公开(公告)号：CN113108918A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110373988.6

申请日：2021-04-07

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  刘海磊 ,  廖玉芳 ,  韩沁哲 ,  周珂 ,  黎华嫔 ,  黄启宏 ,  张升兰

IPC: G01J5/00 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。

公开(公告)号：CN113108918B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110373988.6

申请日：2021-04-07

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  刘海磊 ,  廖玉芳 ,  韩沁哲 ,  周珂 ,  黎华嫔 ,  黄启宏 ,  张升兰

IPC: G01J5/00 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。