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公开(公告)号：CN109580003A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811550821.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种静止气象卫星热红外数据估算近地面大气温度方法，利用卫星观测亮温、气象台站和数值预报模式资料，获取具有代表性的热红外观测亮温和近地面大气温度；利用卫星云检测产品，获取无云条件下的观测亮温、台站实测气温和辅助资料的匹配数据集；基于逐步回归方法分析卫星观测辐射亮温、大气压力、相对湿度、卫星观测角度、儒略日参数等与近地面大气温度的关系，确定用于估算大气温度的关键因子；利用神经网络技术构建近地面气温估算的反演模型；采用本发明的方法可实现在静止气象卫星热红外数据晴空条件下的反演近地面大气温度的目的。
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公开(公告)号：CN109374533A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811550824.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3504
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卫星短波红外高光谱观测数据光谱漂移估算方法，将高分辨率参考太阳光谱按照特定的光谱间隔进行偏移和拉伸；基于星载仪器的线型函数，将多组经过偏移和拉伸的高光谱分辨率太阳光谱卷积生成参考光谱数据库；计算实际观测光谱与预先生成的各组参考光谱的相关系数；相关系数最大的参考太阳光谱对应的光谱漂移和拉伸量，即为实际观测光谱的漂移和拉伸量，最终实现光谱漂移估算。采用本发明的方法可实现卫星短波红外高光谱观测数据的快速、精确光谱漂移订正的目的。
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公开(公告)号：CN106019314A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610641233.9
申请日：2016-08-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S17/95
Abstract: 本发明公开了一种卷云条件下短波红外卫星遥感二氧化碳的方法，涉及大气组分检测领域，解决了卷云条件下不能精确检测大气中二氧化碳浓度的问题。本发明的方法包括：(1)对高光谱遥感资料进行降维和去噪的预处理；(2)建立短波红外高光谱遥感正演辐射传输模型；(a)计算卷云短波红外的辐射传输与散射特性；(b)建立短波红外晴空及卷云天气下的正演计算；(3)建立卷云条件下的CO2反演模型和计算方法。采用本发明的方法可实现在卷云条件下精确检测大气中二氧化碳浓度的目的。
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公开(公告)号：CN109387487B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811554780.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卷云条件下短波红外高光谱数据大气甲烷快速反演方法；获取全球范围内具有代表性的大气温度、湿度和甲烷廓线，获取典型地物反射光谱特性信息；获得甲烷吸收带模拟光谱数据集；基于模拟计算的全球卷云情况下的短波红外甲烷吸收光谱数据集开展主成分分析；将观测光谱的前8个主成分、观测像素高度、地表气压、太阳角度和卫星观测角度作为神经网络的输入，前向辐射传输模型所输入的甲烷作为神经网络的输出，对构建的神经网络进行训练；建立基于主成分分析和神经网络的卷云条件下的短波红外的大气甲烷快速反演模型。采用本发明的方法可实现在卷云条件下短波红外高光谱数据快速、精确反演大气甲烷的目的。
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公开(公告)号：CN109374533B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811550824.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3504
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卫星短波红外高光谱观测数据光谱漂移估算方法，将高分辨率参考太阳光谱按照特定的光谱间隔进行偏移和拉伸；基于星载仪器的线型函数，将多组经过偏移和拉伸的高光谱分辨率太阳光谱卷积生成参考光谱数据库；计算实际观测光谱与预先生成的各组参考光谱的相关系数；相关系数最大的参考太阳光谱对应的光谱漂移和拉伸量，即为实际观测光谱的漂移和拉伸量，最终实现光谱漂移估算。采用本发明的方法可实现卫星短波红外高光谱观测数据的快速、精确光谱漂移订正的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109387487A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811554780.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/17 , G06F17/50 , G06K9/62 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种卷云条件下短波红外高光谱数据大气甲烷快速反演方法；获取全球范围内具有代表性的大气温度、湿度和甲烷廓线，获取典型地物反射光谱特性信息；获得甲烷吸收带模拟光谱数据集；基于模拟计算的全球卷云情况下的短波红外甲烷吸收光谱数据集开展主成分分析；将观测光谱的前8个主成分、观测像素高度、地表气压、太阳角度和卫星观测角度作为神经网络的输入，前向辐射传输模型所输入的甲烷作为神经网络的输出，对构建的神经网络进行训练；建立基于主成分分析和神经网络的卷云条件下的短波红外的大气甲烷快速反演模型。采用本发明的方法可实现在卷云条件下短波红外高光谱数据快速、精确反演大气甲烷的目的。
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公开(公告)号：CN117910244A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410049182.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及气温反演领域，具体涉及一种转折性天气的气温反演方法，步骤1，数据准备：步骤2，基于准备的数据，进行转折性天气下高时间分辨率、高空间分辨率气温反演；包括如下步骤：步骤21，将GFS的气温数据进行时间差值和空间差值；步骤22，将FY‑4A的综合数据、GFS发布的气温数据、气象台站的降雨数据和实测气温数据、NDVI、DEM坡度、坡向以及下垫面类型，根据降雨发生的时间和台站经纬度进行时空间匹配，形成气温反演模型所需的数据集，结合前馈神经网络的优点研发基于FY‑4A卫星的转折性天气气温反演方法；步骤23，利用FNN分别建立在两种转折性天气过程下的气温反演模型。用该方法在发生转折性天气状况下可以获得高时间分辨率、高空间分辨率的气温数据。
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公开(公告)号：CN109709558A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910169095.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明提供一种星载微波遥感陆地上空PWV的物理反演方法，该方法从大气辐射传输方程的扰动形式出发，通过求解线性方程组同步计算初始大气湿度廓线和地表温度的偏移量，进而实现窗区通道地表亮温和PWV的同步反演。本发明提供的方法，除极干燥大气外基本不受地表类型的影响。利用美国地区ATMS的实测数据对算法进行了验证，反演结果与SuomiNet GPS PWV的相关系数、RMSE及bias分别为：0.95，0.05cm和0.05cm。此外，给出了基于水汽通道模拟和观测亮温差的PWV结果的线性订正模型，订正后的PWV与GPS PWV吻合度更好，相关系数、RMSE及bias分别为：0.98，0.02cm和0.01cm。
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公开(公告)号：CN106019314B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610641233.9
申请日：2016-08-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S17/95
Abstract: 本发明公开了一种卷云条件下短波红外卫星遥感二氧化碳的方法，涉及大气组分检测领域，解决了卷云条件下不能精确检测大气中二氧化碳浓度的问题。本发明的方法包括：(1)对高光谱遥感资料进行降维和去噪的预处理；(2)建立短波红外高光谱遥感正演辐射传输模型；(a)计算卷云短波红外的辐射传输与散射特性；(b)建立短波红外晴空及卷云天气下的正演计算；(3)建立卷云条件下的CO2反演模型和计算方法。采用本发明的方法可实现在卷云条件下精确检测大气中二氧化碳浓度的目的。
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公开(公告)号：CN116310857B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310047487.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种晴空条件下的高空间分辨率近地面气温估算方法。包括收集气象台站实测气温、卫星遥感的低空间分辨率地表温度、数值模式预报气温、高空间分辨率的高程、植被指数数据和纬度、经度、时间信息。利用低空间分辨率的地表温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息构建低空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与所在的低空间分辨率像元的近地面气温差异主要是由两者的高程和植被指数差异引起的，以此来构建像元气温差异模型；在低空间分辨率气温模型、像元气温差异模型的基础上，推导出晴空条件下的高空间分辨率气温估算模型。本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
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