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公开(公告)号：CN113111936B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110373975.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种卫星数据融合的气温估算方法，包括以下步骤：步骤一：对获取到的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据进行预处理；步骤二：利用预处理后的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据建立气温差值字典；步骤三：利用气温差值字典，对基准时刻的静止卫星气温数据和预测时刻的静止卫星气温数据两者的差值数据进行超分辨率重建，得到重建后的高空间分辨率的气温差值数据；步骤四：对基准时刻的极轨卫星气温数据和得到的高空间分辨率的气温差值数据进行相加，得到预测时刻的高空间分辨率卫星气温产品；步骤五：根据静止卫星气温数据的时间分辨率，连续生成对应的高时间分辨率的高空间分辨率卫星气温数据。本发明方法得到的数据准确性和稳定性更高。
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公开(公告)号：CN113108918B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110373988.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN113111936A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110373975.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种卫星数据融合的气温估算方法，包括以下步骤：步骤一：对获取到的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据进行预处理；步骤二：利用预处理后的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据建立气温差值字典；步骤三：利用气温差值字典，对基准时刻的静止卫星气温数据和预测时刻的静止卫星气温数据两者的差值数据进行超分辨率重建，得到重建后的高空间分辨率的气温差值数据；步骤四：对基准时刻的极轨卫星气温数据和得到的高空间分辨率的气温差值数据进行相加，得到预测时刻的高空间分辨率卫星气温产品；步骤五：根据静止卫星气温数据的时间分辨率，连续生成对应的高时间分辨率的高空间分辨率卫星气温数据。本发明方法得到的数据准确性和稳定性更高。
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公开(公告)号：CN113108918A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110373988.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。
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