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公开(公告)号：CN118865019A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900234.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V20/40 , G06T7/254
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法及装置，其中，方法包括：获取未标注的视频数据，根据输入的数据集名称、数据类型、标注类型和标签组创建数据集，将所述未标注的视频数据导入到创建的所述数据集中，其中，所述标签组包括：用户自主创建的自定义标签组和系统内置的预置标签组；根据用户对标注类型和标签组的选择操作对所述数据集中的视频数据进行手动标注，或者，基于所述预置标签组，结合已构建模型进行自动化标注，快速完成图片的标注操作，对标注后的数据集进行发布。
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公开(公告)号：CN118863023A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900231.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于人工智能可视化建模平台的算法开发装置及方法，其中，装置包括：Notebook模块，用于提供交互式编程环境和多种深度学习框架，并基于用户选择的深度学习框架提供用户进行在线编辑、调试以及运行代码，生成机器学习算法；算法管理模块，用于存储并管理机器学习算法。
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公开(公告)号：CN118778662A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410650456.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G05D1/46 , G01C23/00 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供基于机器视觉的低空飞行颠簸区域判别方法，属于区域判别领域，包括：基于待判别通用航空飞行器的位移传感器采集位移数据，来获取待判别通用航空飞行器的飞行数据，并确定每个飞行时刻下的飞行状态；从通用航空飞行器数据库获取型号参数建立飞行器模型，并按照对应的规定飞行方式进行低空飞行模拟；获取飞行器模型在完整模拟过程中的飞行图像集，并获取每张飞行图像的飞行轮廓参数；确定每张飞行图像的采集时刻并匹配飞行状态，结合对应采集时刻下的飞行轮廓参数，确定颠簸区域。通过采集位移数据确定飞行状态并建立模型进行模拟，根据模拟结果确定轮廓参数，并根据采集时刻确定颠簸区域，能够实现恶劣数据条件下对颠簸区域的精确判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152730A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410271809.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06N3/08 , G06N20/10 , G01M99/00 , G01R31/00
Abstract: 本申请提出一种水利机电设备故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，涉及故障诊断技术领域，其中，方法包括：获取机电设备的监测数据，监测数据包括运行状态数据、振动数据和温度数据中的至少一项；选取运行状态数据与预设阈值范围进行比较，以确定机电设备的第一故障信息；选取振动数据和温度数据输入故障诊断模型中，以输出机电设备的第二故障信息；基于第一故障信息和第二故障信息对机电设备进行故障诊断。解决了水利机电设备故障诊断方法单一的问题，能够利用多种诊断方法融合的方式对水利机电设备进行故障诊断，为不同的水利机电设备实现更为精准高效的故障定位。
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公开(公告)号：CN114066110A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010749087.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向用户提供机器学习服务的系统，包括用户交互模块、工作流管理模块、数据导入模块、数据处理模块、算法模型配置模块、模型训练模块、模型预测模块、模型评估模块等；本发明提供了从元数据到模型建立的整套流程，为开发人、业务分析师、算法工程师们、数据科学家提供一系列的工具套件，便于进行代码打包、构建可重复运行的模型，利用流水线在各种云和服务平台上部署和管理生产中的模型，实现从服务部署到预测、评估的一站式服务；通过基本组件，可以搭建各个垂直场景下的解决方案，节省机器学习大量切换环境的损耗，降低工程实践的门槛，简化了使用机器学习的过程，便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。
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公开(公告)号：CN119652678A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510170037.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种容器云环境下的微服务安全控制方法，涉及微服务安全技术领域，包括：实时获取各注册中心的注册服务及服务变化数据，输出服务实例列表，并通过预设接口组中相应的接口同步至微服务安全框架；结合预设策略数据库，且通过微服务安全框架对各服务实例进行安全策略配置，输出策略配置表；对接收的服务订阅信息以及服务内容进行审核并配置安全控制信息；对服务消费者的服务调用进行安全控制，输出经由服务安全控制后的服务结果；实时捕获各服务实例的监测数据，并进行安全审计和风险评估，输出安全审计结果。本发明可以确保微服务系统的安全性，提升系统的稳定性和可靠性，降低安全风险，并及时发现和应对潜在的安全威胁。
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公开(公告)号：CN116578924A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310847274.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N20/00 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统。属于网络任务优化领域，包括：接收网络任务优化请求，并基于机器分类引擎对网络任务优化请求进行拆解及分类；将分类集合中每个子请求进行请求转换，得到第一优化需求数据；根据每个子请求的第一优化需求数据以及所属分类集合的分类类型，确定对应子请求的机器学习算法；基于机器学习算法对相应第一优化需求数据进行学习，并基于所有有效的第一优化需求数据的学习结果得到满足网络任务优化条件的目标优化方案，从而对网络任务进行优化。通过对任务的拆解分类，并对不同分类采用不同机器学习算法进行优化，可以使得对任务的优化更加精准，从而使得任务的执行更加高效准确。
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公开(公告)号：CN119624433A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411802142.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种设备维护管理方法及装置，该方法包括：收集设备在不同运动状态下的振动数据；对振动数据进行特征提取和标注；根据提取的特征值和对应的标注信息生成训练样本，标注信息用于指示所述振动数据对应的设备状态，设备状态包括正常状态和特定故障状态；利用训练样本训练故障诊断模型；利用设备的实时监测数据及故障诊断模型对设备进行故障诊断，确定设备当前状态。利用本发明方案，可以提高设备振动监测的实时性和智能性，更好地保障设备的正常运行。
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