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公开(公告)号：CN109374533A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811550824.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3504
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卫星短波红外高光谱观测数据光谱漂移估算方法，将高分辨率参考太阳光谱按照特定的光谱间隔进行偏移和拉伸；基于星载仪器的线型函数，将多组经过偏移和拉伸的高光谱分辨率太阳光谱卷积生成参考光谱数据库；计算实际观测光谱与预先生成的各组参考光谱的相关系数；相关系数最大的参考太阳光谱对应的光谱漂移和拉伸量，即为实际观测光谱的漂移和拉伸量，最终实现光谱漂移估算。采用本发明的方法可实现卫星短波红外高光谱观测数据的快速、精确光谱漂移订正的目的。
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公开(公告)号：CN106019314A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610641233.9
申请日：2016-08-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S17/95
Abstract: 本发明公开了一种卷云条件下短波红外卫星遥感二氧化碳的方法，涉及大气组分检测领域，解决了卷云条件下不能精确检测大气中二氧化碳浓度的问题。本发明的方法包括：(1)对高光谱遥感资料进行降维和去噪的预处理；(2)建立短波红外高光谱遥感正演辐射传输模型；(a)计算卷云短波红外的辐射传输与散射特性；(b)建立短波红外晴空及卷云天气下的正演计算；(3)建立卷云条件下的CO2反演模型和计算方法。采用本发明的方法可实现在卷云条件下精确检测大气中二氧化碳浓度的目的。
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公开(公告)号：CN109387487B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811554780.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卷云条件下短波红外高光谱数据大气甲烷快速反演方法；获取全球范围内具有代表性的大气温度、湿度和甲烷廓线，获取典型地物反射光谱特性信息；获得甲烷吸收带模拟光谱数据集；基于模拟计算的全球卷云情况下的短波红外甲烷吸收光谱数据集开展主成分分析；将观测光谱的前8个主成分、观测像素高度、地表气压、太阳角度和卫星观测角度作为神经网络的输入，前向辐射传输模型所输入的甲烷作为神经网络的输出，对构建的神经网络进行训练；建立基于主成分分析和神经网络的卷云条件下的短波红外的大气甲烷快速反演模型。采用本发明的方法可实现在卷云条件下短波红外高光谱数据快速、精确反演大气甲烷的目的。
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公开(公告)号：CN109374533B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811550824.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3504
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卫星短波红外高光谱观测数据光谱漂移估算方法，将高分辨率参考太阳光谱按照特定的光谱间隔进行偏移和拉伸；基于星载仪器的线型函数，将多组经过偏移和拉伸的高光谱分辨率太阳光谱卷积生成参考光谱数据库；计算实际观测光谱与预先生成的各组参考光谱的相关系数；相关系数最大的参考太阳光谱对应的光谱漂移和拉伸量，即为实际观测光谱的漂移和拉伸量，最终实现光谱漂移估算。采用本发明的方法可实现卫星短波红外高光谱观测数据的快速、精确光谱漂移订正的目的。
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公开(公告)号：CN106873603B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710250162.4
申请日：2017-04-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Zynq平台的电脑鼠智能车控制系统及控制方法，包括：六轴MMEMS惯性传感器、红外发射管、红外接收管、摄像头、编码盘、主控制器、全桥驱动电路、微型电机、无线数据传输模块、人机界面模块；所述六轴MMEMS惯性传感器、红外发射管、红外接收管、摄像头、编码盘、无线数据传输模块、人机界面模块与主控制器连接；主控制器连接全桥驱动电路，全桥驱动电路连接微型电机，微型电机连接编码盘。本发明采用先进的Zynq FPGA作为系统控制核心，可以提高电脑鼠的性能；基于Zynq平台的电脑鼠智能车控制方法包括对未知迷宫的搜索算法、根据已获取的迷宫信息求解最优路径的算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109387487A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811554780.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/17 , G06F17/50 , G06K9/62 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卷云条件下短波红外高光谱数据大气甲烷快速反演方法；获取全球范围内具有代表性的大气温度、湿度和甲烷廓线，获取典型地物反射光谱特性信息；获得甲烷吸收带模拟光谱数据集；基于模拟计算的全球卷云情况下的短波红外甲烷吸收光谱数据集开展主成分分析；将观测光谱的前8个主成分、观测像素高度、地表气压、太阳角度和卫星观测角度作为神经网络的输入，前向辐射传输模型所输入的甲烷作为神经网络的输出，对构建的神经网络进行训练；建立基于主成分分析和神经网络的卷云条件下的短波红外的大气甲烷快速反演模型。采用本发明的方法可实现在卷云条件下短波红外高光谱数据快速、精确反演大气甲烷的目的。
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公开(公告)号：CN105973156A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610554044.8
申请日：2016-07-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01B11/06
CPC classification number: G01B11/0608
Abstract: 本发明提出了一种用于牧草高度检测的实时无损测量方法，包括如下步骤：S1、图像采集；S2、牧草检测；S3、牧草层高计算；S4、牧草株高计算；S5、图像压缩与网络传输。本发明克服现有牧草高度检测方法的缺点，实现了对牧草任意高度的实时、无损、连续、远程测量，本发明对提高观测资料的客观性、数据质量和减轻观测人员劳动强度、提高观测效率等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108574737B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201810608303.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法，多种传感器对农作物环境进行监测，对传感器的输出信号做调理、AD采集，并通过ZigBee无线发送至FPGA模块；PC端将接收到的信息上传至云服务器；移动终端通过访问云服务器获取相关信息，将信息随时显示在移动设备界面上并且绘制变化趋势曲线；移动终端从云端读取某个时间段的大量气象要素信息做处理分析，并结合农作物生长状况信息，分析特定气象要素对特定农作物生长的影响；对农作物的异常特征参数做出即时判断和监测预警。本发明以云技术为基础、数据分析为核心，大大减轻了农民管理大面积农作物的负担；移动设备可以同时监控多个站点的农作物生长状况。
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公开(公告)号：CN113111936B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110373975.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种卫星数据融合的气温估算方法，包括以下步骤：步骤一：对获取到的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据进行预处理；步骤二：利用预处理后的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据建立气温差值字典；步骤三：利用气温差值字典，对基准时刻的静止卫星气温数据和预测时刻的静止卫星气温数据两者的差值数据进行超分辨率重建，得到重建后的高空间分辨率的气温差值数据；步骤四：对基准时刻的极轨卫星气温数据和得到的高空间分辨率的气温差值数据进行相加，得到预测时刻的高空间分辨率卫星气温产品；步骤五：根据静止卫星气温数据的时间分辨率，连续生成对应的高时间分辨率的高空间分辨率卫星气温数据。本发明方法得到的数据准确性和稳定性更高。
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公开(公告)号：CN113108918B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110373988.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。
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