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公开(公告)号：CN118038407A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410179872.2
申请日：2024-02-18
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种闸机识别方法、装置、终端设备及存储介质，根据每个关键点对应的预测嵌入值，将所有关键点分为若干类别，并选择类别中关键点数量较多的作为待识别类别。这样可以增加对不同类型的闸机进行识别的能力，提高系统的适应性和泛化能力。通过根据待识别类别中的闸机识别点之间的位置关系，可以确定每个待识别类别对应的闸机位置信息。这对于自动驾驶车辆的轨迹规划和控制非常重要，可以帮助车辆避免与闸机发生碰撞的风险。且根据嵌入值对关键点进行分类，可以准确区分多个闸机，实现在多闸机场景中对闸机的准确识别，从而提高闸机识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118896958A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410928518.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G01N21/88 , G01N21/84 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/00
Abstract: 本申请涉及工业品质检技术领域，公开了基于智能光源的产品缺陷检测方法及装置，包括：获取待检测产品在一级光源照射下的第一图像；在根据所述第一图像判断所述待检测产品存在缺陷的情况下，识别所述待检测产品的材质属性；根据所述材质属性，结合潜在缺陷类型确定二级光源，并获取所述待检测产品在所述二级光源照射下的第二图像；基于缺陷检测模型对所述第二图像进行缺陷检测，获得所述待检测产品的缺陷类型。其有益效果是，能够针对不同待检测产品的不同材质与潜在缺陷情况智能改变光源，结合改进的缺陷检测模型，显著提升图像采集的质量，进而满足多样化的检测需求，提高缺陷检测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN118521870A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410823941.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法、设备及介质，所属缺陷检测技术领域，包括：获取关于PCB电路板包含缺陷信息的图像样本集，并对所述图像样本集进行扩充得到扩充图像样本集；在YOLOv8n的Backbone网络中嵌入SEAttention注意力机制，并将所述YOLOv8n的Neck网络和所述Backbone网络中部分C2f模块替换为C3模块，生成改进YOLOv8n的缺陷检测模型；将所述扩充图像样本集作为所述缺陷检测模型的输入，采用Wise‑IoU损失函数进行训练，得到目标缺陷检测模型。解决了针对PCB电路板表面对于小尺寸缺陷的检测效果不好的问题。
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公开(公告)号：CN118644465A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410794752.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种PCB表面缺陷检测方法，包括：获取包含表面缺陷的PCB图像；构建网络架构，包括特征提取模块，特征融合模块和检测模块，其中，在所述特征融合模块中，基于原有的三尺度检测层上，增加一个检测层，以检测指定尺度的PCB表面缺陷；将所述PCB图像输入所述网络架构中，经过所述特征提取模块、所述特征融合模块和所述检测模块，根据回归损失和分类损失优化所述网络架构的网络参数，以得到目标检测模型，实现了更加精准地识别和定位PCB图像中的小尺度表面缺陷的目的。
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