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公开(公告)号：CN115827206A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310060601.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统，其方法包括：确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量，同时，确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间；基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间，输出同个在线显卡的冲突事件；从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元，并基于可调度单元进行冲突任务的分配，实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析，来确定可能存在的冲突事件，并对冲突事件进行冲突任务分配，实现资源调度，有效地提高资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN116030214B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310328308.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提供了一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法，包括：获取目标区域在四个维度上的空间数据，并进行插值融合，构建得到基于目标区域的空间网格；获取目标区域的天气预报数据，并向空间网格中每个子网格配置对应的子预报数据；获取航空器探测资料，并匹配时间分辨率高于预设分辨率的航迹数据，来向空间网格中每个子网格配置对应时间点下的子航迹，得到航迹网格；基于对各类天气状况的权重设置结果，且结合对应子网格的子预报数据，计算对应子网格在匹配时间点下的天气影响度，得到气象网格；将航迹网格与气象网格进行网格融合处理，得到叠加网格进行飞行提醒。来实现有效飞行提醒，保证了飞行安全性。
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公开(公告)号：CN111784760A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010574574.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。
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公开(公告)号：CN118865019A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900234.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V20/40 , G06T7/254
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法及装置，其中，方法包括：获取未标注的视频数据，根据输入的数据集名称、数据类型、标注类型和标签组创建数据集，将所述未标注的视频数据导入到创建的所述数据集中，其中，所述标签组包括：用户自主创建的自定义标签组和系统内置的预置标签组；根据用户对标注类型和标签组的选择操作对所述数据集中的视频数据进行手动标注，或者，基于所述预置标签组，结合已构建模型进行自动化标注，快速完成图片的标注操作，对标注后的数据集进行发布。
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公开(公告)号：CN115311903A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211178967.X
申请日：2022-09-27
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及航空飞行技术领域，特别是涉及一种基于民航气象大数据库的客机航行轨迹预警方法及系统。包括：获取客机的飞行计划；基于民航气象大数据库实时获取气象数据；根据飞行计划和气象数据确定出对客机的航行轨迹有影响的干扰区域；根据干扰区域对客机的航行轨迹进行实时预警，其中，还包括根据扰动气流的强度以及扰动气流的扰动持续时间，生成客机的航行预警轨迹，为客机提供预警信息，航行预警轨迹用于实时显示出现扰动气流的干扰区域的坐标。本发明有效地提高了客机航行的安全性，防止因飞行员不能准确判断航线上的气象条件，引起的客机颠簸进而影响航行轨迹的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863023A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900231.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于人工智能可视化建模平台的算法开发装置及方法，其中，装置包括：Notebook模块，用于提供交互式编程环境和多种深度学习框架，并基于用户选择的深度学习框架提供用户进行在线编辑、调试以及运行代码，生成机器学习算法；算法管理模块，用于存储并管理机器学习算法。
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公开(公告)号：CN118781861A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410649955.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法，属于飞行安全技术领域，包括：获取飞机历史飞行的EDR数据，分析EDR数据确定第一数据、第二数据；基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据；获取历史飞行颠簸区域的第三数据，确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据；基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据，确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态，全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果，优化飞行策略，增强乘客舒适度，提高飞机飞行的安全性和稳定性，减少意外事件的发生。
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公开(公告)号：CN114881380A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815192.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的航空气象数据的降尺度处理方法及系统，包括：获取待监测区域的历史降水信息；基于全球气候模式对待监测区域的气象信息进行降尺度处理；确定历史降水等级；确定预测降水数据中的预测降水时段和预测降水量，将预测降水时段与历史降水时段进行比对，以确定预测降水时段的预测降水等级；根据确定的预测降水等级输出提示信息。通过将机场区域范围内的历史降水信息和预测降水信息进行融合处理，能够参考历史降水数据对预测降水信息进行调整和修正，获取客观和准确的预测降水等级，以便于根据预测降水等级进行机场区域的降水预警和提示，不仅能够有效地获取机场区域的预测降水信息，还能够及时有效的进行降水预警提示。
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公开(公告)号：CN118781861B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410649955.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法，属于飞行安全技术领域，包括：获取飞机历史飞行的EDR数据，分析EDR数据确定第一数据、第二数据；基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据；获取历史飞行颠簸区域的第三数据，确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据；基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据，确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态，全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果，优化飞行策略，增强乘客舒适度，提高飞机飞行的安全性和稳定性，减少意外事件的发生。
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公开(公告)号：CN116578924A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310847274.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N20/00 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统。属于网络任务优化领域，包括：接收网络任务优化请求，并基于机器分类引擎对网络任务优化请求进行拆解及分类；将分类集合中每个子请求进行请求转换，得到第一优化需求数据；根据每个子请求的第一优化需求数据以及所属分类集合的分类类型，确定对应子请求的机器学习算法；基于机器学习算法对相应第一优化需求数据进行学习，并基于所有有效的第一优化需求数据的学习结果得到满足网络任务优化条件的目标优化方案，从而对网络任务进行优化。通过对任务的拆解分类，并对不同分类采用不同机器学习算法进行优化，可以使得对任务的优化更加精准，从而使得任务的执行更加高效准确。
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