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公开(公告)号：CN119777281A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411776889.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: E01D22/00 , E01D19/00 , E01D19/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及桥梁除雪领域，公开了一种适于桥索的除雪方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于除雪监控平台中，桥索上安装有除雪装置，除雪装置与除雪监控平台通信连接。其中，首先获取桥索上的积雪状态、桥索所处的目标桥梁的车流量数据和目标桥梁所属的地理区域的天气数据；根据积雪状态确定桥索上的待除雪位置，以及除雪装置的目标作业参数；根据车流量数据确定除雪装置的作业时段并利用天气数据对应的下雪时间段对其开始时刻和/或结束时刻进行调整以确定目标作业时段，最终指示除雪装置在目标作业时段按照目标作业参数对桥索进行除雪。至此，实现了远程监测桥索积雪状态并实时控制除雪装置开展智能化自动除雪的除雪方法。
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公开(公告)号：CN113450369B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110423743.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06T7/11 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06Q50/20 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别技术的课堂分析系统及方法，该系统包括：图像采集单元，利用设置于教室内摄像装置采集用于课堂分析的图像；图像预处理单元，对所述图像进行预处理；人脸检测定位单元，采用高斯肤色模型分割出图像中的肤色区域，并利用训练好的级联结构人脸分类器在分割出的肤色区域中准确检测人脸；考勤单元，在接收到考勤请求时根据人脸识别结果，将人脸识别结果与与后台服务器中各学生的人脸特征进行比对，识别出缺勤学生予以反馈；上课状态监控单元，在接收到监控请求时根据人脸识别结果监控各学生的上课状态，当根据人脸识别结果判断出学生出现消极状态时，对其进行相应的提示，并从后台服务器获取相应学生信息予以反馈。
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公开(公告)号：CN113450369A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110423743.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别技术的课堂分析系统及方法，该系统包括：图像采集单元，利用设置于教室内摄像装置采集用于课堂分析的图像；图像预处理单元，对所述图像进行预处理；人脸检测定位单元，采用高斯肤色模型分割出图像中的肤色区域，并利用训练好的级联结构人脸分类器在分割出的肤色区域中准确检测人脸；考勤单元，在接收到考勤请求时根据人脸识别结果，将人脸识别结果与与后台服务器中各学生的人脸特征进行比对，识别出缺勤学生予以反馈；上课状态监控单元，在接收到监控请求时根据人脸识别结果监控各学生的上课状态，当根据人脸识别结果判断出学生出现消极状态时，对其进行相应的提示，并从后台服务器获取相应学生信息予以反馈。
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公开(公告)号：CN113066264A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110199216.5
申请日：2021-02-22
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
Abstract: 本发明实施例提供的疲劳状态识别方法，所述识别方法包括如下步骤：获取对象的图像；对所述图像进行脸部识别，获取所述图像中的脸部；根据所述AdaBoost算法对所述脸部中的人眼进行识别，获取脸部的眼部；根据PERCLOS算法对若干组图像中的所述脸部特征的眼部闭合频率进行统计，获取统计结果；判断所述统计结果是否超过预置阈值，当所述统计结果超过预置阈值时，则判定对象处于疲劳状态；当所述统计结果未超过预置阈值时，则判定对象处于非疲劳状态。从而有效地解决了现有技术中存在的在办公或办公期间疲倦，不经长时间处于头部下沉晃荡和背部屈伸状态，导致驼背和视力问题出现的技术问题。
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公开(公告)号：CN119488279A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411565585.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
Abstract: 本申请涉及心率监测技术领域，公开了一种非接触式心率监测系统、办公桌及方法，包括办公桌和心率监测管理设备；办公桌配置有提示装置和震动传感器；震动传感器采集当前使用对象的皮肤与办公桌的接触面产生的震动信号，并将采集到的震动信号转换为BCG心冲击信号；心率监测管理设备接收BCG心冲击信号，基于BCG心冲击信号确定心率监测数据，通过心率监测模型对心率监测数据进行识别，得到当前使用对象的当前心率状态，基于当前心率状态发送提示信号至提示装置；提示装置接收心率监测管理设备发送的提示信号，以针对当前使用对象发出提示动作。解决相关技术中心率监测需要直接接触皮肤且无法实时监测的问题，实现结合心率进行实时监测的办公桌应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420749A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110573161.X
申请日：2021-05-25
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
Abstract: 本发明属于集装箱箱号识别技术领域，更具体地，涉及一种集装箱箱号定位与识别方法，包括采集原始集装箱箱号图像，并基于对抗空间变换网络，得到产生形变的特征图，然后对得到的特征图进行灰度处理，再基于增强型的差分边缘检测法，得到集装箱箱号的粗略定位区域，再利用改进的最小二乘法，得到集装箱箱号的精确定位区域，最后采用BP神经网络对得到的集装箱箱号精确定位区域进行一次性识别，得到所需的集装箱箱号。本发明有效地提高了对集装箱箱号的识别精度，降低光照不均及集装箱箱号污损等因素对集装箱箱号图像采集的影响，同时实现倾斜集装箱箱号的矫正与精确定位，减少了分割单个集装箱箱号字符并逐一识别的时间，加快了对集装箱箱号的识别速度及准确率。
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公开(公告)号：CN112009696A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010879361.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: B64D27/24
Abstract: 本发明提供了一种增强无人机续航能力系统、方法和无人机。系统包括：微控制器、MPPT控制器、太阳能发电模块、电路转换模块、储能电池模块、执行器模块、功率监测模块；微控制器，用于接收MPPT控制器发送的太阳能发电功率信息，接收功率监测模块发送的执行器用电功率信息，向电路转换模块发送控制信号；MPPT控制器，用于接收太阳能发电模块的太阳能发电功率信息；太阳能发电模块，用于将太阳能转化为电能，并通过电路转换模块向用电器模块和储能电池模块供电，实现了将储能电池模块和用电器模块的功率进行控制，从而实现了增强无人机的续航能力，并对环境进行了保护。
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公开(公告)号：CN110710852B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911041706.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06Q50/12
Abstract: 本发明公开了一种基于送餐机器人的送餐方法、系统、介质及智能设备，所述方法包括：当用户进入目标区域时，通过对用户的人脸进行识别，以获取该用户的就餐信息及就餐位置，并根据所述就餐信息生成一备餐指令，所述就餐信息包括用户信息及订单信息；当接收到一送餐指令时，判断用户的就餐位置是否为目标就餐位置；当用户的就餐位置为目标就餐位置时，根据该用户的目标就餐位置及就餐环境生成一目标送餐路径；所述送餐机器人根据目标送餐路径及动态环境信息利用激光雷达导航并定位找到确定目标后，进行人脸识别确认信息，如确认就给用户提供就餐位置，以实现对就餐环境的自动避障，提高了配送效率、降低了运营成本，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN111906776A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010546346.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
Abstract: 本发明公开了一种铁路送餐机器人的控制方法及装置，其中方法包括接收订餐乘客的信息数据与各车厢内的摄像头采集数据；在进入送餐模式时控制机器人运动至订餐乘客位置处并获取实时图像数据；当实时图像数据满足配送条件，控制机器人进行送餐；若实时图像数据未满足配送条件，则进入代取模式，并接收代取指令与代取数据；当代取数据满足代领条件，控制机器人进行送餐；若代取数据未满足代领条件，则根据接收到的各车厢内的摄像头采集数据与图像数据，获取订餐乘客的位置数据，并对应进入送餐模式。本发明实施例提供的铁路送餐机器人的控制方法及装置，适配多种突发情况，优化了铁路送餐的整个过程，有效提高了送餐机器人的配送准确率与智能化程度。
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公开(公告)号：CN118038407A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410179872.2
申请日：2024-02-18
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种闸机识别方法、装置、终端设备及存储介质，根据每个关键点对应的预测嵌入值，将所有关键点分为若干类别，并选择类别中关键点数量较多的作为待识别类别。这样可以增加对不同类型的闸机进行识别的能力，提高系统的适应性和泛化能力。通过根据待识别类别中的闸机识别点之间的位置关系，可以确定每个待识别类别对应的闸机位置信息。这对于自动驾驶车辆的轨迹规划和控制非常重要，可以帮助车辆避免与闸机发生碰撞的风险。且根据嵌入值对关键点进行分类，可以准确区分多个闸机，实现在多闸机场景中对闸机的准确识别，从而提高闸机识别的准确性。
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