110925954.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种血管狭窄率确定方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：将患者的初始血管图像以及该初始血管图像对应的目标血管分割图像输入已训练的斑块分割模型，以得到斑块热力图；根据所述斑块热力图确定斑块提取模板，并根据所述斑块提取模板对目标图像进行斑块提取以得到斑块分割数据，其中，所述目标图像为所述初始血管图像，或者包括所述初始血管图像和所述目标血管分割图像；将所述斑块分割数据输入已训练的狭窄率分析模型以得到目标血管的狭窄率。解决了现有冠脉狭窄率确定方法确定的冠脉狭窄率较低的问题。
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公开(公告)号：CN113096141A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110420571.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种冠状动脉分割方法以及冠状动脉分割装置，该冠状动脉分割方法包括：基于心脏CTA图像，确定心脏CTA图像对应的主动脉分割数据；基于心脏CTA图像和主动脉分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉主干分割数据；基于心脏CTA图像和冠状动脉主干分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉细节分割数据；以及基于心脏CTA图像、冠状动脉主干分割数据和冠状动脉细节分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉分割数据。本申请提供的冠状动脉分割方法，在进行冠状动脉分割时，先进行主动脉分割，再进行主干分割，继而进行细节分割，继而删除静脉假阳，有效提高分割精度，增强鲁棒性，降低静脉假阳和动脉漏诊发生概率。
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公开(公告)号：CN114565621B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210195472.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置，具体包括：获取同一冠脉的医学影像数据、冠脉中线标记数据以及冠脉分割标记数据作为一组初始学习数据；针对每组初始学习数据，通过随机抠图的方式，对该组初始学习数据进行抠图，得到多组随机抠图结果；针对每组随机抠图结果，将该组随机抠图结果中的医学影像抠图结果以及冠脉中线标记抠图结果作为训练样本数据，将冠脉分割标记抠图结果作为与训练样本数据同组的标准样本数据，根据同组内训练样本数据和标准样本数据之间的数据差异，对原始分割模型进行训练，得到训练好的冠脉分割模型。这样，本申请可以提高冠脉分割结果在冠脉边缘细节上的分割精度。
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