-
公开(公告)号：CN117755453A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311663209.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明是一种船舶柴电联合推进模糊协调控制方法。本发明涉及船舶柴油机与轴带电机的智能决策技术领域，本发明调节柴油机、轴带电机转矩变化，实现系统不同工作模式的平滑过渡。在所设计控制策略作用下，切换过程中功率变化稳定平滑，且船舶能耗有效降低，可实现船舶的稳定运行与能耗降低。本发明考虑柴电联合推进船舶在运行过程中存在的富余功率难以回收的问题，分析柴电联合推进系统能量流向，为系统增加轴带电机‑储能元件结构进行能量回收。
-
公开(公告)号：CN119575036A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411764514.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 威海海洋职业学院
Inventor： 康晓
IPC: G01R31/00 , G01R31/58 , G01R31/56 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种船舶电力故障预警和诊断系统及其方法，涉及电力测量技术领域，依据目标船舶中不同电缆段间的拓扑连接关系构建目标船舶电网的电力置信网络，确定电力置信网络中节点间的关联置信度；对不同电缆段的第一电力数据进行测量偏差估计，当估计结果判定为异常时，通过电力置信网络对第一电力数据进行校正，得到电力校正数据，依据关联置信度和电力校正数据确定目标船舶电网的异动系数；当异动系数大于预设的异动阈值时，依据第二电力数据和电力校正数据对各个电缆段的故障状态进行预测，得到电缆段的故障响应值，基于各个故障响应值对目标船舶电力进行分区诊断，本申请可实现船舶电力数据的多级置信测量，从而提高电力故障诊断精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118092426A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410091948.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明公开一种风帆无人船自主旋回运动的控制方法，包括传感器系统、风速传感器、船舶姿态传感器、水流传感器、自主控制系统、集中控制模块、控制执行器、运动估计与预测模块、报警模块，本发明根据自主控制系统自动调整风帆角度，使船体保持稳定且精确的自主旋转运动，实现风帆的自主控制和导航，解决人为经验操控存在的局限性的问题，根据传感器系统和运动估计与预测模块，预测未来一段时间内的船体运动轨迹和可能的障碍物，提高运行安全性和减少事故的发生使风帆无人船保持稳定的运动轨迹，本发明用以克服现有技术人为经验操控存在的局限性，实现风帆无人船在复杂环境中安全、高效、稳定的自主运作。
-
公开(公告)号：CN117118020A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311079750.8
申请日：2023-08-25
Abstract: 本发明公开了一种船舶电站故障重构系统，属于船舶电站领域，解决了如何对船舶电站故障进行重构，使得能够准确可靠的对故障电路进行修复的技术问题；本发明中通过故障重构模块对不同故障类型进行处理，包括对故障储能电池组、故障断路开关以及故障支路进行重构处理，在对目标故障支路进行处理的过程中，通过多级分析和计算最终确定目标故障支路的转接对象，或者生成检修信号；能够通过条件分析的方式对船舶电站故障支路进行重构，相比于现有技术中通过基于样本训练预测重构方式更加可靠和通过复杂的算法更加简单方便，同时在确认目标故障支路的转接对象的过程中，保证船舶电站的重要设备装置能够正常运行，保证船舶运行的安全。
-
公开(公告)号：CN117574302A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410045604.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 威海海洋职业学院
Inventor： 康晓
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种海洋渔船电力系统异常监测方法及监测系统，包括步骤S1：获取监测对象的多种电力数据，其中，监测对象包括部署于电力系统中的发电机、配电柜和负载，且对于每种电力数据的采集布置有至少两个监测设备；S2：基于至少两个监测设备采集的电力数据，加权计算得到电力数据的综合值；S3：将综合值作为输入量输入预先构建的异常判定模型中，并对综合值进行分析，输出判定结果；S4：基于判定结果对电力系统进行异常监测，并在电力系统异常时进行警报，本发明通过布置多个监测设备获取电力系统中监测对象的同一电力数据，提高监测时的可靠性；同时实现了异常自动化监测，提高了监测效率。
-
公开(公告)号：CN118779611A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410890414.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 威海海洋职业学院
Inventor： 康晓
IPC: G06F18/20 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种人工智能海洋渔船电力故障预测方法及系统，涉及电数据处理技术领域，包括分析渔船时间异常序列数据的正常时间和异常时间的比例来设定该类型渔船数据的时间间隔，将波动最大的特征值筛选出来作为该类型渔船数据的特征值；比对渔船时间异常序列数据时间下的每种环境时间序列数据的变化情况，并且赋予每种环境数据对应的影响权重；根据影响权重和环境数据确定环境影响力，构建渔船时间异常序列数据的异常图；基于预测异常图与异常图列表中的异常图进行匹配，以此来预测电力故障。构建了渔船时间异常序列数据的异常图，通过异常图的多种属性来判断故障情况，以此提高电力故障的预测准确性和适应性，保证了渔船电力稳定运行。
-
公开(公告)号：CN218914267U
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202222655371.6
申请日：2022-10-10
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本实用新型提供一种稳固的船舶监控安装机构，包括安装座，安装座内部的右侧支撑有旋转滑动位移支撑座结构；旋转滑动位移支撑座结构上端支撑有连接柱台；连接柱台外壁的四周均焊接有侧支板，同时在侧支板上轴接有螺纹竖杆；螺纹竖杆外壁上部螺纹连接有压紧螺母；连接柱台上端支撑有加固组装防护盘结构，同时加固组装防护盘结构上端支撑有支固台。本实用新型通过加固组装防护盘结构的设置，对所连接的螺纹竖杆进行限制固定，从而避免了装配处轻易脱落影响使用。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.021 seconds)
