公开(公告)号：CN113420749A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110573161.X

申请日：2021-05-25

Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)

Inventor： 黄欣 ,  江跃龙 ,  孟思明 ,  刘育铭 ,  黄震 ,  张玉荟

IPC: G06K9/18 ,  G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明属于集装箱箱号识别技术领域，更具体地，涉及一种集装箱箱号定位与识别方法，包括采集原始集装箱箱号图像，并基于对抗空间变换网络，得到产生形变的特征图，然后对得到的特征图进行灰度处理，再基于增强型的差分边缘检测法，得到集装箱箱号的粗略定位区域，再利用改进的最小二乘法，得到集装箱箱号的精确定位区域，最后采用BP神经网络对得到的集装箱箱号精确定位区域进行一次性识别，得到所需的集装箱箱号。本发明有效地提高了对集装箱箱号的识别精度，降低光照不均及集装箱箱号污损等因素对集装箱箱号图像采集的影响，同时实现倾斜集装箱箱号的矫正与精确定位，减少了分割单个集装箱箱号字符并逐一识别的时间，加快了对集装箱箱号的识别速度及准确率。